6月16日下午，在首次亮相2016 WGDC的空間大數(shù)據(jù)專場上，北京清華同衡規(guī)劃設計研究院技術創(chuàng)新中心副主任李棟博士作了題為《多源數(shù)據(jù)融合，城市智慧發(fā)展之路》的演講。以下是李棟的演講實錄(尚未經(jīng)本人核實)。
李棟：我們希望和大家分享一些改善城市發(fā)展的決策這些方面的一些思考。我想先把我的觀點先亮出來，我覺得這里面最核心的，是我們現(xiàn)在需要幾個層面的融合。
第一個層面就是數(shù)據(jù)融合，第二個層面方法需要融合，第三個層面價值觀需要融合。只有在這三方面有了充分融合之后，我們采集到的數(shù)據(jù)也好，分析的技術也好，才能夠真正在現(xiàn)實生活中，尤其城市決策發(fā)展過程當中起到很好的幫助作用.
下面是一個非?；鸬念}目。經(jīng)過這幾年的發(fā)展，尤其在實際建設規(guī)劃當中接觸到的情況，城市項目做了很多，但是城市發(fā)展的問題依然有很多病亟待治療，所以項目雖多，但沒有帶來特別好的效果。一般來說，現(xiàn)在做智慧城市一般都是某一個部門或者行業(yè)企業(yè)做一些或大或小的IT系統(tǒng)?，F(xiàn)在這些系統(tǒng)建成之后，也是一個分散的建設，有時候反而加深了一些信息獲取障礙的存在。因為不同的部門，不同的項目都在做，以硬件實施為主。其實真正對于我們城市發(fā)展決策來說，需要通盤綜合考慮各種各樣的問題。這些系統(tǒng)在建設的時候其實對于整合，尤其是數(shù)據(jù)共享中間是比較欠缺的，這就導致我們在發(fā)展、思考的時候沒有獲取到全部的信息。
我們經(jīng)常反過來想城市，城市其實是非常復雜的系統(tǒng)。城市使我們的IT系統(tǒng)會非常復雜。我們經(jīng)常把這些系統(tǒng)放在一起，情況會變得更加復雜。智慧城市這個概念其實是IBM在早幾年提出來的，當時提出來這個概念還是是比較狹義、比較簡單。特別是對于基礎設施的這些情況，只是大致說了用一些信息化技術改變效率。把名字翻譯成中文，概念也比泛化，本來是很窄的事情，但是理解上卻很泛。用發(fā)表的文件，到底中國說智慧城市跟外國人說智慧城市有什么區(qū)別?后來做研究下來發(fā)現(xiàn)，這個區(qū)別很大，可能做下來的是完全不一樣的東西。
如圖，右邊從文件體現(xiàn)出來也是一些技術，如能源技術、水技術、安全技術、電子商務、建設中心等等，但是在文獻里面搜信息的時候，發(fā)現(xiàn)概念卻更加寬泛，也是中國城市發(fā)展的臨界點，包括云計算等等都在里面。現(xiàn)在感覺，中國的發(fā)展是一個有中國特色的發(fā)展。現(xiàn)在多元數(shù)據(jù)的基礎是有了，已經(jīng)做了那么多年的數(shù)據(jù)化、那么多的城市化建設，已經(jīng)積累了很多的數(shù)據(jù)。這里面包括政府的數(shù)據(jù)、企業(yè)商業(yè)的數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)。剛才洪老師提到了，數(shù)據(jù)是非常多的。其實我們的數(shù)據(jù)資源是有，但是關鍵缺乏一個高效有力的整合。
第二個層面，是方法層面的融合。目前剛剛開始，怎么把多個來源進行有效的方法整合?這里面的問題是，你有了數(shù)據(jù)就夠了嗎，有了數(shù)據(jù)是不是就能真正解決問題?前幾天看了一個數(shù)據(jù)，300多年以前就已經(jīng)在考慮，法國一個統(tǒng)計報告里面有一句話，如果國王每天坐在辦公室就能把臣民、土地數(shù)得清清楚楚，這是300多年前。但是到現(xiàn)在為止，我們很多的項目數(shù)據(jù)都沒有弄得清清楚楚。我們怎么把數(shù)據(jù)弄起來這是第一步。因為大家都希望很多數(shù)據(jù)能支撐決策。
這里面也同步出現(xiàn)了一個問題，首先，你得提得出來，決策涉及的問題是什么?所屬的行業(yè)，就是你所做的規(guī)劃，你這個問題怎么樣讓城市發(fā)展得更好。下面的問題是，用一些指標怎么來刻劃更美好的城市，如果用數(shù)據(jù)去描述會是什么樣的?所以，首先要把這些數(shù)據(jù)先提出來，可能才是一個數(shù)據(jù)要回答的過程。
我們目前的工作都是在多元方法的層面，包括應用層面來進行工作的。我們回過頭來看IBM，IBM提了“智慧城市”這個事情之后就不提了，就提Watson，它是一個深度接口。我們給你一個深度解讀的數(shù)據(jù)，這里面很多是從淺層學習到深層的學習，從線性到復雜的學習過程，在這個過程中真正用來的解決問題的依據(jù)，而不是去看一些指標。這個是最新的一些動向。我們發(fā)現(xiàn)其實擁有多元數(shù)據(jù)只是第一步，數(shù)據(jù)多了以后，融合的那一步才剛剛開始。
最后是多源價值觀的融合。在中國有很多的智慧城市發(fā)展目標，剛才洪老師也提到彈性城市，中國有很多城市，到底哪一個才是你想要的。很多時候，其實這個價值觀是你使用方法、使用數(shù)據(jù)時的一個導向。如果這個東西都沒有很清楚，做出來的知識為了數(shù)據(jù)而數(shù)據(jù)、為了分析而分析，這些數(shù)據(jù)就很難真正體現(xiàn)價值。考慮從到這一層，這實際上最難也很難有完美解決方法的時候。
