在室外，智能手機靠GPS傳感器定位，但是到了室內(nèi)手機就接收不到GPS信號了。不過現(xiàn)在一種新技術(shù)可以利用設備內(nèi)置的攝像頭來進行室內(nèi)定位修正，修正后的精度可達1米之內(nèi)。這項新技術(shù)可促進新型應用的誕生，對于Google Glass這類的可穿戴技術(shù)尤其有價值。

　　這項由加州大學伯克利分校開發(fā)的技術(shù)可利用設備攝像頭拍攝的照片來計算出設備的位置和方向。不過前提是需要有建筑物內(nèi)部的全景圖庫(跟Google的街景圖類似)。由于系統(tǒng)清楚圖庫中的每一張照片的實際位置，因此通過照片比對也能計算出設備的位置所在。

　　至于這些全景圖的采集，研究人員靠的是一個特殊雙肩背包。只要背上這個背包在建筑物內(nèi)到處走動時該背包就會采集出Google街景式的圖片。背包內(nèi)配置了兩個魚眼石相機，以及激光掃描儀等傳感器。而軟件會利用所采集到的數(shù)據(jù)去生成建筑物的內(nèi)部地圖，一組拼綴而成的全景圖，以及由獨立圖片組成的數(shù)據(jù)庫以供對照查找使用。

　　這項研究由Avideh Zakhor領導。此前Zakhor曾向Google出售過一家3D城市地圖公司，后來該公司的技術(shù)成為了Google Earth 3-D虛擬地球的重要組成部分。

　　目前這項技術(shù)已經(jīng)在伯克利分校園區(qū)的建筑及加州Fremont的一個商場進行了測試，結(jié)果表明，圖片的匹配成功達到了96%。一旦將圖片匹配結(jié)果用于位置修正，最后的定位誤差不會超過1米。與藍牙信標(蘋果(565.55, -0.88, -0.16%)的iBeacon技術(shù)就是這種，目前蘋果已在其全美254家零售店啟用iBeacons技術(shù))或?qū)ㄖ飪?nèi)部的WiFi信號進行指紋識別的室內(nèi)定位技術(shù)相比，Zakhor稱她的技術(shù)在精確度和部署成本上均優(yōu)于前者。此外，基于照片的定位技術(shù)幾乎適用任何地方，且不需要改變環(huán)境。

　　不過，Zakhor的團隊并不是唯一一家制作室內(nèi)地圖的公司，上個月Google已經(jīng)開始將Google街景產(chǎn)品用于室內(nèi)，并宣布已經(jīng)制作了16個機場及50多家火車站的室內(nèi)地圖。

　　Zakhor打算將該技術(shù)用于Google Glass之類的設備上，其意圖是通過此類設備拍攝的快照來跟蹤用戶位置，從而在眼鏡內(nèi)生成一幅室內(nèi)地圖供用戶瀏覽。此外，該團隊還利用背包采集的Wi-Fi信號作為備用的室內(nèi)定位方案。