6月10日，北京國家會議中心，以“構(gòu)筑地理信息新生態(tài)”為主題的2015年全球地理信息開發(fā)者大會 (WGDC)在此拉開帷幕。WGDC自2012年起開始舉辦，四年時間里，伴隨著中國地理信息產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，WGDC已經(jīng)成為位置與空間領(lǐng)域最具影響力的技術(shù)創(chuàng)新盛會。

　　WGDC2015下午的會議中，四維世景科技（北京）有限公司總經(jīng)理徐麗萍進(jìn)行了以“從Big Data到Smart Data"為主題的精彩演講。徐麗萍指出，盡管大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)海量化爆發(fā)趨勢，但還不夠智能，不夠好用。只有能夠快速用于綜合分析、符合消費需求的數(shù)據(jù)才能被稱作Smart Data。以下為演講實錄。

　　徐麗萍：各位來賓下午好，非常高興在開發(fā)者大會上又一次跟大家見面，大家知道我們世景公司是做數(shù)據(jù)服務(wù)的，我們主要是做地理信息，遙感這些方面的數(shù)據(jù)服務(wù)。在傳統(tǒng)的地理信息，搖桿的產(chǎn)業(yè)里頭，我們也發(fā)展了幾年，從數(shù)據(jù)產(chǎn)品到數(shù)據(jù)服務(wù)，我們也形成了自己的一些特色。我們自己覺得整個這個公司發(fā)展不錯，但是大數(shù)據(jù)來了，在大數(shù)據(jù)的時代面前，我們作為數(shù)據(jù)服務(wù)商，我們就要思考，在大數(shù)據(jù)時代我們能做什么?我們應(yīng)該怎么做?現(xiàn)在我們說城市管理已經(jīng)從數(shù)字城市發(fā)展到智慧城市。其實很多其他領(lǐng)域的技術(shù)也都從數(shù)字發(fā)展到智慧，大數(shù)據(jù)是不是也會從Big發(fā)展到Smart呢?這是我們的思考。我們思考這個問題的時候，要回過頭來好好對大數(shù)據(jù)，對大數(shù)據(jù)的本身，以及對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用我們要做一些分析。我們分析以后發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)是非常龐大的數(shù)據(jù)體系，涵蓋了很多層面，很多領(lǐng)域。其實地理信息在這里頭真的只是很少的一部分。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)里很重要的一部分是行政數(shù)據(jù)，我們的工商管理、人口分布等等，注冊的，登記的有行政性質(zhì)的數(shù)據(jù)是海量存在的，而且這些數(shù)據(jù)在政府手里。

　　除了行政數(shù)據(jù)，還有很大一部分是商業(yè)數(shù)據(jù)，商品消費，物流配送等等，很多反映我們這個社會經(jīng)濟(jì)生活的重要的大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)數(shù)據(jù)也是存在的，而且存在于商業(yè)機構(gòu)手里。還有一部分是我們個人的行為數(shù)據(jù)，我們的衣食住行，吃喝玩樂，產(chǎn)生了大量的行為數(shù)據(jù)。當(dāng)然，我們自己的行為產(chǎn)生的這些數(shù)據(jù)，其實不在我們手里，在那些運營商、服務(wù)商手里。我們的這些行為數(shù)據(jù)也是海量的，而且這些行為數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)分析當(dāng)中它起的作用也是不可替代的。

　　專業(yè)數(shù)據(jù)可能是我們相對熟悉的數(shù)據(jù)，像醫(yī)療、保健、石油、電力等等。像這些行業(yè)的數(shù)據(jù)，我們說不太清楚，不太了解，但是我們地理信息的專業(yè)數(shù)據(jù)我們是說得清楚的。我們地理信息專業(yè)數(shù)據(jù)，我們有一系列的，有影像數(shù)據(jù)、三維數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù)、導(dǎo)航數(shù)據(jù)等等，這些都是地理信息的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。我們一直說“互聯(lián)網(wǎng)+”，我們現(xiàn)在說信息也要“+”，僅僅是這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不能對某個行業(yè)或者應(yīng)用服務(wù)，當(dāng)我們?yōu)樾袠I(yè)真正提供應(yīng)用服務(wù)的時候，我們還要結(jié)合行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，就更麻煩了。其實行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)也無非就是我們剛才提到的各個行政層，商業(yè)層等等這些行為數(shù)據(jù)，在這些行業(yè)里頭，存在了大量的地理信息服務(wù)所需要用到的這些相關(guān)的行業(yè)數(shù)據(jù)。我們做行業(yè)服務(wù)的時候，我們的用戶也好，項目承擔(dān)單位也好，都是深有感觸的。我們其實是苦于數(shù)據(jù)的采集和數(shù)據(jù)的整理。因為這個數(shù)據(jù)存在于各種形態(tài)，結(jié)構(gòu)化的、非結(jié)構(gòu)化的、海量的。

