3sNews武漢獨(dú)家報(bào)道 “我認(rèn)為實(shí)時(shí)地圖的時(shí)代已經(jīng)到來，重要推手是移動互聯(lián)網(wǎng)，包括汽車互聯(lián)、大數(shù)據(jù)等。在實(shí)時(shí)地圖中，個(gè)人位置傳感器扮演非常重要的角色。”2014年12月17日，北京四維圖新科技股份有限公司總裁孫玉國在“中國測繪地理信息學(xué)會2014年學(xué)術(shù)年會”上表示。

　　孫玉國說，未來在做實(shí)時(shí)地圖的時(shí)候，很多信息源都來自于個(gè)體消費(fèi)者手中的傳感器。這個(gè)傳感器可能是可穿戴設(shè)備，可能是無人駕駛小飛機(jī)，更主要的還有汽車。汽車行駛中，無時(shí)無刻不產(chǎn)生跟位置相關(guān)的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)能夠幫助創(chuàng)造和產(chǎn)生實(shí)時(shí)地圖。

　　他舉例說，四維圖新的歐洲團(tuán)隊(duì)正在研發(fā)傳感器地圖。通過傳感器地圖，能夠自動地去提取前面限速的路牌。這個(gè)數(shù)據(jù)出來以后，可以實(shí)時(shí)發(fā)布。

　　譬如說，可以用來做實(shí)時(shí)的氣象信息。通過雨刷器的感應(yīng)，就可以制作出來汽車現(xiàn)在行駛的這些地方是下雨還是不下雨，下多大雨。目前這誰也做不到，氣象局也做不到，但是用雨刷器擺動的速度可以做出來。。

　　以下是現(xiàn)場發(fā)言實(shí)錄(未經(jīng)本人核實(shí))。

　　孫玉國：我報(bào)告的題目叫移動互聯(lián)時(shí)代的實(shí)時(shí)地圖。

　　這是一個(gè)什么背景呢?不僅僅是移動互聯(lián)網(wǎng)。我們今天有移動互聯(lián)網(wǎng)，也有汽車互聯(lián)，甚至我們的設(shè)備互聯(lián)，穿戴設(shè)備等等。在這樣一個(gè)互聯(lián)的時(shí)代下，地圖它原有的一個(gè)屬性變得尤為重要，或者原有的維度變得尤為重要，這個(gè)維度就是時(shí)間。

　　上午李德毅院士講了駕駛地圖，講到了自動駕駛對地圖的依賴。但是不能想象，在一輛自動駕駛的車?yán)?，它的地圖是去年的，是上個(gè)月的，甚至是上周的，甚至是昨天的，也許都未必能夠容忍。它需要的是什么?是實(shí)時(shí)地圖。

　　我經(jīng)常說，我們是很驕傲，因?yàn)槲覀兏傻倪@個(gè)行當(dāng)特別有歷史的沉淀。我們有幾千年的歷史，所以我說我們這個(gè)行當(dāng)既朝陽，又帶有厚重的歷史。地圖幾千年錢就有了，伴隨地圖走過來，以前的技術(shù)都是以年甚至十年來描述的?？墒亲叩浇裉斓囊苿踊ヂ?lián)時(shí)代，尤其是2010年以后，這個(gè)速度驟然加快。

　　地圖本身就在反映著我們現(xiàn)實(shí)世界的一個(gè)變化。如果回到七十年代、六十年代，地圖一年更新一遍，那是相當(dāng)不不起了，但現(xiàn)在截然不同。

　　這個(gè)不同在于什么?首先在于大規(guī)模地改造地球。對與錯暫且不說，我給大家一個(gè)數(shù)字，這個(gè)數(shù)字很耐人尋味。中國水泥的產(chǎn)量現(xiàn)在是多少?是24億噸。這是什么概念?這是全世界水泥總產(chǎn)量的接近60%。

　　由此，你能想象我們生活的這個(gè)祖國在發(fā)生著什么?全世界的變化，就是那些地物的變化，60%會發(fā)生在中國，因?yàn)橹挥兄袊谛薮笠?guī)模的機(jī)場，我們最近幾千億的投資批出去，全是在基礎(chǔ)設(shè)施上投入。這個(gè)數(shù)字反映出全世界的變化主要在中國。

　　今天，我們在現(xiàn)實(shí)世界生活當(dāng)中已經(jīng)形成了一些習(xí)慣性的依賴，以前可能不會有這種感覺。今天，到城市不用手機(jī)可能不行。在家里面可能要去淘寶，快遞員需要基于地圖的位置，門牌號一定要準(zhǔn)確，甚至像打車這樣的位置服務(wù)，它已經(jīng)潛移默化到了日常生活。

