NASA急需您的幫忙!!!

　　不過還請淡定，您暫時還不用去空間站，您要做的就是登陸網(wǎng)站(eol.jsc.nasa.gov)瀏覽并判別上萬張從太空中拍攝的圖像。NASA從20世紀(jì)60年代“水星任務(wù)”開始，直至今日在國際空間站拍攝到的照片都在這里。

　　NASA認(rèn)為這些圖像在理想狀況下“可以幫助節(jié)約能源，有助于提高人類健康和安全，提高我們對大氣化學(xué)的理解。不過，若要實現(xiàn)這些設(shè)想，科學(xué)家們需要您的援手”。

　　目錄中包含超過180萬照片，其中約130萬照片是從空間站拍攝的，另外30%的照片是晚上拍攝的。

　　2003年以前，即使有高速攝影機和人工追蹤，空間站所拍在夜間所拍的照片也可能是模糊的，因為空間站是以17500英里每小時的速度在運轉(zhuǎn)。在2003年，進取號宇航員唐佩·蒂特用一個鉆和他在空間站找到的配套部件拼湊了一個“自制門板赤道儀 ”，作為九年后安裝在空間站的夜視智能相機腳架(NightPod)的前身，這是一個低技術(shù)含量版的雛形。

　　NightPod自帶的機動化三腳架彌補了國際空間站的速度，可以為NASA提供最高分辨率夜晚圖像。衛(wèi)星收集的數(shù)據(jù)變得更有規(guī)律，但這些照片的分辨率往往較低。

　　“現(xiàn)在圖片是清楚了，但是它們的位置都不可知，這就限制了他們的用途。這就需要大眾的智慧了”NASA的新聞稿如是說。

　　馬德里康普斯頓大學(xué)正帶頭將照片分類，并邀請公民參與。按照不同層次的參與性，圖像被分成分成需要不同層次的參與的三大類別：

　　1.黑暗的天空。這是最簡單的項目，因為不需要特殊的科學(xué)專業(yè)知識。“任何人都可以幫助”歸類圖像：城市、星星或其他對象，康布斯頓在校博士生 阿力加多·桑切斯說，“現(xiàn)在最高級的算法也無法區(qū)分星星、城市和其他對象，但是人類卻可以輕易做到，因此沒有公民的幫助，我們都無法科學(xué)地使用這些圖像。”

　　2.晚上城市。看著夜圖像，公民科學(xué)家可以利用他們對于當(dāng)?shù)氐乩淼恼J(rèn)知來將照片與地圖上的位置進行匹配。一個城市的常駐居民可以比非常駐居民更容易識別這個城市的特點，桑切斯說，這些數(shù)據(jù)將用于生成城市燈光地圖。

　　3.夜晚丟失的細節(jié)。這是最難的部分，它的目標(biāo)是在310英里的周長中識別城市的照片。

　　“我們不知道宇航員相機是朝向哪”桑切斯說，“一些圖像是明亮的城市，但其它的是小城鎮(zhèn)。它就像是一個30萬片的拼圖。”

　　至今這個項目已加入了數(shù)百名志愿者，識別了大概20000張照片，但NASA認(rèn)為應(yīng)該由多個人來審查一張圖像，以便保證其準(zhǔn)確性。

　　桑切斯認(rèn)為“夜間圖像開放地圖集”可用于評估經(jīng)濟條件。朝鮮半島的一張照片顯示，夾在中國和韓國中間的朝鮮燈光暗淡，就像是被黑暗吞噬的條帶。

　　桑切斯還引馬德里和柏林的例子。“馬德里是西班牙的首都，這個國家面臨重大的經(jīng)濟危機。但它宇航員所拍的圖片中卻比柏林還要亮，柏林可是歐洲經(jīng)濟發(fā)展最健康的德國的首都。這也許是因為德國采用了更有效的資源管理方法。圖像可以提供證據(jù)和數(shù)據(jù)來進行驗證。”

　　該項目的其他目標(biāo)包括評價以安全為目的的街道照明以及分析光污染和其對人類健康的影響。（編譯丨張鵬英）