2012年8月21日至8月22日,中國移動在北京國際會議中心舉辦“第六屆移動互聯(lián)網(wǎng)國際研討會”,聚焦于云、管、端、“臺”,更廣泛、更深入地探索構(gòu)建合作共贏的產(chǎn)業(yè)新生態(tài),打造移動互聯(lián)新生活。以下為東軟集團(tuán)AVNC&IS事業(yè)部國內(nèi)市場副總經(jīng)理劉磊發(fā)表演講。
劉磊:感謝主持人的介紹,今天非常高興能有機(jī)會跟大家一起來探討車聯(lián)網(wǎng)的話題。我從汽車的行業(yè)來看待車聯(lián)網(wǎng)對汽車的影響,今天演講的題目是車聯(lián)網(wǎng)讓汽車更加智慧。我們會講三個(gè)話題。
第一、東軟與車聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系,介紹一下我們的業(yè)務(wù),也說明我們?yōu)槭裁磿伎歼@樣的問題。
第二、未來車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的探討,以及東軟在汽車電子行業(yè)當(dāng)前的工作。
現(xiàn)在來說我作為一個(gè)汽車電子的從業(yè)者,我們會考慮車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展對汽車的影響,下面的內(nèi)容也會圍繞這樣的議題來進(jìn)行探討。
我們從汽車產(chǎn)業(yè)來看,汽車產(chǎn)業(yè)有三個(gè)永恒的目標(biāo),幾百年來都不會發(fā)生變化,而且短期的未來也不會發(fā)生什么任何變化。它的產(chǎn)業(yè)目標(biāo)主要包括三個(gè)方面,安全、環(huán)保、便利。我們的汽車追求就是要求更加的安全,更加的環(huán)保,更加的便利。
安全的角度上汽車行業(yè)追求的是0事故,環(huán)保是追求的0排放0擁堵,便利重點(diǎn)是智能移動互聯(lián),包括車內(nèi)信息管理,個(gè)人數(shù)字設(shè)備的管理和云服務(wù),這是我們產(chǎn)業(yè)追求的三個(gè)方面。追求的三個(gè)方面所有的實(shí)現(xiàn)都跟車聯(lián)網(wǎng)有關(guān)系。
環(huán)保的方面過去都認(rèn)為是電動車、一些發(fā)動機(jī)的技術(shù)、排放的技術(shù),這樣一些技術(shù)是它的主要的內(nèi)容,但是現(xiàn)在來看這些是作為基礎(chǔ)的科學(xué)研究是很難在短期內(nèi)進(jìn)行突破的,我們可以利用一些其他的新技術(shù)對這些方面進(jìn)行很大的提升。包括研究發(fā)現(xiàn),事實(shí)上現(xiàn)在在城市里開車,大概有20%到40%的排放和污染是在擁堵的時(shí)候造成的,這樣的情況下我們能夠部分解決擁堵的問題,就會大大地削減排放,對環(huán)保有很大的提升。
智慧汽車,汽車產(chǎn)業(yè)有三大目標(biāo),而這三大目標(biāo)結(jié)合在一起就是一個(gè)智慧汽車的概念,而智慧汽車從車廠的角度來說是希望能夠更加安全更加環(huán)保更加便利地來實(shí)現(xiàn)自動駕駛,是目前最核心的目標(biāo)。汽車上有很多的創(chuàng)新,包括“自動泊車”這樣的功能,是指停到車位的附近,自動找到附近的車位,確定這個(gè)車位之后人為地做個(gè)設(shè)置,自動將車停如泊位內(nèi),這是自動駕駛的典型的應(yīng)用,未來真正想實(shí)現(xiàn)的通常意義上公路上開車的時(shí)候的自動的駕駛?,F(xiàn)在自動駕駛在汽車的行業(yè)內(nèi)一開始的時(shí)候主要的發(fā)展的途徑來說,主要的解決的辦法,汽車上裝更多的采集器,讓汽車的計(jì)算的能夠越來越強(qiáng),主要是一些攝像頭,用攝像頭呼叫識別的技術(shù)識別周邊和識別同車道上的車輛,旁邊車道上的車輛以及一些人和障礙物等等的方面,識別出來之后來去進(jìn)一步地解決它的駕駛的方向行為的操作的問題。