　　那么，這些大量的數(shù)據(jù)存在，我們知道我們可以很明確的對大數(shù)據(jù)有一個認(rèn)識，就是大數(shù)據(jù)是存在的，是有的。但是這些大數(shù)據(jù)的存在并不等于大數(shù)據(jù)就可以直接應(yīng)用，要想實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用其實還有很多工作要做，不僅僅是有了數(shù)據(jù)就可以，我們首先要對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，牽扯到很多領(lǐng)域，很多方面。我們采集到的數(shù)據(jù)還要對它進(jìn)行處理，這個處理不僅僅是我們說我們地理信息數(shù)據(jù)處理的那種專業(yè)上的數(shù)據(jù)處理，也包括采集到的各個行業(yè)，各個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，首先要對它進(jìn)行去噪，無用的數(shù)據(jù)要去掉，要使數(shù)據(jù)量能夠滿足大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)模型所能夠接受，所能夠應(yīng)用，同時還要對它進(jìn)行各種轉(zhuǎn)換，也不僅僅是格式上的轉(zhuǎn)換，包括數(shù)據(jù)形態(tài)，數(shù)據(jù)方式的轉(zhuǎn)換，最后我們經(jīng)過一系列的處理之后，才有可能進(jìn)入大數(shù)據(jù)的應(yīng)用階段，就是大數(shù)據(jù)的分析，大數(shù)據(jù)價值的挖掘。

　　所以，總的說來，我們在這么多不同的這些行業(yè)，不同的領(lǐng)域，不同的數(shù)據(jù)形態(tài)，這么大量的數(shù)據(jù)存在于不同的機構(gòu)。這些大量的數(shù)據(jù)存在那里，還需要經(jīng)過一系列的處理轉(zhuǎn)換我們才能夠應(yīng)用。所以，我們說數(shù)據(jù)是各個行業(yè)都有，有海量的信息有待挖掘，而且結(jié)構(gòu)化的，非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)都有，用起來非常不方便。所以，目前的狀況是數(shù)據(jù)足夠大，但是不是好用。所以，我們說足夠的Big，但是不夠Smart。

　　怎么樣讓數(shù)據(jù)耗用，怎么樣讓數(shù)據(jù)變得Smart?我們能做些什么?這是我們作為數(shù)據(jù)服務(wù)商要思考的問題。首先要讓數(shù)據(jù)Smart，什么樣的數(shù)據(jù)才是Smart的，能夠快速的用于綜合分析的，符合消費需求的數(shù)據(jù)，這個做起來非常不容易，而且我們現(xiàn)在是在探討，有沒有這種可能，我們也不太清楚，我們只是說，在大數(shù)據(jù)的浪潮下，我們做這種思考。比如我們要實現(xiàn)快速的、綜合的，讓這個數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合的分析，這種情況下，我們在給用戶提供數(shù)據(jù)的是應(yīng)該就不是一個層面的數(shù)據(jù)了，我們光給用戶提供一個領(lǐng)域的，或者一個地理信息層的數(shù)據(jù)是不夠的。我們需要給用戶提供的是跨平臺，跨領(lǐng)域，跨行業(yè)的，包含我們地理信息在內(nèi)的一個綜合的數(shù)據(jù)，也就是說，Smart的數(shù)據(jù)必須得是多元的，需要把所有的這些數(shù)據(jù)要能夠把它整合起來。但是我們要實現(xiàn)多元，就必須打破我們現(xiàn)在的信息孤島，就是行業(yè)的、機構(gòu)的等等，其實這里牽扯到很多問題。牽扯到政府的政策問題，數(shù)據(jù)保密的問題，牽扯到行業(yè)壁壘的問題，部門利益的問題等等。但是，如果我們不打破這種信息孤島，可能很難做到提供Smart數(shù)據(jù)的多元化的Smart數(shù)據(jù)。

