打算嘗試Hadoop和云計(jì)算的互聯(lián)網(wǎng)公司，需要將他們的所有數(shù)據(jù)(包括主數(shù)據(jù)在內(nèi))遷移到Hadoop上，并將那些關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)變?yōu)閿?shù)據(jù)集市。這是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程。然而，一旦他們適應(yīng)了Hadoop，就會(huì)將越來(lái)越多的數(shù)據(jù)流程和分析應(yīng)用放到Hadoop中。

　　據(jù)了解，國(guó)外媒體發(fā)布了一篇關(guān)于2013年商業(yè)智能試產(chǎn)的預(yù)測(cè)，該文作者Wayne Eckerson是一位資深數(shù)據(jù)專(zhuān)家，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商務(wù)智能(BI)和績(jī)效管理等領(lǐng)域擁有超過(guò)15年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。在2012年與2013年交替之際，他對(duì)新一年的BI市場(chǎng)發(fā)展方向進(jìn)行預(yù)測(cè)，并提供六條關(guān)鍵詞句供廣大DBA參考。

　　•Hadoop變身數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

　　•分析師變身銷(xiāo)售人員

　　在成熟的BI項(xiàng)目中，具備分析的能力并不代表項(xiàng)目的實(shí)施。分析師可以把一切描繪得天花亂墜——絕佳的見(jiàn)解，各種報(bào)表、儀表盤(pán)、模型和信息圖;但是，如果企業(yè)不采取相應(yīng)決策，所有的所有都只能是竹籃打水一場(chǎng)空。因此，分析師必須沉得住氣，不能因?yàn)樽约旱姆治龀晒凑醋韵玻且嗟匕l(fā)力在企業(yè)高管的決策上面。也就是說(shuō)，分析師必須像銷(xiāo)售人員那樣完成交易。只有企業(yè)實(shí)施他們的項(xiàng)目，分析師的工作才有意義，也才會(huì)有獎(jiǎng)金。

　　•獨(dú)立的數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目可能被廢除

　　許多經(jīng)驗(yàn)豐富的BI管理員在實(shí)施正式的數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目過(guò)程中，都因激勵(lì)不夠遭受到挫敗。他們認(rèn)為，數(shù)據(jù)治理那么重要，卻沒(méi)辦法將其納入法規(guī)，只能出自業(yè)務(wù)需求。雖然業(yè)務(wù)人員不需要參加數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目，但是他們有必要出席一些會(huì)議以確保項(xiàng)目的順利實(shí)施。鑒于此，還不如廢除獨(dú)立的數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目，把它歸為項(xiàng)目咨詢(xún)方法更好。

　　•向聯(lián)合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)尋求數(shù)據(jù)集成

　　隨著B(niǎo)I項(xiàng)目一步步走向成熟，你有可能會(huì)突然意識(shí)到企業(yè)中的多重?cái)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市是不小的障礙。多數(shù)情況下，企業(yè)不會(huì)有任何的時(shí)間、精力和成本投入到構(gòu)建超級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。那么，在設(shè)計(jì)一系列方案之后，你會(huì)發(fā)現(xiàn)聯(lián)合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是唯一的出路。好在數(shù)據(jù)虛擬化技術(shù)突飛猛進(jìn)，我們今天既能夠構(gòu)建一個(gè)虛擬化企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，也可以在不浪費(fèi)人工示例的財(cái)力物力的前提下，生成不同數(shù)據(jù)的全新視圖。

　　•云計(jì)算BI進(jìn)一步發(fā)展

　　中小企業(yè)、創(chuàng)業(yè)公司和新生的BI企業(yè)長(zhǎng)期受傳統(tǒng)內(nèi)部IT運(yùn)營(yíng)開(kāi)發(fā)的影響，很容易就被BI的新奇所吸引。這樣一來(lái)，他們不會(huì)過(guò)多地考慮云安全的問(wèn)題，就把公司的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、工資清單、開(kāi)支費(fèi)用和不計(jì)其數(shù)的應(yīng)用程序放到云端。事實(shí)上，這些企業(yè)才是推動(dòng)云計(jì)算BI發(fā)展的先驅(qū)，就好像上個(gè)世紀(jì)90年代那些不顧安全隱患擁抱電子商務(wù)的企業(yè)一樣。相對(duì)而言，大型企業(yè)更傾向于跟隨潮流，按部就班地先將風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)較低的BI應(yīng)用放到云端。

　　•自助式BI實(shí)現(xiàn)起來(lái)并不容易

　　我很同情新生的BI企業(yè)，因?yàn)樗麄円獙W(xué)的東西實(shí)在太多，首當(dāng)其沖的就是自助式BI。盡管業(yè)務(wù)用戶(hù)聲稱(chēng)渴望“自助式”，但大多數(shù)人只是說(shuō)說(shuō)罷了。他們當(dāng)中有80%都是臨時(shí)用戶(hù)，他們需要的是更大程度的交互性;只有高級(jí)用戶(hù)需要的才是真正意義上不同程度的掌控性。然而，要使這些高級(jí)用戶(hù)熟練駕馭BI編輯工具十分困難。這些層面都是新生的BI企業(yè)容易忽視的問(wèn)題。