一開始主要的方向是這樣的,但是到了現(xiàn)在隨著通訊技術(shù)的發(fā)展,特別是車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提出之后,事實(shí)上整個(gè)車廠汽車行業(yè)內(nèi)思考的角度也發(fā)生了很大的變化,會將自主判斷的模式和車聯(lián)網(wǎng)的模式結(jié)合在一起,我們可以看到我們利用車上的攝像頭來對周邊進(jìn)行感知的時(shí)候最遠(yuǎn)的距離不超過150米,超過這個(gè)距離之后攝像頭無法達(dá)到精度,這個(gè)時(shí)候無法實(shí)現(xiàn)在更大范圍內(nèi)的駕駛的判斷。這種情況下需要車聯(lián)網(wǎng)將更廣范圍內(nèi)的信息通知到車上,利用車聯(lián)網(wǎng)搜集到道路和各個(gè)車輛的狀況的信息,對自己的駕駛提供一個(gè)更好的判斷。
所以說現(xiàn)在智慧汽車的自動駕駛實(shí)現(xiàn)兩種互相滲透的方式,自主和聯(lián)網(wǎng)的模式逐步形成了合流的狀態(tài),大家都在這兩個(gè)方向上同時(shí)考慮自動駕駛的問題。信息越多就越能夠獲得最接近最優(yōu)的判斷,信息出來能力越強(qiáng)月能夠解碼更多的信息。我們做自主模式的駕駛的時(shí)候,無論如何怎么做,都是車上的計(jì)算的能力永遠(yuǎn)是不夠的,甚至用到了4核和8核的CPU事實(shí)上還是無法處理獲得的信息。僅僅是利用高性能MCU解決了識別的問題,最終的判斷的問題和處理的問題,單個(gè)車上很難解決。這樣我們需要將運(yùn)算用云計(jì)算的方法移到云上去,之后讓它能夠獲得更多的信息,在云上進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析和挖掘,給出指導(dǎo)的判斷,這種判斷到車上之后會進(jìn)行二次處理,轉(zhuǎn)移到云端之后車一方面能夠解決實(shí)際的問題,另外對成本是個(gè)很大的優(yōu)勢。
車聯(lián)網(wǎng)讓車與車間、車與云之間獲得了信息交流的手段,獲得了更多信息,云端對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和處理。
就我們的實(shí)踐來看,支持車聯(lián)網(wǎng),支持智慧汽車汽車的車聯(lián)網(wǎng)需要很多方方面面的協(xié)作,從現(xiàn)在來看,主要有下面幾個(gè)方面。
第一、標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)車輛化協(xié)議。從我們的經(jīng)驗(yàn)來說,我們?yōu)楹芏嘬噺S做了Telematics,Telematics是車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用之一,不同的車廠做解決方案的時(shí)候發(fā)現(xiàn),他們都會有自主的通訊協(xié)議。這種協(xié)議中包含了基礎(chǔ)的內(nèi)容,會將一些汽車的狀態(tài)信息搜集上來,會將駕駛行為信息搜集上來,這些信息是共通的,因?yàn)橛幸恍┢嚳偩€標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù),會搜集一些相同的信息,這些相同的信息也是五花八門。另外會在此基礎(chǔ)上有一些特性化的服務(wù)。不同地來說,舉兩個(gè)例子,“阿斯達(dá)”關(guān)注點(diǎn)主要是安全上,“福特塞可”主要是關(guān)注信息娛樂的方面。如何解決這樣的基礎(chǔ)的共通的協(xié)議和個(gè)性化的協(xié)議的融合,這是現(xiàn)在要解決的標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)的車輛化的協(xié)議,共通化的問題整個(gè)城市整個(gè)國家實(shí)際上都需要這樣的信息。
