4月29日，阿里巴巴開源新一代通義千問模型Qwen3（簡稱千問3），參數(shù)量僅為DeepSeek-R1的1/3，成本大幅下降，性能全面超越R1、OpenAI-o1等領先模型，登頂全球最強開源模型。千問3是國內(nèi)首個“混合推理模型”，將“快思考”與“慢思考”集成進同一個模型，大大節(jié)省算力消耗。據(jù)了解，千問3采用混合專家（MoE）架構(gòu)，總參數(shù)量235B，激活僅需22B。千問3預訓練數(shù)據(jù)量達36T tokens，并在后訓練階段經(jīng)過多輪強化學習，將非思考模式無縫整合到思考模型中。（36氪）