現(xiàn)今，越來越多的企業(yè)開始采用基礎(chǔ)云存儲服務(wù)，這樣有很多好處：有高可擴(kuò)展性、 彈性、良好的性能、 降低成本、 提升可靠性，易于管理，但在我發(fā)現(xiàn)有許多創(chuàng)業(yè)者他們對云的概念并沒有清晰的認(rèn)識，什么樣的場景下最適合利用云存儲服務(wù)是一個值得關(guān)注的話題。今天我看到InfoWorld上的一篇文章——《When you should put big data in the cloud》，其中提到了幾個應(yīng)該明確將數(shù)據(jù)存于云端的場景，其中第四個場景也是我眼里對于大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言最中要的一點。

　　已經(jīng)使用了許多架設(shè)在云端的企業(yè)級應(yīng)用。特別是中小型企業(yè)，它們本身使用的就是一些第三方提供的基于云的應(yīng)用，在云上已經(jīng)積累了相當(dāng)多的數(shù)據(jù)，與其把它們再放到本地服務(wù)，還不如直接將它們導(dǎo)入第三方的數(shù)據(jù)分析平臺做相關(guān)的數(shù)據(jù)分析、 優(yōu)化、備份和存儲，這樣會更加方便。

　　有大量外部數(shù)據(jù)來源，需要做相當(dāng)多的預(yù)處理。對于一些企業(yè)而言，他們需要收集各種數(shù)據(jù)做調(diào)查和分析報告，但這些數(shù)據(jù)的冗余度和體量都很大，企業(yè)在使用他們之前需要對數(shù)據(jù)做很多處理。但如果用本地服務(wù)器來進(jìn)行存儲會消耗很多的務(wù)器和帶寬。所以利用云服務(wù)對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和處理后再放到本地是個不錯的主意。

　　需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式的采集和處理。某些企業(yè)需要的數(shù)據(jù)中心并不是一個，而是很多個，例如交通系統(tǒng)、氣象系統(tǒng)、地理信息服務(wù)等，所以他們需要分布式的收集和采集數(shù)據(jù)。這樣一來，就需要在許多地方建立數(shù)據(jù)中心，對房屋等成本的要求都比較高。但是利用公共云，第三方的服務(wù)器能夠幫助你實現(xiàn)分布式的采集和處理，還能大大降低成本。

　　彈性需求高的項目。我常常會遇到創(chuàng)業(yè)者抱怨服務(wù)器的問題，在創(chuàng)業(yè)初期，你對產(chǎn)品的流量并沒有準(zhǔn)確的判斷，服務(wù)器買少了不夠用，買多了又浪費。更重要的一點是，很多時候只是在很短的時間內(nèi)會面臨巨大的流量，例如電商打折促銷、例如陌陌在晚上的時間段，而在平時這些服務(wù)器資源實際上是被浪費的。而彈性的云服務(wù)恰好能解決這一點——在你需要擴(kuò)增存儲空間時，隨時可以申請服務(wù)器的升級，甚至在促銷時，你可以申請更高級的服務(wù)單獨付費，在促銷這兩天結(jié)束后，再回歸到平時的服務(wù)模式。同樣，它也適合于一些短期的項目。

　　其實中國的基礎(chǔ)云服務(wù)已經(jīng)可以說是落地了，從一些口碑較好的創(chuàng)業(yè)型云服務(wù)提供商——又拍云存儲、七牛云存儲、UCloud云計算服務(wù)到騰訊、阿里巴巴、百度這些巨頭先后推出的一些PaaS和IaaS服務(wù)(金山也將在近期正式推出面向企業(yè)和開發(fā)者的云服務(wù))。PingWest已經(jīng)報道過了騰訊云，接下來我們將逐一的對這些云服務(wù)(不僅僅是云存儲)進(jìn)行解讀，為企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者提供有效的參考。(陳粲然 Ray)