現(xiàn)在對交通擁堵和環(huán)保的問題,已經(jīng)成為我們國家非常突出的問題。用車輛的技術(shù)將車聯(lián)系在一起,獲得一手的終端的資料對這些問題解決是有非常重大意義的事情。我們搜集到一些基礎(chǔ)性的和個(gè)性化的信息,這樣我們可以對云端的建設(shè)上,我們建議做共有云的車聯(lián)網(wǎng)的平臺和私有云的汽車服務(wù)應(yīng)用平臺。共有云是建議以城市為單位建設(shè)這樣一些品牌,智慧城市的概念和這些概念結(jié)合在一起,讓更多的城市的信息搜集上來,通過技術(shù)的平臺發(fā)布出去,讓一些私有服務(wù)云能夠獲取傳到汽車上,包括車輛調(diào)度的信息。
打個(gè)比方,在共有云上可以發(fā)布一些城市活動這樣的信息,這種活動的信息,必定會對周邊的交通產(chǎn)生一個(gè)影響,而這種影響可以由智慧城市發(fā)布出來,之后我們的車廠的私有云獲得這樣的信息,會給它的汽車最終的用戶給一些建議和指令,我們可以繞開這樣一些擁堵區(qū)域。
未來來說,還可以從出行的分析的角度來說。很多人口的定向流動這樣的情況,包括北京有些地方可能就是居民區(qū),一到早上的時(shí)候會有大量的人從居住點(diǎn)擁出來到了城市的各個(gè)角落去上班。到了晚上之后又會有大量的人群再回到這里。這種分析對城市的管理是有益的,我們可以在交通、調(diào)度有很多的事情可以做,解決現(xiàn)在交通擁堵的狀況。
智慧汽車的實(shí)踐上,由政府、車廠、電信運(yùn)營商展開共同協(xié)作,電信運(yùn)營商做了很多的工作,與車廠簽定協(xié)議,和車廠共同發(fā)展車聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的應(yīng)用。未來的目標(biāo)和想解決的問題上,電信運(yùn)營商和車廠它們來做是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,我們需要有政府參與進(jìn)來,基礎(chǔ)設(shè)施能夠提供更多的支持。
如圖,共有云和私有云、智慧汽車的協(xié)議等等的概念,另一個(gè)角度上來說,智慧汽車主動安全駕駛和主動駕駛角度來說,車聯(lián)網(wǎng)解決智慧汽車的問題的區(qū)域,是以更加廣闊的區(qū)域和更加長的反應(yīng)期來進(jìn)行解決。根據(jù)反應(yīng)期來進(jìn)行分段。
東軟第一個(gè)方面主要是在Telematics和云計(jì)算的方面,我們是給包括智慧城市,包括車廠提供共有云和私有云的解決方案,這是我們的目標(biāo)。另外我們有個(gè)C2C智能車載產(chǎn)品,主要是車內(nèi)解決通訊和應(yīng)用下載的方式,一種是通訊模塊集中在車內(nèi)的解決安防的問題,另外是用一些技術(shù),用手機(jī)和車機(jī)互聯(lián),解決信息和娛樂相關(guān)的問題。還有一個(gè)技術(shù)的方向是主動安全的方面,我們主要是做汽車上的攝像頭對外圖象識別,車輛、車線、信號燈、障礙物等等的識別,為自動駕駛提供基礎(chǔ)的技術(shù)支持。
還有新的應(yīng)用探索,我們有了車聯(lián)網(wǎng)的共有云和不同車廠的私有云,我們有很多應(yīng)用可以創(chuàng)造出來,包括探索的方向上,跟保險(xiǎn)的合作。在今年上半年的時(shí)候,國家也有這樣的法規(guī)出來,保險(xiǎn)公司能夠相對自由地去制定自己的車險(xiǎn)的策略,可以打折的,過去是不允許打折的。這樣的情況下保險(xiǎn)公司就需要更多的駕駛行為的數(shù)據(jù)去分別是否有危險(xiǎn)駕駛習(xí)慣的這些人,還有良好駕駛習(xí)慣的人,差異化對待他們的車險(xiǎn),需要車聯(lián)網(wǎng)搜集更多的信息。有了信息獲得新的應(yīng)用創(chuàng)造一些新的駕駛。
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