3sNews訊 11月30日-12月1日,中國IT界技術(shù)盛會——Hadoop與大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(Hadoop&BigData Technology Conference 2012,以下簡稱“HBTC 2012”)將在京舉辦。本次會議以“大數(shù)據(jù)共享與開放技術(shù)”為主題,邀請國內(nèi)外Hadoop及大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的產(chǎn)學界人士和實踐企業(yè),探討大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢,并圍繞Hadoop與大數(shù)據(jù)熱點技術(shù)和應(yīng)用實踐進行深入解析。
目前,Hadoop生態(tài)系統(tǒng),大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用,NoSQL、NewSQL、SQL與大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)共享平臺與實踐四大議題已經(jīng)確定,首批40位演講嘉賓及議題首次對外公布。
作為已成功舉辦了六屆的技術(shù)會議,Hadoop中國云計算大會曾邀請Apache軟件基金會主席Doug Cutting,威斯康星大學計算機系教授Miron Livny,Apache HBase Jerry Chen與Liyin Tan等數(shù)百位國內(nèi)外IT技術(shù)領(lǐng)軍人物擔任演講嘉賓。本屆HBTC 2012則匯聚了“Hadoop中國云計算大會”和“CSDN大數(shù)據(jù)技術(shù)大會”的精華,講師陣容、議題深度更為提升。目前,首批40位演講嘉賓及議題已經(jīng)確認。
主會13位重磅講師 激揚技術(shù)與趨勢
HBTC 2012主會共邀請13位頂尖技術(shù)嘉賓。其中,MemSQL CTO&聯(lián)合創(chuàng)始人 Nikita Shamgunov擁有計算機科學本科、碩士和博士學位。在創(chuàng)建MemSQL之前,尼基塔(Nikita)曾在微軟公司擁有6年的SQL Server高級數(shù)據(jù)庫工程師的工作經(jīng)驗,并是多項專利的所有者。此外,他還是世界ACM編程競賽的冠軍。在HBTC 2012,他將以Beyond Hadoop為主題,并針對MemSQL在大數(shù)據(jù)中的作用、適用范圍和案例做純技術(shù)層面的經(jīng)驗分享。
10gen Deputy CTO Paul Pedersen同時也是Factery的創(chuàng)始人與CEO,擁有紐約大學博士學位和哈弗大學數(shù)學學士學位。Paul將詳細介紹MongoDB在大數(shù)據(jù)中的作用、適用范圍和案例,揭示數(shù)據(jù)庫應(yīng)用方面的最新技術(shù)發(fā)展和趨勢。
俄亥俄州立大學IEEE Fellow張曉東是工程領(lǐng)域的Robert M. Critchfield Professor,以及俄亥俄州立大學計算機科學與工程部主席。他畢業(yè)于北京工業(yè)大學電氣工程專業(yè),在科羅拉多大學獲得了計算機科學博士學位,是IEEE的合伙人。作為長期專注研究高性能計算以及分布式系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)管理以及系統(tǒng)擴展方面,龍星計劃的講師之一,張曉東將會為分布式應(yīng)用以及數(shù)據(jù)庫擴展帶來新的理念分享。
中國移動通信研究院云計算研究所所長孫少陵將就中國移動“大云”應(yīng)用Hadoop技術(shù)應(yīng)用和實踐經(jīng)驗做深入分享。CCF大數(shù)據(jù)專家委員會李建中和CCF大數(shù)據(jù)專家委員會程學旗將分別就“大數(shù)據(jù)趨勢”和“大數(shù)據(jù)的十個問題和十個趨勢”做主題演講,更加深入地揭示大數(shù)據(jù)計算基本概念、重點研究問題和解決方案,產(chǎn)業(yè)趨勢。除此以外,還有來自Teradata、IBM、華為、VMware、英特爾的技術(shù)團隊負責人的純技術(shù)性的分享與實踐。
四大技術(shù)分論壇 聚焦實踐和行業(yè)
HBTC 2012四個分論壇:“Hadoop生態(tài)系統(tǒng),大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用,NoSQL、NewSQL、SQL與大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)共享平臺與實踐”,全部以技術(shù)為主,是開發(fā)者獲得核心技術(shù)資料與寶貴實踐經(jīng)驗不容錯過的技術(shù)盛宴。
論壇一Hadoop生態(tài)系統(tǒng)匯聚業(yè)內(nèi)Facebook、騰訊、淘寶、Hortonworks、阿里巴巴、中國移動研究院、IBM、華為和VMware等一線專家,重在研討技術(shù)問題與解決方案,分享優(yōu)化方法與實踐經(jīng)驗。
