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謝忠:地理空間信息云引擎關鍵技術研究

主要分三個部分,一個是云技術發(fā)展及趨勢,第二我們要來架構這個云要有什么樣技術,怎么樣來突破一些關鍵技術,把云打造出來。那么最后就是把我們的實踐,我們做的一些工作來做一些介紹。

  很榮幸能夠站在這里向大家介紹一下我們的科研工作,大家也都知道,現(xiàn)在的地理信息發(fā)展,剛才各位教授也談到了云計算,在云計算環(huán)境下,地理信息必須要向云來進行發(fā)展,我主要分三個部分,一個是云技術發(fā)展及趨勢,第二我們要來架構這個云要有什么樣技術,怎么樣來突破一些關鍵技術,把云打造出來。那么最后就是把我們的實踐,我們做的一些工作來做一些介紹。

  談到云計算,是信息科學,經(jīng)過科學發(fā)展得來的。實際上大家再回顧一下,那么云計算從我們計算機1946年發(fā)明第一臺計算機開始,我們計算機要完成不斷增加的任務,到七十年代、八十年代,我們面臨的危機,從危機把我們?nèi)蝿辗植嫉?,我們通過網(wǎng)絡,通過網(wǎng)絡把專業(yè)領域連接起來,把分布式計算更加規(guī)范化?,F(xiàn)在建立一些,像我們個人比較強大的這一塊,我們建立大的計算工程,網(wǎng)絡化計算能力再集中起來,就是我們現(xiàn)在說的云計算。到底云計算,我們整個計算機技術的發(fā)展,經(jīng)歷了一個從集中到分散,再到集中的一個輪回。我們的地理信息技術也是有相應的進展,我們這里可以看到,我們簡單對比了一下,從三個方面,第一個是地理信息數(shù)據(jù)存儲技術,地理數(shù)據(jù)計算技術,和服務技術,這三個方面,傳統(tǒng)的技術在傳統(tǒng)的GIS平臺,或者傳統(tǒng)的技術平臺這一塊,它是有相應的技術缺陷,不能完全滿足云計算時代的空間信息計算的要求,在這個中間信息計算的要求,那么我們就需要要求在我們存儲方面進行虛擬化。服務和數(shù)據(jù),就是我們所有的這些工程開發(fā),在資源里面能夠進行不斷的遷移,而且我們的服務能夠整合,就是這么幾個特點。歸納起來,云計算下面我們需要一個引擎,支持云計算的引擎,這個引擎特點就是有四個,可伸縮性。功能與數(shù)據(jù)的分離,自適應性,還有我們的功能服務的聚合性,通過具體,必須要有這幾個特點才能稱得上云引擎,才能對架構進行相應的計算。構架物理信息空間的一個中心,大家可以看到計算中心,最下面是我們的基礎設施,把這些物理資源通過相應云操作系統(tǒng)到云的虛擬化等等一系列的操作,變成一個標準化的虛擬資源。

  在這個虛擬環(huán)境之下,我們才能夠架構我們地理信息的云的服務層次,首先我們設置云空間信息的基礎設施這一塊,包括相應的存儲、集群、管理、安全等等的一些技術設施,那么還有軟件,那么在軟件上面,包括我們的地理計算服務,目錄服務,安全服務,數(shù)據(jù)服務,還有相關行業(yè)和行業(yè)應用服務等等,有很多的,我們的服務管理,服務的跨平臺。我們建構地理信息云,地理信息云需要有一個引擎,需要有一個基礎的引擎,那么我們把技術引擎里面需要涉及到相應的技術方面,第一個就是微內(nèi)核群技術。就是我們把相關的地理信息核心的功能,核心的這些處理,等等的功能把核心功能,形成一個微內(nèi)核,把一些大部分構成其他的,數(shù)據(jù)交互,數(shù)據(jù)的前端和末端,前端數(shù)據(jù)來怎么來的,跟用戶交互操作等等這些東西,要剝離出來,剝離在之外。每一個功能都以服務形式存在,我們的虛擬資源里面能夠幫助進行單獨的服務,我們要設計的非常好,設計的非常標準,相同的功能,或者相似的功能就組成了一個微內(nèi)核群,通過這個微內(nèi)核群進行了一系列擴展的連接。通過微內(nèi)核群的技術,我們就很容易來實現(xiàn)跨平臺的操作,大家知道在云計算時候,我們對用戶都要隱藏我們所有平臺的信息,我們這個跨平臺就指我們要跨操作系統(tǒng),要使我們微內(nèi)核群,我們的GIS系統(tǒng)在各個系統(tǒng)下面都可以運行;另外我們跨GIS平臺,現(xiàn)在很多用戶建立了GIS用戶系統(tǒng),這些系統(tǒng)之間要相互的交流,就需要能夠通過一個相關的處理讓它能夠跨平臺。這個我們就通過數(shù)據(jù)中心的分界線,實現(xiàn)平臺的一個跨越,那么這是跨操作系統(tǒng)相應的硬件平臺,硬件架構。我們在跨平臺基礎上組建了虛擬化,大家也都知道云計算的一個核心就是虛擬化,包括我們所有的資源能夠虛擬化,能夠動態(tài)的,增加動態(tài)的,能夠有一種,我們的地理信息數(shù)據(jù)也需要來進行虛擬化,那么我們的數(shù)據(jù)模型,通過微內(nèi)核群的技術實現(xiàn)虛擬化的總體,那么整個就是說,實際上建立一個高效無縫,多尺度,多時相的管理。

