IBM正在大數(shù)據(jù)領域取得極大的成功。其IBM大數(shù)據(jù)網(wǎng)站是一大資源，電視廣告也體現(xiàn)了權威性，其產(chǎn)品在該領域確立了牢固的地位。但是在記者看來，近日與IBM商業(yè)分析產(chǎn)品和解決方案副總裁 Deepak Advani深入交談之后，才對IBM的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略有一個全面的認識。

　　或許久經(jīng)戰(zhàn)場的老手才能做出最好的花樣

　　IBM是一個擁有101年歷史的公司，總部位于美國東海岸。該公司生產(chǎn)過打字機，如今仍在制造大型機。其產(chǎn)品使用開源技術進行交互操作，但絕大多數(shù)產(chǎn)品需要付費。在其發(fā)展史上，很多產(chǎn)品都是通過收購獲得的。除此之外，IBM是一家服務公司，在世界的各個地區(qū)，都擁有顧問團隊。

　　大數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司大多都擁有一只精簡的團隊，成立往往只有短短幾年，并把總部設在美國西海岸，提供的核心技術往往是在廉價的大眾化硬件上運行的開源軟件，并在內部建立知識產(chǎn)權。然而，在競爭如此激烈的大數(shù)據(jù)和分析領域，IBM仍是大數(shù)據(jù)和分析領域的大玩家。在與Advani的交談中，使我發(fā)現(xiàn)了其中的原因。

　　收購歷史

　　過去十年里，IBM在商業(yè)分析領域進行了大量的收購。最讓人印象深刻的例子就是，IBM在2007年收購了商業(yè)智能領域的重量級公司Cognos——而同年早些時候它剛剛收購了Applix。這筆交易讓IBM擁有了一款端到端商業(yè)智能套件，包括傳統(tǒng)的和內存中的聯(lián)機分析處理 (OLAP)、報表、儀表板和數(shù)據(jù)可視化。這也是我所知道的。

　　但是我不知道IBM的其他一些收購案，而它們帶來的整合分析價值其實是所有收購案的共同成果。在收購Cognos之前，IBM還在2005年收購了Ascential軟件公司，為IBM帶來了提取取、轉換和加載(ETL)的數(shù)據(jù)集成工具DataStage及其他資產(chǎn)。而在收購Cognos之后，IBM在2009 年吞并了重量級統(tǒng)計分析軟件公司SPSS，并在2010年并購了大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)倉庫廠商Netezza。

　　除了完整的商業(yè)智能套件外，IBM還擁有用來支撐商業(yè)智能系統(tǒng)輸入數(shù)據(jù)的高性能數(shù)據(jù)倉庫技術，以及對輸出結果執(zhí)行預測分析所必需的工具。說到分析，這是一個與風險管理密切相關的話題?？紤]到這一點，IBM在2010年收購了OpenPages并在2011年收購了Algorithmics公司，只為更多地引入大數(shù)據(jù)。

　　上面提到的只是IBM在商業(yè)分析領域的部分產(chǎn)品。實際上，IBM擁有諸多產(chǎn)品，正如Advani介紹的，IBM有一整套完整的“Signature Solutions”計劃，旨在強調IBM在該領域中更值得關注的產(chǎn)品組合，以及由其服務部門圍繞這些產(chǎn)品開發(fā)的知識產(chǎn)權。

　　既有自主開發(fā)產(chǎn)品，也有從外面收購的產(chǎn)品

　　當外部的開源技術與它自己的一些產(chǎn)品相競爭時，IBM能夠與這些開源技術協(xié)同運行嗎?當然能。IBM可與R(SPSS的競爭對手) 協(xié)同運行;它與Cloudera(其Hadoop發(fā)行版與IBM自己的同樣采用開源技術的Hadoop發(fā)行版相競爭)有合作伙伴關系，并且可以使用Mahout，而Mahout是在Hadoop上運行的機器學習組件。當然，另外還有Linux，多年來IBM一直在戰(zhàn)略性地使用這款開源操作系統(tǒng)。