　　再有幾年，甚至我們的下一代，沒有這些東西他不會玩了，他不知道怎么去做。我們對位置的依賴越來越大，而且時(shí)效性也變得越來越快。這就導(dǎo)致了對實(shí)時(shí)地圖的需求。

　　我這里給一個(gè)數(shù)字，這個(gè)數(shù)字是來源于騰訊。騰訊我有大量的應(yīng)用，比如QQ、微信等，你們可能時(shí)時(shí)刻刻都在玩。就這一家公司，每天的位置請求已經(jīng)達(dá)到一百億次，其中包括微信的位置。

　　這說明什么?這個(gè)數(shù)字很好地說明了，在日常生活當(dāng)中，我們對位置信息的依賴無處不在，無時(shí)不在。

　　看看手機(jī)。中國的智能手機(jī)有四億多用戶。這些數(shù)字反映了我們今天生活對位置的需求。在作這個(gè)報(bào)告之前，我請教了一個(gè)非常資深的電信專家。我問他，現(xiàn)在個(gè)人手機(jī)上產(chǎn)生了大量信息，這個(gè)信息量較十年前到底是多少?是一百倍還是一千倍?他說都不對，這個(gè)數(shù)字有可能是上萬倍，絕對大于一千倍。這是什么的貢獻(xiàn)?這是手機(jī)的貢獻(xiàn)。

　　再來看汽車。汽車馬上進(jìn)入到互聯(lián)的時(shí)代。汽車帶來大量的信息，汽車?yán)锩娲蟾庞?80多種傳感器。譬如說汽車?yán)镱^的攝像頭，可以無時(shí)無刻把我們路上所有的信息傳過來，這是巨大的數(shù)據(jù)。

　　還有眾人所知的說無人機(jī)。它更有魅力的一天，不是簡單地取代航飛，不是部分取代遙感衛(wèi)星的功能，而是會成為個(gè)人的攜帶設(shè)備，跟手機(jī)放在一起。

　　總有一天，無人機(jī)變得非常非常小。它可能只有幾百克，可以把它放飛，把某個(gè)角度的照片拍下來，然后在網(wǎng)上傳播這些無人機(jī)拍的數(shù)據(jù)。你能想象那個(gè)數(shù)據(jù)量有多大。

　　關(guān)于這些變化，我想說的是什么?是社會的變化，加速的變化。移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，包括車聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，導(dǎo)致了對位置信息及時(shí)的需求。泛在的傳感器提供了大量產(chǎn)生可以制作實(shí)時(shí)地圖的信息。

　　給大家看兩個(gè)例子。比如這張實(shí)時(shí)的交通圖，哪兒堵車，哪兒不堵車。如果倒回十年以前，大家會覺得很陌生;但是現(xiàn)在，城市人在出行之前都要打開這樣的圖去看。它在變動，每一分鐘刷新一次，有的是兩分半分鐘刷新一次，有的是五分鐘刷新一次。這個(gè)圖在大部分的網(wǎng)站都可以看得到。

　　我們也做了實(shí)時(shí)的交通指數(shù)。我們說路堵，到底有多堵?政府在治堵，你今天跟昨天比，今年跟明年比，跟去年比，你到底是向好還是向壞，必須要有一把尺子可丈量，讓擁堵的狀況變成可丈量，就跟PM2.5一樣。我們做交通指數(shù)，就是要給全國的交通，所有城市之間的交通做一個(gè)實(shí)時(shí)的、可丈量的指數(shù)。

　　怎么做呢?我們每天透過自己的應(yīng)用，合作伙伴，還有股東資源，大概每天可以獲取到40億點(diǎn)位的XYZ這樣的坐標(biāo)，25000萬條車的行駛軌跡。這包括出租車，還有一些絕對沒有個(gè)人隱私的信息，有車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的信息。

　　我們這幾年也找了一百億條這樣的歷史的交通擁堵狀況記錄。我們有150個(gè)重要的數(shù)據(jù)源合作伙伴，把這些數(shù)據(jù)拿來進(jìn)行實(shí)時(shí)的大數(shù)據(jù)分析，能夠做到每分鐘去更新全中國四十個(gè)城市和主要干線上的交通擁堵狀況。用做地圖的說法，就是發(fā)布實(shí)時(shí)的道路擁堵地圖。

