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海量遙感影像數(shù)據(jù)管理的獨具匠心

我國衛(wèi)星遙感技術近來發(fā)展迅速,資源一號、二號、三號以及天繪一號等衛(wèi)星相繼發(fā)射成功,后期我國還將在“十二五”發(fā)射“百箭百星”,這些都在預示著未來我們所要面臨的影像數(shù)據(jù)將會越來越多越豐富。那么,什么樣的工具能夠幫助我們應對這些日益增加的海量影像數(shù)據(jù)呢?

  3sNews訊 當越來越多的遙感衛(wèi)星游弋在浩淼太空,當愈加清晰的高分辨率影像應用在各行各業(yè),當每天接觸的影像數(shù)據(jù)規(guī)模達到TB級,人們就開始為這些海量影像數(shù)據(jù)的管理、處理和分享頭疼:接收影像數(shù)據(jù)得要管理,使用影像數(shù)據(jù)得要處理,影像數(shù)據(jù)服務得要共享。那么如今的海量影像數(shù)據(jù)管理、處理和共享情況是怎樣呢?

  海量影像數(shù)據(jù)市場概況

  我國衛(wèi)星遙感技術近來發(fā)展迅速,資源一號、二號、三號以及天繪一號等衛(wèi)星相繼發(fā)射成功,后期我國還將在“十二五”發(fā)射“百箭百星”,這些都在預示著未來我們所要面臨的影像數(shù)據(jù)將會越來越多越豐富。從數(shù)據(jù)提供商到數(shù)據(jù)購買商,各機構影像的規(guī)模正在迅速膨脹,影像用戶群體也將越來越廣泛。面對如此龐大、復雜的影像數(shù)據(jù)集合,如何對其進行快速處理,高效存儲、管理和共享,縮短影像從獲取到使用的時間,為各行業(yè)提供滿足需求的數(shù)據(jù)服務,就成為一個迫切需要解決的問題。

  來自Esri影像團隊的產品經理Michael Muller介紹說,在中國進行用戶需求調研的過程中,他看到了活躍的影像市場,用戶對大規(guī)模影像的管理、處理和共享是普遍的需求,而ArcGIS最新的影像技術正好提供了合適的解決方案。據(jù)了解,“天地圖”集成的海量基礎地理信息資源的總數(shù)據(jù)量已經達到了30TB,處理后的電子地圖總瓦片數(shù)近30億,一般一個省級的影像數(shù)據(jù)量就可達500GB~1000GB。

  來自Esri中國的技術應用咨詢師黃炎介紹說,隨著中國發(fā)射新的資源衛(wèi)星,影像覆蓋能力增強,數(shù)據(jù)量變大,影像使用者對影像管理的需求就會越來越大,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理模式已不能適應新的發(fā)展,亟需新的管理工具。

  現(xiàn)如今,地理信息產業(yè)迅猛發(fā)展,二維GIS走向了三維GIS,三維與二維相比將更為龐雜,這對軟件管理和調度海量影像數(shù)據(jù)的能力提出了更高的要求。

  海量數(shù)據(jù)是怎樣處理的

  在地理信息產業(yè),影像數(shù)據(jù)就是價值,各廠商也都在積極探索尋找最好的方法來實現(xiàn)海量影像數(shù)據(jù)的管理、處理和共享一體化。

  海量影像數(shù)據(jù)存儲管理研究最早可以追溯到20世紀90年代,微軟開發(fā)的Microsoft TerraServer系統(tǒng),將美國和俄羅斯數(shù)十年來拍攝的衛(wèi)星數(shù)據(jù)放到Internet;在海量影像數(shù)據(jù)管理和處理方面,具有里程碑意義的是Google Earth,它可以整合各類影像數(shù)據(jù),向用戶提供高分辨率遙感影像公眾服務。

  國內在該方面的軟件也是異軍突起,如國遙新天地的EV-Globe,靈圖的VRMap,武大吉奧的GeoGlobe等等。相比較之下,國內的這些軟件則主要側重于海量影像數(shù)據(jù)的發(fā)布,對于處理和共享方面的工作還不成熟,不能夠滿足多用戶的影像需求。

  來自Esri的想法

  據(jù)黃炎介紹,Esri一直視影像為軟件開發(fā)的核心部分,他們在ArcGIS 9系列設有一個獨立的產品ArcGIS Image Server,可用于大規(guī)模影像的管理、處理和發(fā)布,并且還與擁有海量遙感影像數(shù)據(jù)的高校、科研單位和測繪單位保持著良好的合作關系。從ArcGIS 10.0開始,Esri將Image Server技術融入到了ArcGIS核心產品中,并進行持續(xù)改進,在ArcGIS10.1中將發(fā)布更完善的海量影像管理模塊。

  據(jù)透露,相比ArcGIS10.0,在10.1的版本中,海量影像管理模塊在優(yōu)化和更新方面有了顯著地提升。具體表現(xiàn)在:

  1 新增并改進對數(shù)據(jù)源的支持。

  支持更多柵格數(shù)據(jù)集格式,新加了16種柵格數(shù)據(jù)格式的讀取,包括CEOS SAR Image,ENVISAT Image Product;支持激光雷達數(shù)據(jù),如LAS,LAS dataset和terrain;支持更多衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)。

  2 影像更加易用和好看

  改進了影像數(shù)據(jù)在ArcGIS中的可用性,新增影像處理工具,讀取更多元數(shù)據(jù)信息并改進影像默認顯示質量。

  3 新增或改進的工具和功能,包括影像測量,影像融合,新增了地理處理工具,柵格函數(shù)并改進了幾何校正。

  4 改進了鑲嵌數(shù)據(jù)集,包括接邊線,輪廓線,分析器,同步和附加屬性功能。

  5 服務機制有所改變,新的發(fā)布機制可以識別常見錯誤和警告標識,進而提供優(yōu)化的影像服務;允許更多的服務器端處理;在緩存、編輯、渲染、REST增強和集群方面都較前版本有優(yōu)化。

  Esri的優(yōu)勢

  Esri影像團隊的產品經理Michael Muller表示,Esri在中國已經有非常廣泛的用戶群體,多年來,Esri一直堅持以最佳的軟件品質贏取用戶的信賴,而優(yōu)化改進后的海量影像管理模塊將幫助用戶打造更多價值,從而帶來更大成功。他說,Esri提供的海量影像管理模型在開發(fā)上時間較早,技術也比同行們更成熟。而且Esri很重視ArcGIS軟件與專業(yè)遙感軟件envi的無縫集成工作,目的是為用戶提供集GIS和RS于一體的軟件,在改進的海量影像管理模型中這方面的工作將更突出。他相信,豐富的市場資源和強大的技術實力是Esri在中國的基石。

  同時Esri影像研發(fā)團隊在中國市場已經做過調研,他們在未來將堅持操作簡易的原則,對影像管理、處理和共享進行模塊優(yōu)化,使中國用戶可非常方便的根據(jù)中國自有衛(wèi)星的特點進行定制開發(fā)。

  當然,用戶們最為關注的問題則是,如此周到、體貼、功能強大的模塊在應用上有什么條件呢?Michael Muller答疑說,想要實現(xiàn)影像管理、處理功能的用戶,需使用ArcEditor及以上版本;想要實現(xiàn)影像發(fā)布,提供服務功能的用戶,需購買ArcGIS Server和Image Extension模塊。

  Esri在GIS領域深耕多年,一直將ArcGIS當成一門科學不斷創(chuàng)新,不斷為用戶帶來新的驚喜。這是因為Esri不僅僅把GIS當作一門技術。

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