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無人駕駛 進步挺快但上路還早

無人駕駛車輛走入中國百姓生活,已經(jīng)不再遙不可及。

  11月15日上午,江蘇常熟昆承湖畔。裁判員一聲令下,來自中部某高校的無人駕駛車馬上躥了出去。平穩(wěn)的駕駛,流暢的轉(zhuǎn)向,讓周邊圍觀的群眾驚呼不已。

  這是2014“中國智能車未來挑戰(zhàn)賽”的比賽現(xiàn)場。來自11個研究機構(gòu)、大學的22輛無人駕駛車輛,在昆承湖畔的綜合道路和常熟市的城區(qū)道路,進行各種項目的比拼。

  經(jīng)過多年的比賽,在國家自然科學基金委(以下簡稱基金委)的組織下,參賽車隊切磋、交流、磨合,讓中國的無人駕駛技術(shù)有了長足的進步。

  無人駕駛車輛走入中國百姓生活,已經(jīng)不再遙不可及。

  進步顯而易見

  智能車比賽,或者說無人駕駛車比賽,并非第一次舉辦。

  2008年,基金委啟動重大研究計劃“視聽覺信息的認知計算”,而研制具有自然環(huán)境感知與智能行為決策能力的無人駕駛車輛驗證平臺,就是該計劃的總體目標之一。

  2009年,“中國智能車未來挑戰(zhàn)賽”正式創(chuàng)辦。當年,在陜西舉辦了第一次全國性比賽后,又相繼在內(nèi)蒙古、江蘇等地舉行,到今年,已是第六屆比賽。

  中國工程院院士、計劃指導專家組組長鄭南寧向《中國科學報》記者表示,首次比賽時,國內(nèi)外只有7輛車參加,其中4輛參賽車,其他3輛只是進行了現(xiàn)場展示。如今,參賽車數(shù)量已經(jīng)增至22輛,“從這一點能看出比賽的關(guān)注度越來越高,無人駕駛技術(shù)的進步越來越大”。

  不過,如果和國外同類比賽相比,中國參賽車輛的數(shù)量還是少了一些。以美國為例,最多時比賽車輛超過150輛。

  鄭南寧回憶,在第一次比賽時,無人車的速度還很慢,工作人員可以快步跟隨無人車前進,到了第二屆比賽,則需要小跑才能跟上無人車。此后,無人車的速度越來越快,如今即便是專業(yè)的跑步選手,也不可能再追得上飛馳的無人車。

  “以前,我們的無人車都是‘大塊頭’,雷達、傳感器等設(shè)備都是安裝在車頂;如今,很多傳感器已縮小,設(shè)置在無人車體內(nèi),這也是很大的進步。”中國工程院院士李德毅說。

  本次比賽號稱歷年來難度最高的一次,在綜合道路的測試中,包括高架橋路段、校園環(huán)境、設(shè)計匝道及輔路進出、交叉路口通行等諸多場景,但半數(shù)車隊仍然順利通過。

  受到多國重視

  中國的無人車研究,其實由來已久。

  早在上世紀80年代,軍隊系統(tǒng)的幾所高校,就已經(jīng)開始無人車相關(guān)技術(shù)的研發(fā)。和國外無人車相比,中國科學家的腳步并不慢。

  2012年,來自軍事交通學院的無人車,就完成了從京津高速臺湖收費站,到天津東麗收費站的高速行駛,均速達到79公里每小時,最高速度105公里每小時。這充分體現(xiàn)中國無人車技術(shù)的先進性。

  “很多時候,我們往往陷入‘國外的月亮比較圓’的迷思。比如,大家都覺得谷歌的無人車很好,其實它主要依靠谷歌街景提供的地理環(huán)境和電子地圖為導航,我們的技術(shù)路線不一樣,著重于通過車載傳感系統(tǒng)感知道路環(huán)境。”李德毅說。

  賽事組委會曾試圖邀請谷歌無人車前來中國比賽,但因為經(jīng)費、審批等原因未能成行。去年,組委會還邀請了韓國某大學的無人車前來中國,但對方不愿意參加比賽,只是進行了展示性表演。

  “原來韓國并沒有無人車比賽,去年韓國的車隊回國后才在本國組織了類似的比賽。”鄭南寧指出,這充分表明無人車在各地都受到重視。

  在汽車界,無人駕駛技術(shù)也熱度不減。寶馬、豐田等都在進行相關(guān)技術(shù)研發(fā),寶馬甚至在上海專門成立一個研究院,用于研發(fā)無人車技術(shù)。

  “我的一個學生,就被寶馬‘挖走’,在他們那工作。”參賽車隊代表、同濟大學教授陳啟軍說。

  目前,國內(nèi)一汽集團、上汽集團等一些廠商,也在開展無人車技術(shù)的研發(fā)。參加本次比賽的車隊中,有半數(shù)與企業(yè)達成合作。

  終將改變?nèi)祟惿?/strong>

  16日,在復(fù)雜的城區(qū)道路,對無人車的考驗進一步升級。施工繞行、側(cè)方臨時停車、多輛有人車干擾,但一些無人車輛仍然順利通過真實環(huán)境的考核。

  那么,無人車已經(jīng)可以上路運行了嗎?

  目前,美國已經(jīng)對谷歌無人車頒發(fā)了上路牌照。但在中國,要給無人車上牌照卻遙遙無期。 無人車有著自己的“眼睛”——感知系統(tǒng)、“大腦”——決策系統(tǒng)和“神經(jīng)”——控制系統(tǒng)。感知系統(tǒng)負責感知周圍的路面環(huán)境;控制系統(tǒng)負責控制剎車、油門及方向等;決策系統(tǒng)通過復(fù)雜的計算機設(shè)備及配套軟件選擇駕駛路線。

  “真實的道路環(huán)境比測試復(fù)雜得多,無人車要想上路,要考慮的因素還有很多。”鄭南寧指出,無人車的傳感器在極端天氣要想正常應(yīng)用,仍然有待改進。此外,還需要智能交通系統(tǒng)的配合。更重要的是,無人車的“駕駛腦”應(yīng)該學會計算和適應(yīng)各種復(fù)雜環(huán)境,“人腦對自然場景的理解有著計算機不可比擬的功能,人開車的各種行為能不能被計算?能不能用計算機的模式來模擬?這會是一個長期的研究過程”。

  但在專家們看來,無人車技術(shù)終將為人類社會提供便利。

  目前,一些基于無人車的技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在汽車工業(yè)中。比如,雷達測距功能,可能測出前后車輛的車距;智能防撞技術(shù),也可以實現(xiàn)緊急剎車;車道線智能識別技術(shù),可以糾正貨車偏離車道的情況。

  “未來無人車的模式會有很多種,價格也會不同。比如十幾萬的車,銷售會告訴你盡量避免暴雨天出行,而幾十萬的無人車則具備極端天氣行駛的功能。”鄭南寧表示,無人車要想真正商用,還需要汽車廠商的協(xié)同研發(fā)。

  “國外的汽車企業(yè)在無人駕駛領(lǐng)域投入大量資金、人力。但國內(nèi)汽車企業(yè)仍處于技術(shù)引進、模仿階段,對無人車研發(fā)的熱情遠低于國外。”鄭南寧說。

  但不管如何,成熟之后的無人車技術(shù),終將會改變?nèi)藗兊纳?。鄭南寧認為,無人車并非否定司機的作用,“可以雙模式切換,遇到復(fù)雜路況,或者人們需要享受駕駛樂趣的時候,就可以隨時接管”。

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