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用地圖數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)人流聚集情況

不該發(fā)生的踩踏悲劇,也許得以杜絕。

  我們知道,地圖平臺(tái)可制作某一地區(qū)的實(shí)時(shí)熱力圖,那么,問(wèn)題來(lái)了,能否利用地圖預(yù)測(cè)哪些地區(qū)將會(huì)出現(xiàn)密集的人流,存在公眾安全隱患?如今,這一問(wèn)題看似有了答案。

  近日,百度大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室(Big Data Lab)的一項(xiàng)研究報(bào)告顯示,將來(lái)自百度地圖路線搜索的聚合數(shù)據(jù),與人們所搜索地點(diǎn)的人群密度相關(guān)聯(lián)時(shí),可以預(yù)測(cè)在某一時(shí)間、某一地點(diǎn)的人潮形成情況,這種算法可用于針對(duì)可能威脅公共安全的異常大規(guī)模人潮向有關(guān)部門(mén)和個(gè)人發(fā)出提醒。

  百度高級(jí)研究員吳海山是這份報(bào)告的作者之一。吳海山說(shuō),在2014年上海發(fā)生跨年夜踩踏悲劇之后,他的團(tuán)隊(duì)開(kāi)始專(zhuān)注于對(duì)人潮形成情況的預(yù)測(cè)。當(dāng)時(shí)這起踩踏事件造成30多人喪生。吳海山說(shuō),他們團(tuán)隊(duì)的算法能夠利用來(lái)自百度地圖的人潮數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)在未來(lái)兩小時(shí)內(nèi)某一地點(diǎn)的人群規(guī)模。

  這份研究報(bào)告稱,人潮形成情況預(yù)測(cè)傳統(tǒng)上依靠視頻傳感器和電腦視覺(jué)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。百度算法通過(guò)一個(gè)活動(dòng)開(kāi)始前約30分鐘至兩小時(shí)內(nèi)的百度地圖線路查詢請(qǐng)求,可被用來(lái)向旅行部門(mén)、地方政府以及體育場(chǎng)和演唱會(huì)會(huì)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)公司發(fā)送密集人流的預(yù)警信號(hào)。用戶可設(shè)定自己的閾值,以確定何時(shí)警告應(yīng)觸發(fā)警報(bào)。吳海山表示,算法不存在隱私問(wèn)題,因?yàn)樗皇褂镁酆蠑?shù)據(jù),不能確定個(gè)人用戶的身份。

  盡管百度強(qiáng)調(diào)該報(bào)告目前還只是學(xué)術(shù)論文,但吳海山稱,這項(xiàng)研究或算法未來(lái)可能與產(chǎn)品開(kāi)發(fā)共享,或向地方政府、有關(guān)部門(mén)和活動(dòng)場(chǎng)所運(yùn)營(yíng)商開(kāi)放。

  吳海山說(shuō),未來(lái),這一功能還可能向百度地圖的一般用戶開(kāi)放。這樣的工具將是百度地圖熱力圖的一個(gè)自然延伸。多年來(lái),百度地圖熱力圖向用戶提供熱門(mén)旅游景點(diǎn)的人流情況。但這種算法若大規(guī)模實(shí)施,甚至可以顯示午餐高峰時(shí)段當(dāng)?shù)孛骛^的人群密度。(文|3sNews 龍薇)

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