在剛剛過去的CES展中，無人機公司Ascending Technologies與英特爾公司合作，展現(xiàn)了一臺四軸旋翼的無人機是如何在飛行的過程中，通過機身上搭載的3D攝像頭裝置，識別路徑前方的每一個人并有效躲閃的;這里的技術關鍵，正是英特爾公司所提供的RealSense技術，一項基于攝像頭在所捕捉到影像中的三維空間化的識別能力?？梢哉f，實感技術讓感知再度升維，形成能夠探知真實三維世界的能力。

　　實感技術的技術基礎是一臺支持全彩拍攝的攝像頭，但必須支持紅外信號發(fā)射的能力，所以這種攝像頭與普通攝像頭的區(qū)別正在于，它不僅獲得一個平面上的X、Y坐標，還能獲得Z坐標，英特爾公司將獲得三坐標空間化數(shù)據(jù)的能力，稱為是在獲取“深度信息”，掌握了空間化的數(shù)據(jù)，才能有效對真實世界進行感知、識別。實感技術目前已在智能家居中有了良好的應用，通過識別手勢切換電視頻道，或者調解空調溫度，但這還只是淺嘗輒止。

　　所以通過實感技術，我們將不僅看到無人機在連續(xù)障礙中自由穿梭，也能有望看到更多的設備能夠識別各種現(xiàn)實中的物體，并作出對應的反應。其中，應用在汽車上面的智能駕駛就是一個不錯的方向。

　　國際上，領先的汽車廠商們以及谷歌公司，為了實現(xiàn)汽車的無人駕駛功能頻頻使出各種大招，比如廣泛接受定位衛(wèi)星信號實現(xiàn)GNSS高精度導航之外，還利用無線電雷達、激光雷達、超聲波傳感器輔助感知周圍的路況。

　　但要實現(xiàn)上述的感知能力，往往要付出極高的成本，它們目前只能在展會上做前瞻。不過，除了對車輛位置的精準獲取，以及對周邊靜態(tài)事物的探測，無人駕駛汽車的開發(fā)商們也正在利用3D攝像頭，用實感技術充分捕捉由動態(tài)的人或物發(fā)出的動作，然后對這些動作進行識別分析，最終能給出一個正確的反饋。

　　也許現(xiàn)在的科技水平離無人駕駛的普及還有一段距離，或者我們還在思考無人駕駛到底有沒有必要，但設想一些場景，就能發(fā)現(xiàn)實感技術遠比高精度定位、雷達等技術來得更接地氣、更靈活，也成本更低。

　　比如在駕車時，經常會遇到突然闖入的行人或動物，基于攝像頭的實感技術能未來可以連接汽車總線，在應急情況中自動減速;或者在交通擁堵時段，識別交警的手勢幫助安全駕駛，這在駕校訓練中也很有實際意義;另外也有一些更獨到的應用場景，比如充分利用識別能力，可以發(fā)現(xiàn)一個正在向你招手的路人，這就非常適用于為出租車行業(yè)定制一個關于實感技術的解決方案，從而幫助司機更專注于駕駛。

　　實感技術正在過渡到一個可以成熟應用的階段，正如上所述，它們能更好地感知世界，并能為智能駕駛提供支持。像英特爾公司的RealSense已經站到一個前沿視角提供了四大方面的真實空間感知能力。這其中：

　　一是對手部動作的精細跟蹤，并在此基礎上支持手勢的自定義，這可以更好地讓汽車識別行人的意圖。

　　二是能對人的面部表情進行判斷，這對智能駕駛用途可能不大，但可能成為一些增值功能，比如還是像在出租車運營中錦上添花，比如用面部表情來為司機打分。

　　三是可以掃描周邊的任何物體，包括對各種形狀物體的定義感知，也可通過人工培訓來識別，比如識別貓或狗，甚至某些禁止標志，給行車過程和周邊動物和物體帶來保障。

　　四是通過與其他虛擬信號產生空間化的互動，例如今后不遠的車聯(lián)網環(huán)境下，通過接收一輛載重貨車發(fā)出的信號，提示車主在30秒或行駛1公里之后會和它相遇，所有的信息會在汽車的中控屏，通過3D攝像頭所捕捉的畫面，以增強現(xiàn)實的形式把這樣的時空信息表達出來。

　　總之，有了這些實感能力，可以讓車廠或二次開發(fā)商選擇性的結合汽車硬件本身，在汽車安全性和體驗方面進行突破，讓汽車更具賣點。

　　我們透過實感技術所展望的智能駕駛還只是剛剛開始。正如英特爾感知計算事業(yè)部在中國區(qū)的一位負責人湯振宇所提到的：實感技術應該力求讓更多的設備實現(xiàn)自然、直觀地連接現(xiàn)實的交互體驗。智能駕駛恰好需要這些，因為沒有什么比安全駕駛和保障道路安全更重要的事了，實感技術正在解放司機們的多余注意力，并助力更專注的駕駛。（文丨3sNews高級編輯 陳啟臨）