地球表面的水到底都在哪里？單獨的衛(wèi)星影像有其局限性，但是現(xiàn)在，通過使用人工智能能檢測世界各地精確水位和它們每周的變化情況。

　　來自Palo Alto的創(chuàng)業(yè)公司Orbital Insight正在使用來自Landsat 7 號和8號陸地衛(wèi)星提供的免費影像（就像我們從Google地圖上看到的那樣）來完成這項工作。通過將這些影像交給神經(jīng)網(wǎng)絡，再由神經(jīng)網(wǎng)絡來找出地表水源的準確位置和大小。

　　這不是追蹤地表水位的新創(chuàng)舉，Orbital Insight通過逐個像素標記水位來訓練出特殊的神經(jīng)網(wǎng)絡，在此之前，該團隊通過人工找到了數(shù)以千計精確且清晰的帶標志的水源圖片，用來訓練該神經(jīng)網(wǎng)絡。

　　該公司的首席執(zhí)行官James Crawford在描述研究人員所使用的系統(tǒng)時說道，“基本上來說，我們開發(fā)了一款陸landsat地圖版的Tinder：是水源就向右滑動，不是水源就向左滑動。”

　　因此，該系統(tǒng)非常擅長區(qū)分圖像中的地物是不是水，而其他檢測系統(tǒng)往往錯誤地把云或者山上的陰影當成是水。

　　很多人都會對Orbital Insight持有的水位精準數(shù)據(jù)有興趣。例如，調查某場洪水災害程度的保險公司，或者追蹤氣候變暖和水位變化的相關機構。

　　目前，該公司可以實現(xiàn)每兩周標注一次全球水位的位置。之后，這個頻率將提高到每周一次。

　　加州大學伯克利分校的Steven Glaser指出，“目前的大部分水源模型都是基于過去50年的數(shù)據(jù)建立起來的，它們將很快過期。隨著全球氣候的變化，這些模型將毫無意義。”Glaser表示，“我們要隨著氣候變化收集水位信息，建立更準確的模型，并且為所有用戶提供更安全的水源模型。”

　　我們可以通過水資源獲得許多未來訊息——比如干旱可能導致農(nóng)作物歉收，甚至因為水資源缺乏而導致政治動蕩。

　　“很多時候，國家之間的關系會因為水源之爭會變得很緊張。”Orbital Insight工程總監(jiān)Shwetank Kumar說，“只有當你測量出水的總量，誰正在使用它，我們才能制定一個用水權利的總方案。”（編譯|張瑜奕）