近年來(lái)，大數(shù)據(jù)技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域?qū)映霾桓F，備受關(guān)注。在智慧城市的建設(shè)道路上，大數(shù)據(jù)技術(shù)更是充當(dāng)了排頭兵，它與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)緊密結(jié)合，使我們能夠快速獲得價(jià)值信息，增強(qiáng)洞察能力、決策能力、執(zhí)行力和流程優(yōu)化能力，為智慧城市建設(shè)提供了

　　各國(guó)政府對(duì)大數(shù)據(jù)重視有加我國(guó)政府概莫能外

　　據(jù)悉，2012年，美國(guó)將發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)確定為國(guó)家戰(zhàn)略，投資2億美元發(fā)展大數(shù)據(jù)。2013年，英國(guó)政府宣布在對(duì)地觀測(cè)、醫(yī)療衛(wèi)星等大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面投資1.89億英鎊。2013年，日本提出以電子政務(wù)、電子醫(yī)療、防災(zāi)等為重點(diǎn)促進(jìn)新信息通訊技術(shù)，發(fā)布新信息通訊技術(shù)，重點(diǎn)關(guān)注大數(shù)據(jù)的研究和應(yīng)用。韓國(guó)啟動(dòng)建設(shè)國(guó)家大數(shù)據(jù)中心。在我國(guó)，2013年，大數(shù)據(jù)被列入973基礎(chǔ)研究計(jì)劃，國(guó)家自然基金指南，在信息化水平最高的北、上、廣等地各級(jí)政府十分重視并積極推動(dòng)大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代技術(shù)在政府治理中的應(yīng)用，企業(yè)和科研院所積極參與。以北京市為例，已有29個(gè)部門建立了400多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，中關(guān)村成立了大數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。

　　大數(shù)據(jù)是智慧城市的源泉和動(dòng)力引擎，在智慧城市建設(shè)中的巨大作業(yè)日益凸顯。當(dāng)前，BIM、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用為基礎(chǔ)的智慧城市建設(shè)將決定著未來(lái)城市發(fā)展的質(zhì)量。以北京市為例，北京市公交一卡通每天使用量達(dá)到四千萬(wàn)人次，地鐵一千萬(wàn)人次，北京交通中心每天數(shù)據(jù)增量30TB，存儲(chǔ)量20TB。因此，只有不斷盤活海量的數(shù)據(jù)存量、充分利用數(shù)據(jù)增量才能不斷提高智慧城市的智慧水平。

　　但是，在大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展為智慧城市迅速崛起提供支撐的同時(shí)，仍然面臨著諸多問(wèn)題。舉例而言，2013年全球開放數(shù)據(jù)指標(biāo)排名中，中國(guó)在70個(gè)國(guó)家和地區(qū)中位列第34位，在聯(lián)合國(guó)2012年全球電子政務(wù)發(fā)展指數(shù)排名中，中國(guó)僅列第78位。而該實(shí)例正是我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展難題的一大體現(xiàn)。全國(guó)政協(xié)常委、提案委員會(huì)副主任九三學(xué)社中央副主席賴明在昨日開幕的智慧城市第九屆中國(guó)智慧城市建設(shè)技術(shù)研討會(huì)暨設(shè)備博覽會(huì)上的開幕式演講中

　　表示，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有以下幾大方面的問(wèn)題，亟需引起重視。

　　一是對(duì)大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代技術(shù)缺乏全面認(rèn)識(shí)，一些部門對(duì)利用大數(shù)據(jù)持觀望態(tài)度，在發(fā)達(dá)國(guó)家啟動(dòng)以大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心的新一輪信息戰(zhàn)略同時(shí)，在國(guó)家層面還沒(méi)有形成統(tǒng)籌把握大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)、推進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體思維和發(fā)展規(guī)劃，沒(méi)有明確的管理部門，很多頂層設(shè)計(jì)和戰(zhàn)略構(gòu)思落不到實(shí)處。

　　二是管理基礎(chǔ)不健全，由于技術(shù)規(guī)范不一致、準(zhǔn)確性和一致性差、安全責(zé)任不明晰、目標(biāo)利益不協(xié)調(diào)等，制約了各部門、各層級(jí)之間信息的開發(fā)利用，使各地方、各部門成為信息孤島，無(wú)法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化。

