3sNews訊，全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商英偉達(dá)(NVIDIA)昨日(4月15日)于北京召開了一場小規(guī)模的媒體發(fā)布會，發(fā)布了其最新的針對深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)品和解決方案。

　　英偉達(dá)在本次發(fā)布會展示了其面向全球發(fā)布的四項有助于推動深度學(xué)習(xí)發(fā)展的新產(chǎn)品和方案，為深度學(xué)習(xí)的研究提供強大的基礎(chǔ)平臺和動力支持：

　　GeForce GTX TITAN X：全球最快GPU

　　這款全新的GPU就是最近炙手可熱的GTX TITAN X，其擁有80億個晶體管，3072個CUDA核心，7TFLOPS單精度，高達(dá)12GB的顯存。它是一款為訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而開發(fā)的最強大的處理器，也是當(dāng)前市場上性能最強的單芯顯卡。

　　DIGITS DevBox：針對研究人員的深度學(xué)習(xí)平臺

　　DIGITS DevBox是NVIDIA推出的全球速度最快的桌邊型深度學(xué)習(xí)平臺，它配備了4個TITAN X GPU。在關(guān)鍵深度學(xué)習(xí)測試中，DIGITS DevBox訓(xùn)練AlexNet模型可以在13小時內(nèi)完成，而最好的單GPU PC也需要超過2天時間。DIGITS DevBox將為諸多研究深度學(xué)習(xí)的企業(yè)提供很好的平臺支持。

　　下一代GPU架構(gòu)Pascal：加快深度學(xué)習(xí)

　　NVIDIA預(yù)計與明年推出新的Pascal架構(gòu)GPU，它將使深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中的計算速度加快十倍。Pascal架構(gòu)GPU將擁有更強大的混合計算能力，它能夠在16位浮點精度下?lián)碛袃杀队?2位浮點精度下的速率的計算速度。

　　它還采用了3D堆疊顯存技術(shù)，相比Maxwell將高出三倍的帶寬和近三倍的容量，讓開發(fā)人員能建立更大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，大大提升了深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中帶寬密集型部分的速度。

　　NVIDIA DRIVE PX：用于自動駕駛汽車的深度學(xué)習(xí)平臺

　　目前已經(jīng)有450萬輛搭載著NVIDIA TEGRA X1處理器，CX和PX兩套系統(tǒng)能夠幫助給汽車帶來無窮的想象空間?！　』贜VIDIA DRIVE PX自動駕駛汽車電腦，我們?yōu)槠囎⑷肓藦姶蟮囊曈X處理能力以及深度學(xué)習(xí)性能，它可以做到對道路上標(biāo)識、車輛的完美識別，它甚至可以判斷前方停泊車輛是否正在開門，以做出繞行、減速等判斷，提升自身及行人的安全，讓駕駛更加簡單。

　　據(jù)了解，在人工智能領(lǐng)域快速成長的深度學(xué)習(xí)技術(shù)是一項創(chuàng)新的計算引擎，可應(yīng)用在語音和圖像識別、先進(jìn)醫(yī)藥研究以及全自動駕駛汽車等多個領(lǐng)域，得益于GPU的應(yīng)用，近幾年深度學(xué)習(xí)的精準(zhǔn)度大幅提高，GPU加速了深度學(xué)習(xí)的革命。

　　如今深度學(xué)習(xí)的研究仍處在萌芽階段，未來前景不可限量。作為視覺計算的行業(yè)巨頭，英偉達(dá)的GPU技術(shù)能夠為深度學(xué)習(xí)的研究提供強大的動力支持。其與各個產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈合作伙伴的深入合作，能夠全面推進(jìn)深度學(xué)習(xí)在各個行業(yè)、高校以及研究機構(gòu)的應(yīng)用，并建立起深度學(xué)習(xí)行業(yè)的快速發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)。