　　綜合分析，如果我們考慮到符合消費需求的數(shù)據(jù)，對于消費來說，它很直接的一個需求就是要及時，這個及時我們還不要說我們要能夠及時快速的從不同的行業(yè)，不同的領(lǐng)域，不同的機構(gòu)當(dāng)中把這些數(shù)據(jù)獲取到，不容易。我們就是說，對衛(wèi)星進(jìn)行編程，及時給用戶獲取數(shù)據(jù)都難，跟人打交道不容易，跟衛(wèi)星打交道也同樣不容易。所以，我們要做到及時也是有許多挑戰(zhàn)，這種挑戰(zhàn)在數(shù)據(jù)的采集，包括我們采集到這些信息以后，也要在大量的海量信息當(dāng)中把大數(shù)據(jù)用到的數(shù)據(jù)提取出來，推送給我的客戶，所以在數(shù)據(jù)的采集、提取、推送等等方面，對我們的資源、裝備、技術(shù)都有非常多的挑戰(zhàn)。

　　但是，我們一直在說，有挑戰(zhàn)就有機遇。所以，在這些領(lǐng)域里頭，應(yīng)該說給我們的行業(yè)，如果我們考慮要從Big Data到Smart Data，我們行業(yè)，企業(yè)還會有一些新的機會。要快速的用于分析，就是這個數(shù)據(jù)拿來，不要經(jīng)過我們剛才說的一系列的冗長的數(shù)據(jù)處理，大數(shù)據(jù)分析的客戶，拿到你給我提供的大數(shù)據(jù)，我拿來夠能夠分析，夠能夠用，所以這個數(shù)據(jù)是實用的，做到這一點，同樣有很多技術(shù)上的挑戰(zhàn)。比如數(shù)據(jù)的處理，數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，比如去噪，我們這里去噪強調(diào)給精準(zhǔn)的用戶提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)需求，做大數(shù)據(jù)分析的用戶不管你的信息多么有價值，只要是他不需要的，對他來說就是無用的，那就是噪音。所以，當(dāng)用戶給我們提出了精準(zhǔn)的需求的時候，作為數(shù)據(jù)供應(yīng)商，我們要設(shè)法給用戶提供滿足用戶需求的精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)。這是我們在這里去噪所想到的。

　　同樣，如果我們要做到這一點，我們就需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)的信息挖掘分析之前，我們首先要對大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)分類進(jìn)行分析和篩選。這里同樣對我們的數(shù)據(jù)分析技術(shù)也會有一個挑戰(zhàn)。當(dāng)然，如果我們說我們要做Smart數(shù)據(jù)，Smart一個很重要的特征就是聯(lián)想。說到這里，我們想說，可能在座大家都知道，網(wǎng)上流傳了一個笑話，一個人想吃披薩餅，給披薩店打了一個電話，那個披薩店的接線員把他們家老老小小兜了個底兒掉。這是一個笑話，其實這個笑話里頭反映我們個體的行為數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)時代它的關(guān)聯(lián)分析所起到的作用，這是一個調(diào)侃。

　　我們作為數(shù)據(jù)供應(yīng)商來說，在大數(shù)據(jù)時代，當(dāng)我們給用戶提供數(shù)據(jù)服務(wù)的時候，是不是也要考慮到這個數(shù)據(jù)服務(wù)有一定的關(guān)聯(lián)性和聯(lián)想性呢?比如有的用戶跟我們要油田的影像，如果按照我們傳統(tǒng)的這種服務(wù)方式，或者說傳統(tǒng)的需求，用戶說我要一個油田的影像，我會盡快的給衛(wèi)星進(jìn)行編程，盡快的獲取數(shù)據(jù)，盡快的把數(shù)據(jù)交給用戶。如果實現(xiàn)了這一點，在傳統(tǒng)的模式下，應(yīng)該說我做的已經(jīng)非常好了，用戶也非常滿意了。但是，如果在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，我們應(yīng)該怎么做?我覺得這種時候，再有用戶跟我要油田影像的時候，我應(yīng)該不是簡單的就給他提供油田的影像，我應(yīng)該也有一些聯(lián)想，比如右邊周邊的地形數(shù)據(jù)，周邊的生活環(huán)境數(shù)據(jù)，輸油管線，油田自由運輸?shù)耐ǖ?，車輛維護(hù)，甚至包括油田工人健康管理，生老病死等等，有一系列的數(shù)據(jù)供你聯(lián)想，也有一系列的數(shù)據(jù)通過聯(lián)想來給用戶提供服務(wù)。作為數(shù)據(jù)供應(yīng)商，在大數(shù)據(jù)服務(wù)時代你的服務(wù)空間是非常非常大的。