　　三是法律法規(guī)不完善，一方面有關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)公開、數(shù)據(jù)使用、數(shù)據(jù)安全等方面的法律法規(guī)缺失問(wèn)題越來(lái)越嚴(yán)重。另一方面，大數(shù)據(jù)對(duì)隱私的暴露與大數(shù)據(jù)產(chǎn)生和應(yīng)用的特點(diǎn)密切相關(guān)，必然沖擊現(xiàn)有的管理方式、社會(huì)制度和法律體系。

　　四是核心技術(shù)和人才匱乏。一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)有待突破，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)、評(píng)估、分析等技術(shù)研發(fā)有待推進(jìn)，現(xiàn)有的信息安全手段難以滿足大數(shù)據(jù)應(yīng)用的安全要求。另一方面，支撐我國(guó)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的軟硬件仍然受制于人，即使國(guó)產(chǎn)的計(jì)算機(jī)，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備也大量采用國(guó)外芯片，短期內(nèi)仍不具備完全國(guó)產(chǎn)化能力。國(guó)內(nèi)信息安全命脈幾乎全部掌握在外國(guó)企業(yè)手里。此外，專業(yè)人才尤其是復(fù)合型人才缺乏。

　　針對(duì)如何解決上述問(wèn)題，促進(jìn)大數(shù)據(jù)最大限度上發(fā)揮作用，以支撐我國(guó)的智慧城市建設(shè)，賴明給出了以下幾條建議。

　　首先，要制定國(guó)家大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略。摸清底數(shù)，凝聚共識(shí)，盡快將大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代技術(shù)應(yīng)用上升為國(guó)家戰(zhàn)略，同時(shí)把數(shù)據(jù)主權(quán)納入國(guó)家核心利益范疇。

　　其次，完善數(shù)據(jù)管理機(jī)制。一是設(shè)立數(shù)據(jù)資源監(jiān)管機(jī)構(gòu)，統(tǒng)籌各類信息化平臺(tái)項(xiàng)目規(guī)劃，逐步規(guī)范數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流程;二是出臺(tái)大數(shù)據(jù)技術(shù)、協(xié)議、標(biāo)準(zhǔn)等規(guī)范，統(tǒng)一政府各部門數(shù)據(jù)編碼、處理、共享、交換標(biāo)準(zhǔn);三是建立數(shù)據(jù)安全保障機(jī)制，設(shè)立安全技術(shù)防范體系。加強(qiáng)安全監(jiān)測(cè)、管理，特別要加強(qiáng)身份認(rèn)證與訪問(wèn)控制系統(tǒng)建設(shè)，確保信息使用過(guò)程可監(jiān)控、可溯源。

　　再次，完善相關(guān)的法律法規(guī)。一是加快制定涉及個(gè)人隱私、商業(yè)秘密和政府保密數(shù)據(jù)采集、使用和保護(hù)的基礎(chǔ)性法律;二是制定關(guān)于數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)歸屬、轉(zhuǎn)讓和涵蓋數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、加工、傳遞、檢索、授權(quán)應(yīng)用等環(huán)節(jié)的法律法規(guī)。建立符合中國(guó)國(guó)情的信息數(shù)據(jù)法律體系。三是在立法、司法和執(zhí)法環(huán)節(jié)中加大對(duì)信息數(shù)據(jù)造假、泄露、盜竊、盜版侵權(quán)等活動(dòng)的打擊力度，保障個(gè)人、企業(yè)和國(guó)家數(shù)據(jù)安全。

　　最后，加強(qiáng)核心技術(shù)攻關(guān)和人才培養(yǎng)。一是成立國(guó)家專項(xiàng)科研基金，大力支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)性、關(guān)鍵性和前瞻性研究;二是組建產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，構(gòu)建大數(shù)據(jù)技術(shù)的“政、產(chǎn)、學(xué)、研、用”聯(lián)動(dòng)機(jī)制;三是在高校設(shè)立數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)工程專業(yè)，建立學(xué)科體系，注重跨學(xué)科的復(fù)合型人才培養(yǎng);四是圍繞數(shù)據(jù)思維模式和數(shù)據(jù)技術(shù)能力等方面，對(duì)信息化、統(tǒng)計(jì)和決策管理等部門的人才隊(duì)伍開展培訓(xùn)。（文|龍薇）