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雖然下棋贏了,但人工智能開車會比人類更快嗎?

人工智能真的不止會下棋。

  

        今天,人工智能 AlphaGo 再次戰(zhàn)勝人類代表李世石九段?;蛟S人工智能可以和人類下下圍棋,但是開車呢?會不會比人類更強?雖然現(xiàn)在不少無人駕駛車都在路試,但都相對保守,生怕搞出什么事故。

  如果專門打造一輛無人駕駛的賽車和人類比賽,會是怎樣的情景?關于這個問題,我們可以關注兩輛車:「Shelley」和「Robby」。Shelley 是斯坦福大學改裝的一輛奧迪 TTS,Robby 是奧迪自己改裝的一輛 RS7,后者曾和人類在同一賽道較量。

  學院派「Shelley」

  Shelley 是由斯坦福大學 Chris Gerdes 教授和他的學生們打造的,已經在賽道進行了路試。(推薦你看下面的視頻)

  這輛車的路試是在加州的 Thunderhill 賽車場,一圈大約 4.8 公里。在整個路試階段,Shelley 最高時速接近 193 公里/小時,但大部分時候,時速是在 80-120 公里/小時。

  對于這樣的表現(xiàn),Gerdes 表示,這個速度區(qū)間是很容易發(fā)生事故的。通過這樣的測試,我們就能夠讓車輛更好地自動調節(jié)油門、剎車,最大限度利用輪胎摩擦力,對主動安全技術的發(fā)展是很有好處的。

  Shelley 的很多功能都是由學生在負責的,既然是學院派出身,我們就來看看團隊里的學生們都在干什么吧。

  Nitin Kapania 在使用人工智能技術,研究面對不同彎道下汽車轉彎角度問題;John Kegelman 在研究把專業(yè)車手的走線,并把這些數據寫入車載電腦;Joseph Funke 在做的是根據 Shelley 的走線,來研究如何實現(xiàn)緊急變道。

  目前,根據他們的說法,這輛車目前的圈速已經和「有經驗的賽車手」相當。如果你覺得學院派不夠刺激,可以繼續(xù)往下看。

  人類大戰(zhàn)奧迪「Robby」

  在奧迪打造 Robby 之前,其實已經有了 AJ、Bobby、Jack。這四款車,還是有一些共同點的:一是車的名字都來源于著名賽車手;二是都已經在賽道、高速公路和跨城行駛的場景下測試。

  在 2015 年的 CES 之前,奧迪曾讓 Jack 一路從硅谷開到了拉斯維加斯,最高速度為 112 公里/小時。Jack 是一輛奧迪 A7,但是 Robby 是一輛 RS7,完全為賽道打造。

  奧迪給 Robby 定下的初衷是追求性能和駕駛極限,首要任務是在 4.2 公里長的 Parcmotor 賽道上,「自己」開得越快越好。說簡單點,Robby 就是為了打敗人類而生的。

  在去年 12 月,奧迪邀請了一位科技媒體記者 Vincent Nguyen(非專業(yè)車手)來和 Robby 一較高下??紤]到安全因素,Robby 的駕駛位是坐著奧迪工程師的,他的手里拿著一個開關。這個開關只要一直按著就是無人駕駛狀態(tài),如果松開,工程師就能立刻接管車輛。

  在比賽當天,奧迪其實還是挺謹慎的,工程師們可能并沒有發(fā)揮 Robby 的全部功力,還把它的飆車水平調低了一些。因為在大部分路段,Robby 的走法都相當保守,全程沒有壓到路肩,更別提輪胎的嘯叫了。總之,Robby 當天的表現(xiàn),可以用「精準、順滑、謹慎」來形容。

  Robby 在 Parcmotor 的歷史最好成績是 2:07.67,但是在當天的最好成績是 2:09.237。在 Robby 自己跑了幾圈后,你就會發(fā)現(xiàn),Robby 的成績相當穩(wěn)定,基本都是 2 分 9 秒出頭。需要注意的是,雖然 Robby 是無人駕駛車,但是跑圈的時候還是有工程師坐著的,如果沒工程師在車上,應該會更快。

  Robby 有自己的 GPS 系統(tǒng),以及一系列傳感器,處理器。人類代表 Vincent 是跟著專業(yè)車手駕駛的領頭車來跑的,他的最好成績是 2:08.807。從一些細節(jié)里,你可以看出人類和機器的差異。

  在賽道的長直道路段,Robby 的極速達到了 209 公里/小時,如果 Vincent 的極速也達到這個速度,就可能打破 Robby 的最好成績。但實際上,Vincent 只跑到了 205 公里/小時就踩下了剎車。

  是的,人類是有恐懼感的,因為 Parcmotor 長直道緊接著就是急轉彎。如果是你開著一輛 560 馬力的 RS7,時速跑到 200 公里/小時,估計你也會怕。

  除了 Parcmotor 賽道外,Robby 也在美國加州的 Sonoma 賽道跑過。據稱,Robby 的成績已經超過了很多職業(yè)車手。

  到今天,AlphaGo 已經贏了李世石兩局。在下圍棋這件事上,人工智能似乎已經開始撼動人類的地位了。至于開車,Robby 的表現(xiàn)也可圈可點。

  從原理上來說,機器確實可以學習專業(yè)車手的走線,并不斷優(yōu)化自己。更重要的是,機器可以做到厘米級的定位精度,毫無體力和心理上的壓力。雖然 Robby 取得了不錯的成績,但值得注意的是,Robby 都是在賽道上沒有其它車輛的情況下刷圈的。如果有了其它車輛同場競技,結果就不一定了。

  因為,人類還沒給它寫入相應的程序…(文|jesse 來源|GeekCar)

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