試想這樣一種情形，你給朋友展示了一張照片，他立刻將照片的拍攝地點(diǎn)脫口而出，你會(huì)有什么反應(yīng)?他真是見多識(shí)廣，但前提也是這張照片帶有顯著的地理特征，例如地標(biāo)性建筑物。如果沒有顯著特征呢?神人也不行，但谷歌可以做到。

　　近日，麻省理工科技評(píng)論報(bào)道，谷歌在圖像處理方面實(shí)現(xiàn)新突破——PlaNet項(xiàng)目可對(duì)不含地理信息的圖片實(shí)現(xiàn)精確地理定位。該項(xiàng)目由谷歌計(jì)算機(jī)視覺處理專家托拜斯·韋揚(yáng)德(Tobias Weyand)主導(dǎo)開發(fā)，通過(guò)對(duì)圖片進(jìn)行像素級(jí)分析的基礎(chǔ)上，與圖片庫(kù)中的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行像素比對(duì)，以實(shí)現(xiàn)二者之間的最佳匹配。

　　該項(xiàng)目名為PlaNet，通過(guò)對(duì)圖片進(jìn)行像素級(jí)分析的基礎(chǔ)上，與圖片庫(kù)中的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行像素比對(duì)，每一張圖都會(huì)對(duì)應(yīng)一個(gè)區(qū)域方塊，這些信息構(gòu)成了龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)，機(jī)器人相當(dāng)于掌握了判斷事物的“經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)”，可以根據(jù)圖片里的細(xì)節(jié)判斷地理位置了。通俗的講，這種方法如同一個(gè)拼圖游戲，在圖片庫(kù)中對(duì)比找到與其相符的關(guān)鍵模塊。只是這種拼圖游戲的數(shù)據(jù)計(jì)算量要求相當(dāng)之高，預(yù)計(jì)有上億之巨。

　　目前，PlaNet所使用的圖片庫(kù)包含9000萬(wàn)張地理信息圖片。通過(guò)對(duì)230萬(wàn)張圖片進(jìn)行測(cè)試分析，PlaNet對(duì)圖片時(shí)間信息的辨識(shí)度為28.4%，對(duì)圖片地理位置的辨識(shí)度為48%。雖然測(cè)試水平還有待進(jìn)一步提高，但相比于人工辨識(shí)，該項(xiàng)目的效率顯然更高。隨著項(xiàng)目進(jìn)展，PlaNet有望進(jìn)一步提高辨識(shí)成功率。

　　盡管PlaNet 現(xiàn)在識(shí)別出的精度還不足與替代照片中的地理位置信息，但未來(lái)將有望實(shí)現(xiàn)更高的精度?？磥?lái)，只要有影像存在的地方，人類何時(shí)去了何地的一舉一動(dòng)都逃不掉谷歌的法眼。(文|3sNews 龍薇)