　　這些數(shù)據(jù)我們要以很方便，實用的方式推送給客戶。我們要想做到這一點，我們當(dāng)它說到的我們要提供的這些信息，不是我們從衛(wèi)星影像能夠得到的，不是僅僅地理信息的數(shù)據(jù)就能夠提供這些信息，我們還是需要擴大到各個不同的領(lǐng)域，不同的行業(yè)，不同的機構(gòu)等等。也就是如果我們能夠做到從Big Data到Smart Data，如果把各個行業(yè)的領(lǐng)域信息能夠集成起來，我們就有可能實現(xiàn)給用戶提供Smart的數(shù)據(jù)。但是即便允許你在不同的領(lǐng)域獲取數(shù)據(jù)，其實作為數(shù)據(jù)商，要想做到這一點，對于數(shù)據(jù)的存儲，數(shù)據(jù)的檢索，數(shù)據(jù)的集成也同樣有很多技術(shù)上的困難。

　　我們一直在說從Big Data到Smart Data是我們的一種思考，是我們的一種希望，也是我們的一個想象。假如我們能夠做到，未來我們在給用戶提供數(shù)據(jù)的時候，我們就不是提供一個數(shù)據(jù)層了，不是說我只給你提供一個影像，我給用戶提供的應(yīng)該是一個數(shù)據(jù)包，而且這個數(shù)據(jù)包應(yīng)該是跨平臺，跨行業(yè)，跨機構(gòu)的，把你用戶所要的，按照你精準(zhǔn)的需求，我給你提供一個精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)信息包，這是我們希望在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，我們數(shù)據(jù)供應(yīng)商應(yīng)該怎么做?我們要如果真正能夠做到這一點，我們會面臨很多比如行業(yè)上的壁壘，技術(shù)上的挑戰(zhàn)等等。如果我們要真的是能夠?qū)崿F(xiàn)，這對我們來說是一個非常大的想象空間。所以，我們說Big只是一個形態(tài)，Smart才是一個根本，才是我們作為數(shù)據(jù)服務(wù)商所要追求的根本，如果我們能夠追求到這個根本，從Big Data到Smart Data這個過程應(yīng)該會給我們整個行業(yè)帶來很多新的技術(shù)上的突破，也會給我們這些企業(yè)帶來很多新的發(fā)展空間。

　　假如說我們假設(shè)如果有那么一個企業(yè)，或者有那么一個數(shù)據(jù)供應(yīng)商，它有能力把不同的機構(gòu)，不同的領(lǐng)域，不同形態(tài)的數(shù)據(jù)真正結(jié)合起來，而且它能夠在技術(shù)上實現(xiàn)我們說的多元、及時、實用、關(guān)聯(lián)等等。這一定是一個數(shù)據(jù)服務(wù)的根本，如果從Big Data到Smart Data催生出我們數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)巨無霸，也是我們今天做這種探索和做分析的一個很好的成果，也是我們樂見的，我們不是巨無霸，我們是以高分辨綠樹據(jù)和信息挖掘為主的綜合服務(wù)商，我們是在搖桿衛(wèi)星商業(yè)化服務(wù)領(lǐng)域里頭，同時擁有國際上優(yōu)質(zhì)的高分辨率的衛(wèi)星數(shù)據(jù)資源，比如我們有美國的、歐洲的、亞洲的等等一些國際的衛(wèi)星資源。高分辨率的衛(wèi)星數(shù)據(jù)發(fā)展到0.3米了，韓國的KOMPSAT新發(fā)射的0.5米的衛(wèi)星數(shù)據(jù)已經(jīng)在中頻段，做熱成像，在搖桿應(yīng)用應(yīng)該開啟了新的應(yīng)用領(lǐng)域。作為航天企業(yè)，我們義不容辭在推廣我們國家的高分辨率的衛(wèi)星數(shù)據(jù)，我們現(xiàn)在用到資源3號等等都是我們給用戶推送服務(wù)的重要的數(shù)據(jù)資源。

　　我們作為行業(yè)公司，有專業(yè)的同業(yè)資質(zhì)，我們不是巨無霸，但是是百強里的一員，我們希望今后的發(fā)展能夠更快、更強，能夠有更多的機會給用戶提供更好的服務(wù)。我們有我們的展位，T10，歡迎大家到我們的展位上做數(shù)據(jù)服務(wù)的體驗。謝謝各位!