　　原來做一張地圖，有檢校，有存儲的地方。實(shí)時(shí)地圖在這方面更嚴(yán)格，譬如數(shù)據(jù)接入要保證零失誤，因?yàn)樗行畔⒍际窃诰€的。對處理能力也有要求，要達(dá)到多大量級的處理能力。然后要有一套自動化的監(jiān)測手段，因?yàn)閿?shù)據(jù)做完馬上就發(fā)布，整個(gè)數(shù)據(jù)鏈條的檢校、驗(yàn)收，必須要有自動化的手段。這些數(shù)據(jù)，包括原始數(shù)據(jù)和后續(xù)數(shù)據(jù)，怎么樣存儲?我們是基于大數(shù)據(jù)的架構(gòu)下來設(shè)計(jì)的。

　　事實(shí)上，無論是交通領(lǐng)域還是其他領(lǐng)域，這種實(shí)時(shí)地圖從制作，到數(shù)據(jù)的存儲、檢校，再發(fā)布，可能都需要類似環(huán)節(jié)。

　　我們也發(fā)布了像長三角、珠三角等城際交通狀況，這是實(shí)時(shí)的，在24小時(shí)之內(nèi)的。

　　有時(shí)候我也很感慨。大概在1987年、1988年，我們做交通預(yù)測，做OD調(diào)查。一早你家在哪里，上班去哪里，我們把它放在路網(wǎng)上。那個(gè)時(shí)候每個(gè)人都填，大人不填，讓孩子拿回去填，很復(fù)雜。但現(xiàn)在的手段截然不同，歷史上的數(shù)據(jù)甚至都可以調(diào)出來。

　　在北京地區(qū)，哪塊地方人流或者交通流最擁擠?這是我們做的粗糙的展示。

　　這到現(xiàn)在這個(gè)時(shí)點(diǎn)，兩點(diǎn)多鐘的一個(gè)指數(shù)。在這里能看到很多情況，例如可以看到昨天這個(gè)時(shí)候是什么樣的，還可以看到再往前，這個(gè)指數(shù)可能更加擁堵。

　　甚至可以看看城市的一些熱點(diǎn)地區(qū)，例如像北京國貿(mào)那個(gè)地方現(xiàn)在路況是什么樣。行駛很緩慢，這都是實(shí)時(shí)的此時(shí)此刻的狀態(tài)。每個(gè)區(qū)都在治堵，到底哪個(gè)區(qū)最堵?這個(gè)圖是實(shí)時(shí)在變的。如果要向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)治堵效果好不好，沒關(guān)系，可以做過去一年當(dāng)中每一天甚至分時(shí)段，甚至給不同區(qū)域排名，這都是做得到的。

　　我們也可以看武漢此時(shí)此刻的狀況，這跟昨天的情況基本差不多，這些都是實(shí)時(shí)的情況。

　　第二個(gè)例子，是我們歐洲團(tuán)隊(duì)做的傳感器地圖，Sensor Fusion Map。

　　歐洲團(tuán)隊(duì)已經(jīng)做了幾年的研究。通過傳感器地圖，我們能夠自動地去提取前面限速的路牌。這個(gè)數(shù)據(jù)出來以后，可以實(shí)時(shí)發(fā)布。譬如說，可以用來做實(shí)時(shí)的氣象信息。通過雨刷器的感應(yīng)，就可以制作出來現(xiàn)在行駛的這些地方是下雨還是不下雨，下多大雨。目前這誰也做不到，氣象局也做不到。我們用雨刷器擺動的速度可以做出來。也可以用來做一些ADS的數(shù)據(jù)，這個(gè)就不多講。

　　通過這樣的例子能夠展現(xiàn)什么呢？未來在做實(shí)時(shí)地圖的時(shí)候，很多的信息源來自于個(gè)體消費(fèi)者手中的傳感器。這個(gè)傳感器可能是可穿戴設(shè)備，可能是無人駕駛小飛機(jī)，更主要的還有汽車。汽車行駛中，無時(shí)無刻不產(chǎn)生跟位置相關(guān)的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)能夠讓我們創(chuàng)造和產(chǎn)生實(shí)時(shí)地圖。

　　最后，我認(rèn)為實(shí)時(shí)地圖的時(shí)代已經(jīng)到來，重要推手是移動互聯(lián)網(wǎng)，包括汽車互聯(lián)，大數(shù)據(jù)等。在實(shí)時(shí)地圖中，個(gè)人位置傳感器扮演非常重要的角色。

　　另外，在這種情況下，我們政府部門怎么去監(jiān)管測繪，怎么去監(jiān)管測繪產(chǎn)品？這也面臨著新的挑戰(zhàn)。