其中,F(xiàn)acebook分布式系統(tǒng)專家,曾任職于微軟軟件開發(fā)部門,現(xiàn)Facebook軟件工程師Siying Dong將就“ Big Data的存儲和處理”做經(jīng)驗分享;騰訊趙偉將就“HIVE在騰訊分布式數(shù)據(jù)倉庫實踐”進行分享;淘寶王琤主要討論“Hadoop Namenode性能診斷及優(yōu)化”,將目前淘寶hadoop集群現(xiàn)實遇到如namenode、鎖競爭、CPU熱點等導致的性能瓶頸等問題作深入分析,并將詳細介紹在namenode實現(xiàn),JVM層的各項優(yōu)化方法、實現(xiàn)及最終優(yōu)化效果。
Hortonworks核心技術(shù)人員戴建勇的主題為“Apache Pig的性能優(yōu)化”。作為一種面向數(shù)據(jù)流處理的類SQL語言,Apache Pig對用戶常用的數(shù)據(jù)操作做了相當幅度的優(yōu)化。他將詳細介紹Apache Pig里采用的優(yōu)化技術(shù),包括全局排序,多種連接類型,Pig的序列化,多語句并行執(zhí)行等,并且對如何編寫更高效的Pig腳本提出建議。
阿里巴巴高級研發(fā)工程師梁李印會從“阿里Hadoop集群架構(gòu)及服務(wù)體系”入手,介紹阿里Hadoop集群架構(gòu)及服務(wù)體系,集群發(fā)展現(xiàn)狀,Hadoop版本特性及改進,集群服務(wù)模式及挑戰(zhàn),集群用戶門戶,以及集群核心業(yè)務(wù)架構(gòu)。此外,還有中國移動研究院的“HBase Coprocessor優(yōu)化與實驗”,IBM的“基于 HADOOP 技術(shù)的 IBM 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”,華為的“HDFS Name Node High Availability”等更多技術(shù)揭秘與經(jīng)驗分享。
論壇二大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用意在探討Hadoop發(fā)展前景,分享實戰(zhàn)成果。其中,IDG資本副總裁??鈺?ldquo;大數(shù)據(jù)商業(yè)模式”進行探討;阿里代志遠分享“海量數(shù)據(jù)分布式數(shù)據(jù)庫的探索:Wasp”的技術(shù)細節(jié);中國移動研究院云計算研究員鄧超關(guān)注“The Advance and Applications of Big Cloud based Parallel Data Mining Platform in CMRI”;Carbonite China技術(shù)總監(jiān)兼高級架構(gòu)師盧億雷將分享“Hadoop在網(wǎng)盤和在線備份的應(yīng)用與挑戰(zhàn)”,網(wǎng)易高級經(jīng)理蔡迎東的“大型內(nèi)容推薦系統(tǒng)實踐”與奇虎360系統(tǒng)部工程師趙健博的“Hbase系統(tǒng)在搜索網(wǎng)頁庫的應(yīng)用”和普澤天璣劉佳的“HBase用例分析”,VMware堵俊平的“Hadoop Virtualization Extensions”則將從分別從不同層面進行各自的實戰(zhàn)分享。
論壇三NoSQL、NewSQL、SQL與大數(shù)據(jù)將圍繞數(shù)據(jù)庫技術(shù)進行專業(yè)研討。其中,作為Apache HBase的PMC 32名成員之一,MTS 2 at EBay的Ted Yu會就“Hbase For Enterprise”做深入分享。他擁有14年軟件開發(fā)經(jīng)驗,以及超過兩年的HBase開發(fā)經(jīng)驗,并是HBase 0.96項目開發(fā)的核心參與者。目前正在關(guān)注用Protobuf序列化重寫RPC引擎;引入Write-Ahead-Log接口,使得能夠加載多種WAL實現(xiàn);開發(fā)表的快照功能等方面,技術(shù)實力雄厚。
甲骨文亞太研發(fā)中心研發(fā)經(jīng)理黃超“Oracle NoSQL技術(shù)與案例”,阿里王玉法(那巖)的“Tair存儲引擎之路”;華為高級技術(shù)經(jīng)理Anoop Sam John的“HBase Secondary Index”會就不同技術(shù)做深度研討,讓技術(shù)開發(fā)者不虛此行。
論壇四大數(shù)據(jù)共享平臺與實踐關(guān)注的是平臺技術(shù)與大數(shù)據(jù)應(yīng)用。其中,精誠資訊陳昭宇將就“企業(yè)應(yīng)用Hadoop的最佳模式”,京東商城架構(gòu)師李松林針對“電子商務(wù)中大數(shù)據(jù)技術(shù)”,阿里巴巴集團數(shù)據(jù)交換平臺資深專家強琦(和仲)的方向是“大數(shù)據(jù)探索-阿里巴巴數(shù)據(jù)交換平臺”以及“IBM大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)的應(yīng)用”,將為開發(fā)者描述行業(yè)中不同的應(yīng)用場景,揭示行業(yè)中的技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀。
