7月31日，字節(jié)跳動Seed團隊發(fā)布實驗性擴散語言模型Seed Diffusion Preview。據(jù)介紹，其目標是以結(jié)構(gòu)化的代碼生成為實驗領(lǐng)域，系統(tǒng)性地驗證離散擴散技術(shù)路線作為下一代語言模型基礎(chǔ)框架的可行性。實驗結(jié)果顯示，Seed Diffusion Preview代碼推理速度可達到2146 tokens/s，速度相比同等規(guī)模的自回歸模型提升5.4倍。（界面）