  虛擬化存儲管理,GIS應用到了數(shù)據(jù)信息的分析和可視化的展現(xiàn),現(xiàn)在信息應用發(fā)展,我們二維,我們平面,我們?nèi)SGIS,三維信息系統(tǒng)越來越多,還有時空,還有其他的同樣數(shù)據(jù)來源不僅僅是滿足于我們地圖這一塊,那么我們空間,空間來源的,今天上午李院士講的遙感。我們除了地面空間以外,還有地下空間的應用,也是我們會整個空間管理應用的重中之重,那么我們就是通過在虛擬化,在虛擬化的建設設備支持下,在虛擬化環(huán)境下面,能夠構建流程,我們的三維的展示,構建相應的數(shù)據(jù)分析,這里面運用技術,包括我們的二維模型構建,包括我們的動態(tài)可視化等等,進行相應的集成。關于技術里面,我們所有在談到云計算,到網(wǎng)絡計算到云計算過程中,在我們所有信息服務,我們可視發(fā)展以服務形式來提供的,我們的服務一系列的,提供了地理信息的服務,服務于人群,服務就需要進行相應的管理,和管理維護的這么一個技術。包括我們的帳號,我們的安全管理,我們的服務的發(fā)布注冊等等一系列的工程,另外一塊在云基礎上,我們更重要的一塊是聚合,怎么樣來聚合我們的各種服務,我們的服務能夠動態(tài)的,來聚合相應的系統(tǒng),聚合的管理,這是技術的管理方面。

  通過管理系統(tǒng)集成,可搭建的技術,能夠靈活自由來構建我們各種各樣應用系統(tǒng)。整個在云上面各個應用能夠做一個功能,能夠動態(tài)來構建應用系統(tǒng),構建出我們用戶需要各種各樣的應用。作為一個地理信息云計算的云引擎,那么在云的環(huán)境下面,很重要的一塊,就是我們需要支持高性能計算,現(xiàn)在高性能計算要支持CPI兩種計算機群的計算。

  下面我們云引擎的實踐,我們所開發(fā)的一個云引擎的基本架構,來構建相應體系。我們在4月10號發(fā)布了服務平臺,這就是云引擎,這是我們的數(shù)據(jù)中心,這是跨平臺,包括實現(xiàn)我們空間信息數(shù)據(jù)的高度集中。通過這個板塊能夠讓服務進行有效的管理。再上面,我們構建的一個叫Appcenter應用中心,我們通過極端的開發(fā)和構建,能夠提供相關各種各樣的系統(tǒng)方案,同時我們還有另外一個設計中心,這個設計中心,通過設計中心,應用設計中心的工具來快速搭建開發(fā)相關的應用系統(tǒng),在不編程情況下搭建相關的應用系統(tǒng)。這是一個基本通信的部分,我們從云引擎的管理,我們把這個管理平臺和服務平臺,包括開發(fā)服務,在管理平臺里面數(shù)據(jù)管理的一個情形。在服務平臺,我們的架構,相應云的服務的服務設施,服務技術。我們整個通過這個云平臺,我們可以打造一個可伸縮虛擬存儲,通過集成共享形成相應的云引擎,通過云引擎可以構架我們各個行業(yè)應用的一個機制,包括各個方面一系列應用的云技術,實現(xiàn)我提出的幾個目標,全方位的服務。通過云引擎。開放式大平臺,資源高度整合。

  我介紹就到這里,謝謝大家!

  以上內(nèi)容速記整理,未經(jīng)演講人確認。
 

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