40位演講嘉賓并不是HBTC 2012的全部,確認名單還在繼續(xù)。技術(shù)之外,中國智能交通CTO、鐵道部鐵道科學研究院、民生銀行、中國海關(guān)、國家電力中心、中石油、中石化信息中心CIO、教育醫(yī)療等行業(yè)信息化專家代表等也將融入HBTC 2012,分享行業(yè)最佳實踐經(jīng)驗。詳情請關(guān)注HBTC 2012官網(wǎng)。
嘉賓及議題附錄:
議題 | 演講嘉賓 |
MongoDB在大數(shù)據(jù)中的作用與最新技術(shù)發(fā)展 | Paul Pedersen 10gen Deputy CTO |
Half life of data value. Getting instant insight when your big data is the 'hottest' | Nikita Shamgunov CTO & Co-Founder of MemSQL |
HDFS Name Node High Availability | Maheshwara Rao 華為Hadoop Committer |
Accessible Big Data: Making Big Data easy to use | 孔宇華 Teradata天睿公司大中華區(qū)Aster事業(yè)部總監(jiān) |
Oracle NoSQL技術(shù)與案例 | 黃 超 甲骨文亞太研發(fā)中心研發(fā)經(jīng)理 |
Facebook開發(fā)HDFS和HBase的新進展 | Siying Dong Facebook軟件工程師 |
IBM大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略分享 | Tim Vincent IBM 信息管理VP |
Fill in Missing Pieces for Hadoop | 何京翔 英特爾亞太研發(fā)集團總經(jīng)理 |
HDFS Name Node High Availability | Maheshwara Rao 華為Hadoop Committer |
大數(shù)據(jù)商業(yè)模式探討 | ???/span> IDG資本副總裁 |
HBase For Enterprise | Ted Yu HBase Committer |
大數(shù)據(jù)的十個問題和十個趨勢 | 程學旗 中科院計算所副總工程師 |
阿里Hadoop集群架構(gòu)及服務(wù)體系 | 梁李印 阿里巴巴高級研發(fā)工程師 |
Fill in Missing Pieces for Hadoop | 戴金權(quán) 英特爾軟件和服務(wù)事業(yè)部首席工程師 |
Apache Pig的性能優(yōu)化 | 戴建勇 Hortonworks技術(shù)團隊工程師 |
Hadoop在網(wǎng)盤和在線備份的應(yīng)用與挑戰(zhàn) | 盧億雷 Carbonite China技術(shù)總監(jiān)兼高級架構(gòu)師 |
大數(shù)據(jù)探索——阿里巴巴數(shù)據(jù)交換平臺 | 強 琦 阿里巴巴集團數(shù)據(jù)交換平臺資深專家 |
HBase Coprocessor優(yōu)化與實驗 | 郭磊濤 中國移動研究院,云計算研究員 |
The Advance and Applications of Big Cloud based Parallel Data Mining Platform in CMRI | 鄧 超 中國移動研究院,云計算研究員 |
HBase Secondary Index | Anoop Sam John 華為高級技術(shù)經(jīng)理 |
企業(yè)應(yīng)用Hadoop的最佳模式 | 陳昭宇 精誠資訊 |
Hadoop在大型內(nèi)容推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用 | 蔡迎東 網(wǎng)易高級經(jīng)理 |
HIVE在騰訊分布式數(shù)據(jù)倉庫實踐分享 | 趙 偉 騰訊 |
Hadoop Namenode性能診斷及優(yōu)化 | 王 琤 淘寶 |
HBase用例分析 | 劉 佳 普澤天璣 |
海量數(shù)據(jù)分布式數(shù)據(jù)庫的探索:Wasp | 代志遠 阿里巴巴 |
Hbase系統(tǒng)在搜索網(wǎng)頁庫的應(yīng)用 | 趙健博 奇虎360系統(tǒng)部工程師 |
Tair存儲引擎之路 | 王玉法 阿里巴巴 |
“大云”數(shù)據(jù)倉庫在移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的最新實踐 | 齊 驥 中國移動研究院 |
電子商務(wù)中大數(shù)據(jù)技術(shù) | 李松林 京東商城架構(gòu)師 |
{{item.content}}