2月5日，數(shù)字地圖、導航和位置服務解決方案提供商高德公司發(fā)布《2014年第四季度中國主要城市交通分析報告暨春運出行指南》。

　　與對去年Q2、Q3季度分析報告的不同之處是，本次報告另結(jié)合了氣象、歷史路況、用戶出行習慣等因素，利用大數(shù)據(jù)技術對春節(jié)期間的城際高速路況進行預測。

　　高德在基于大數(shù)據(jù)的交通分析中采用“擁堵延時指數(shù)”作為城市擁堵程度的評價指標(其計算公式為：擁堵延時指數(shù)=高峰旅行時間/自由流(非擁堵)狀態(tài)下旅行時間)，這是一個國際上所使用的計算標準，目前主流交通分析公司會使用該計算方法來評價擁堵情況。

　　報告摘要

　　1.Q4全國擁堵指數(shù)上漲，惡劣天氣成主因

　　在Q4中，所有入榜城市擁堵延時指數(shù)均程不同程度的上升趨勢。新入榜城市哈爾濱，高峰和全天擁堵程度均超越一線城市北京和上海;其中，哈爾濱高峰擁堵延時指數(shù)達到2.22，全天擁堵延時指數(shù)為1.93，全天指數(shù)高出北京9%。報告指出，四季度交通日趨惡劣的主因是由于進入冬季后，不利氣候開始增多;而本季度中較為集中的節(jié)日，以及年底商務活動頻繁也造成了疊加影響。

　　2.Q4擁堵城市Top10精細化分析

　　對擁堵排名前十位城市的精細化分析主要包含了城市季度擁堵特征分析、主干道擁堵分析、快速路擁堵分析、用戶出行歷程分布分析等。通過對海量數(shù)據(jù)的有效收集，形成結(jié)論性的判斷，并從客觀角度向政府有關部門提出解決辦法。

　　例如針對北京Q4西二環(huán)、東三環(huán)、東北四環(huán)地區(qū)的常態(tài)全時空擁堵情況，報告指出相關的管理者應該更多用管理手段進行治理，比如設立公共交通、實施差異性停車收費等。

　　3.大數(shù)據(jù)預測春運出行

　　適逢春運期間，報告綜合了歷史氣象數(shù)據(jù)、歷史路況信息和用戶出行習慣，為春運自駕返鄉(xiāng)的車主們提供道路信息預測、預警和解決方案等服務。例如判斷一個高速路段是否為事故高發(fā)地段，需要結(jié)合事故歷史數(shù)據(jù)、周圍地理因素以及天氣信息進行綜合判斷，前兩者數(shù)據(jù)高德有自己的積累沉淀，天氣數(shù)據(jù)高德是與中國氣象局及彩虹天氣等機構(gòu)合作獲得，成為預測春運期間道路信息的重要數(shù)據(jù)支持。

　　讀者可以訪問http://trp.autonavi.com/traffic/查看最新完整版的報告。

　　交通大數(shù)據(jù)的兩項重要應用

　　《2014年第四季度中國主要城市交通分析報告暨春運出行指南》發(fā)布人、高德軟件有限公司副總裁董振寧指出，對交通大數(shù)據(jù)的分析挖掘已經(jīng)初步形成兩方面的應用價值。

　　其一是面向公眾的出行需求提供更精準的規(guī)劃和預估。例如當用戶需要在某個具體的時間點抵達某處，大數(shù)據(jù)分析能夠讓導航位置服務更精確地時間計算，給該用戶一個適合的出發(fā)時間。高德會基于大數(shù)據(jù)做好類似這樣的服務。

　　其二是從社會服務角度出發(fā)，通過對交通大數(shù)據(jù)的歸整分析擁堵的傳播機制并提煉成因，最終組成報告和結(jié)論，為治理城市交通擁堵提供重要依據(jù)。例如政府有關部門制定交通管理措施往往依托于經(jīng)驗，更缺少量化的分析和客觀的評價，但大數(shù)據(jù)相關技術正力圖解決這一交通管理方面的問題。

　　紅綠燈仍是阻攔大數(shù)據(jù)精度的一道檻

　　董振寧提到，對非快速路上的紅綠燈延遲計算目前為止仍是一個難題。譬如高德導航引導用戶走一條紅綠燈較多的路段，如果恰好都趕上紅燈，那么很有可能遲于導航計算給出的在途時間。

　　為了提高導航精確度以及準確計算城市道路路況，高德主要和各個城市的交通局合作，獲得紅綠燈延時數(shù)據(jù)，并融入到算法中提高精度。

　　類似的合作解決了難題的一部分。董振寧表示，合作面對的僅是固定時長變換的紅綠燈，對于可變時長的紅綠燈尚無有效辦法。對此他呼吁更多的算法專家可以嘗試研究這方面的問題，同時希望交通有關部門也能給予更多支持。

　　首超行業(yè)浮動車，移動端成為交通大數(shù)據(jù)的主要來源

　　在解讀高德Q3交通報告中，3sNews曾報道過高德源源不斷的海量大數(shù)據(jù)主要來自于行業(yè)浮動車數(shù)據(jù)和公眾數(shù)據(jù)。而此次Q4交通報告發(fā)布會上，董振寧宣布，在大數(shù)據(jù)整體體量增長的基礎上，公眾來源中的移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，已經(jīng)全面超過行業(yè)浮動車數(shù)據(jù)。

　　越來越多的原始大數(shù)據(jù)，將通過阿里巴巴的ODPS分布式計算能力得以進行挖掘、分析和數(shù)據(jù)的存儲。

　　大數(shù)據(jù)生產(chǎn)在移動端高增幅的驅(qū)動下，也帶來了另外幾個更積極的數(shù)字：包括高德目前已經(jīng)能夠提供超過110個城市的交通信息服務及城市間的高速路信息服務，總里程超過200萬公里，約占全國道路路網(wǎng)的40%，主干路50%，覆蓋的高速路則達到90%。

　　董振寧表示，基于所積累的數(shù)據(jù)服務能力將充分應對特殊時段中用戶對于交通服務的需求，例如在即將到來的春運中，為人們在春運環(huán)節(jié)中的公路路段的行程提供指南。另外，高德還針對車主用戶在春運前夕推出“平安到家”和“快樂到家”的主題活動，與合作伙伴推出免費車檢、人身保險以及出行保障等服務，試水數(shù)據(jù)能力之外的服務矩陣。