又塞車?放松心情看看這篇文章舒緩一下，我要告訴你一個好消息，IBM在智能交通方面的研究取得了突破性的進展，IBM公布了該技術(shù)，并稱將有效緩解城市塞車狀況，還能在塞車發(fā)生前預測到，并給出解決方案。

　　IBM這家高科技巨頭的研究人員，在法國里昂市成立了一個智能交通系統(tǒng)研究團隊，他們最近研制出了一套智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以幫助城市交通管理中心的交通調(diào)度員，緩解城市道路上的交通擁堵狀況。

　　據(jù)該公司公布的信息顯示，該系統(tǒng)可以采集實時交通數(shù)據(jù)，通過實時數(shù)據(jù)和“預測交通管理技術(shù)”，該系統(tǒng)可以預測車輛的行為，并給出相應(yīng)的指示，以避免造成交通阻塞。IBM把該系統(tǒng)起名為“決策支持系統(tǒng)優(yōu)化工具”( Decision Support System Optimizer，簡稱DSSO)，它可以預測車輛的行為事件，并預測這些事件的影響，進而預測交通狀況。同時，該系統(tǒng)還可以在遇到交通阻塞的時候給出最佳解決方案。

　　DSSO不僅可以解決交通阻塞問題，還可以為一些緊急事件提供幫助，例如，調(diào)度員可以通過調(diào)整交通信號，讓其他車輛繞道，以給救護車讓路，使其更快速地通行。

　　以里昂市為例，IBM的“決策支持系統(tǒng)優(yōu)化工具”，可以將里昂市的歷史交通數(shù)據(jù)和實時交通數(shù)據(jù)結(jié)合，并使用先進的分析方法和算法模型，預測在正常條件下和事故條件下的交通狀況，進而對整個交通網(wǎng)絡(luò)給出指示。”

　　里昂市的市長Gerard Collomb在接受媒體采訪時表示，“采用該分析技術(shù)可以在交通擁堵發(fā)生之前預測到，這樣就可以幫助我們的城市，避免很多交通擁堵情況的發(fā)生，這無疑將減輕交通擁堵對市民的影響。此外，利用收集到的實時數(shù)據(jù)，也可以幫助我們做出更明智的決策，在遇到突發(fā)交通事件的時候，還能為我們提供解決方案和建議，同時也能優(yōu)化公共交通。”

　　IBM在一份聲明中稱，盡管目前的城市交通管理中心，有預先制定的應(yīng)急預案，在遇到突發(fā)事件時，也可以即時作出反應(yīng)。但是，在目前的條件下，他們不能回顧以前的交通模式，也不能預測未來的交通模式，這是不利于他們的決策的，而IBM“決策支持系統(tǒng)優(yōu)化工具”則可以為城市交通管理中心，提供這方面的信息。

　　據(jù)IBM的一位負責人稱，該系統(tǒng)與現(xiàn)有的系統(tǒng)相比，可以更準確地估計駕駛時間和交通流量模式。該負責人還透露，該系統(tǒng)具有自我學習能力，其算法可以“學習”成功的解決方案，并在其未來給出建議的時候運用這些知識。