　　在分析領域，IBM也擁有許多自主開發(fā)的產(chǎn)品。InfoSphere Streams和InfoSphere BigInsights就是兩個例子，前者是一款復雜事件處理(CEP)解決方案，而后者是IBM自己的Hadoop發(fā)行版。BigInsights Hadoop發(fā)行版方面值得關注的一點是，它與IBM的DB2關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)集成，DB2數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是業(yè)界最重要的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)之一。雖然關系型數(shù)據(jù)也許不是大數(shù)據(jù)，但是之前取得的成就為之后獲得成功奠定了基礎。知道如何實際處理數(shù)據(jù)為以后分析數(shù)據(jù)建立了平臺和能力。

　　關于硬件也是如此。IBM幾乎等同于大型機電腦和在這之上運行的后臺系統(tǒng)，幾十年來一直在收集數(shù)據(jù)。用這些工作負載來處理系統(tǒng)，很長時間以來，使得大數(shù)據(jù)成為IBM的一個具體的概念。它不只是構建產(chǎn)品和要求其客戶想象各種通過它們運行的數(shù)據(jù)。想象是好的，但是幾十年的經(jīng)驗使得想象并不是很有必要。

　　關注產(chǎn)品的同時，也關注人

　　由于在數(shù)據(jù)分析領域擁有如此龐大的產(chǎn)品系列，這就導致很容易忘了人力資本。但是人的因素在IBM的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略中的角色比產(chǎn)品還要重要。首先，IBM擁有強大的科研團隊，據(jù)Advani透露，IBM在私有行業(yè)中最龐大的數(shù)學運算部門。這顯然為IBM在預測分析領域提供了強大的能力。

　　另外一點，就是IBM早在2002年就收購了普華永道會計師事務所的咨詢部門。甚至早在這筆交易之前，IBM就擁有一個舉足輕重的全球服務部門，但是收購普華永遠咨詢部門大概使阿蒙克(IBM總部所在地)由一家設有服務部門的產(chǎn)品公司，變成了充分利用其母公司一大批自有產(chǎn)品的服務公司。

　　Advani提及了IBM的另一個分析項目，分析決策管理，該項目致力于把分析功能嵌入到商業(yè)應用軟件中，而不是迫使一線員工深入到專用、孤立的分析應用軟件，來分析及獲取那些寶貴信息。舉例說，這個項目讓呼叫中心的員工得以了解推銷什么樣的產(chǎn)品適合某些來電客戶;推銷出去后，結果可能會是怎樣。這些應用軟件的用戶甚至沒察覺到自己在運用分析技術，因為它嵌入到了操作工作流程中。很顯然，IBM結合自己在科研和服務交付方面的經(jīng)驗加強了在這類一線員工場景下滿足需求的能力。

　　與Advani的對話確實讓我們大開眼界。多年來，我們一直在關注IBM制造產(chǎn)品、收購公司；我們明白它熱衷于大數(shù)據(jù)和分析領域。但是在頭腦里根本沒把這一切串聯(lián)起來。IBM處于獨特的位置，正在大數(shù)據(jù)領域做競爭對手做不了的事情。

　　藍色巨人不好當

　　其他技術公司、尤其是新興公司希望怎樣打造一個類似的數(shù)據(jù)分析帝國?IBM又將如何管理這么多的產(chǎn)品、技術、咨詢團隊和收購過來的公司?畢竟，龐大帝國大多數(shù)最終漸漸走向衰落。

　　在發(fā)布新版本產(chǎn)品的同時，IBM需要把其產(chǎn)品系列整合起來。在商業(yè)智能方面，我已看到這一幕開始出現(xiàn)，IBM需要再接再厲。與此同時，小規(guī)模的新興公司不用操心管理如此多的不同組件;說到開辟和推動創(chuàng)新技術以及圍繞這些技術的市場，這些新興公司必不可少。大數(shù)據(jù)就是這方面的一個例證。

　　最終，這個行業(yè)需要整合。大數(shù)據(jù)領域會日趨成熟，更多的企業(yè)級軟件公司會進入該領域，它們會收購一些新興公司，整合就會隨之出現(xiàn)。新興公司讓我們看到了理想主義、開拓新領地的重要性；而IBM的狀況讓我們看到了把大數(shù)據(jù)與企業(yè)級軟件和主流服務組織相連接的重要性。它還表明了把分析功能嵌入到讓人覺得看似普通的業(yè)務軟件帶來的顯著優(yōu)點。

　　創(chuàng)新至關重要，但是只有整合到主流的工具、產(chǎn)品和公司當中，它的價值才會充分體現(xiàn)出來?