總結一下我剛才這些觀點。從“智慧城市”到“城市智慧”，當然硬件設施建設非常重要，但并不是關鍵，在數(shù)據(jù)有效整合后才是關鍵的開始，就是我們要在數(shù)據(jù)層面需要更好的綜合之道。第二，需要我們發(fā)現(xiàn)規(guī)律，這個規(guī)律發(fā)現(xiàn)有多種多樣的方法，可以由傳統(tǒng)的方法，也可以也深度學習的方法，這些方法需要融合。第三，最關鍵怎么取舍價值觀。價值觀融合是很重要的。
這三個為什么重要，原因是社會效益，社會價值的作用。我來自規(guī)劃院，我講這個例子也是偏規(guī)劃的研究，這個例子不是特復雜。在其中特別注意三個方面的融合，我們怎么樣把不同來源的數(shù)據(jù)整合在一起，把不同的方法融合在一起。這個例子比較宏觀，是解決一個宏觀方面的決策事情。這個例子大概就是說：“中國有這么多城市，每個城市都在提科技創(chuàng)新。有沒有一個辦法很好去評價它或者去描述它。城市框架到底怎么樣?”當時有一個指標體系，這個指標體系就是剛才提到價值觀的需求到底考察什么內(nèi)容?考察GDP還是考察專利數(shù)，考察專利數(shù)還是單位產(chǎn)值數(shù)?這個在我們心目當中就是一個城市科技創(chuàng)新能力好壞的一個表現(xiàn)。傳統(tǒng)的做法，就是找各種各樣的數(shù)據(jù)。一般各種各樣的統(tǒng)計年鑒，大家知道中國統(tǒng)計年鑒非常不好。
對六普詳細數(shù)據(jù)有幾個數(shù)據(jù)，如企業(yè)法人的大數(shù)據(jù)。要是把幾千萬企業(yè)法人信息拿過來，讓百度的POI這些指標描述，是不是可以看一個城市的可創(chuàng)能力有沒有得到發(fā)展?
如圖，不同顏色的指標是來自不同類型的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的很重要，但不是全部，這些數(shù)據(jù)在統(tǒng)計年鑒里面看不到，當然還有很多，這里只是提出一些特定需求的數(shù)據(jù)。
接下來回到一些方法，像學習、分類、相互性等等進行一個判斷，每一個城市在這個價值觀里面，我們都找到了能力的位置，科創(chuàng)能力都多少?有多少相似?發(fā)現(xiàn)有的比較像，有的完全不一樣，說明它在科技發(fā)展方面不同的成績，不同的取舍。最終我們要把它應用到規(guī)劃里面，有了這個分析之后，包括中央政府和地方政府怎么去把城市能力改進?缺什么東西，要跟誰建立一個科創(chuàng)的網(wǎng)絡，這樣的數(shù)據(jù)才是我們應用的出口。
剛才那個還比較傳統(tǒng)，現(xiàn)在也有在做包括深度的學習，以及各種各樣的算法的城市。其實一個城市是一個復雜的問題。剛才把一個城市當做一個點，北京是一個點，上海是一個點。如圖，現(xiàn)在我們把上海切成幾個小塊，每一個小塊都有它的特征。如圖，是我們跟當?shù)卣囊粋€合作，合作比較高，包括人口、房產(chǎn)、普查、非普查、經(jīng)濟、人群、車流等劃成幾個小塊，每一個地塊都有發(fā)展的規(guī)律。我們說這個地塊發(fā)展得好就標記一下，發(fā)展不好再標記一下。那么多年尋求不同的發(fā)展規(guī)律，我們可能會找出一些比較明顯的特征，包括房價、就業(yè)情況、人們消費情況等等，這就看你怎么考察一個城市的方式問題。這個方向就非常趨向于現(xiàn)在深度學習、人工智能的方向，通過大量過去的歷史時間，去尋找未來的發(fā)展規(guī)律，通過這個發(fā)展規(guī)律給政府提一些有效的建議。通過一個功能，從一個居住區(qū)改造，一個商務區(qū)建設，商業(yè)算法來告訴我改造商務區(qū)能改變很多的機會。
我的演講基本結束了，回到我的觀點：一個城市的智慧。換句話說，就是數(shù)據(jù)驅動的精明決策。怎么驅動精明決策?就是需要三個方面的融合。今天只講規(guī)劃方面，城市建設包括規(guī)劃、建設、管理。這跟IT系統(tǒng)有相似性，IT系統(tǒng)需要設計、實施、維護，其實就是相似性?？梢园蚜鶄€階段乘起來，每個階段都有對應的地理、對應的方向，城市規(guī)劃做好未來的建設階段、規(guī)劃決策都需要大數(shù)據(jù)的服務。目前的做法是不夠，只是把數(shù)據(jù)采下來，還需要把數(shù)據(jù)轉化為分析和服務的能力。比如DaaS，數(shù)據(jù)即服務，希望未來把數(shù)據(jù)用起來的服務?，F(xiàn)在做IT開發(fā)的人，能為行業(yè)做大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，在未來規(guī)劃中能夠把大數(shù)據(jù)的未來規(guī)劃真正應用起來。
非常感謝大家！
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