6月16日下午，在首次亮相2016 WGDC的空間大數(shù)據(jù)專場上，泰瑞數(shù)創(chuàng)科技（北京）有限公司總裁劉俊偉作了題為《傾斜攝影云計算與大數(shù)據(jù)時代展望》的演講。以下是劉俊偉的演講實錄（尚未經(jīng)本人核實）。
劉俊偉：新數(shù)據(jù)只是新自動識別建模方式的一個開端，在開始之前簡單介紹一下，在過去十年時間我們專注在實時信息，無論解決方案。從2012年開始逐步獲取三維數(shù)據(jù)的自動獲取。在細分行業(yè)我們還是相對比較領(lǐng)先，包括在這個市場線上的合作伙伴。
在過去十年，整個市場包括全球的發(fā)展，差不多2011、2012年我們認為三維地理信息，當(dāng)時是人工建模的情況。剛才這張圖是2008年一個高峰，2008年到了深圳。
這樣一個分析是比較符合新一代的技術(shù)，三代音頻技術(shù)。按照十年為一個周期，相對比較先進的技術(shù)。當(dāng)時是國防方面逐漸走向大眾技術(shù)。2004年、2008年是傳統(tǒng)的技術(shù)，人工建模，傳統(tǒng)以人工建模為代表的技術(shù)獲取。從2012年開始，從2012-2016年是自動化數(shù)據(jù)處理，還沒有進入到人工智能方向，但是我認為是一個大勢所趨。
到2015年大部分城市大概面臨著城市招標(biāo)已經(jīng)到了這個規(guī)模，從過去十年地級市很難超過1萬，很難有一年獲取量的，可能超過過去十年B級城市核心城市的建模數(shù)量。過去一年做了過去十年從數(shù)據(jù)層面所做的事情。
剛才是一個市場，我們認為是技術(shù)發(fā)展。這是一個簡單的，我們對產(chǎn)業(yè)的一個規(guī)模分析。純粹數(shù)據(jù)處理軟件，還不包括建筑設(shè)計，只要跟測繪相關(guān)的市場。我們在中國消費市場一年不會超過10億人民幣，從這個軟件市場大概在10%的利潤率。過去發(fā)現(xiàn)增長非?？?，就是在數(shù)據(jù)市場。
數(shù)據(jù)市場我們認為整體數(shù)據(jù)不僅僅包括三維，還包括傳統(tǒng)測繪市場，大概體量是過去1-10倍。我們認為在英文市場（音譯）是千億級，我們認為大部分還是細分市場。這是目前大概的市場形態(tài)。
市場形態(tài)由于新一代技術(shù)，由于新一代的市場化處理手段代理人工處理，未來還可能有激光、新一代的算法。我們認為越來越多地把產(chǎn)業(yè)鏈打通，原來產(chǎn)業(yè)鏈割裂比較明顯，過去主要在技術(shù)基礎(chǔ)平臺建設(shè)投資的資源比較多，真正的數(shù)據(jù)獲取比較難，從數(shù)據(jù)處理到應(yīng)用平臺，尤其是現(xiàn)在流行智慧城市的客戶，更多是趨向于產(chǎn)業(yè)。
我們認為商業(yè)帶動了一系列的商業(yè)模式，數(shù)據(jù)的獲取，我們認為目前是快速增長的一個趨勢。我們認為根據(jù)數(shù)據(jù)的獲取，包括目前數(shù)據(jù)情況有三個核心點，在未來有有一些跟信息息息相關(guān)。在云計算、全要素、大數(shù)據(jù)這三點做單點展望，從目前來看，未來是全方位的數(shù)據(jù)獲取。
我們先看一個視頻：
（視頻介紹）這個原理是比較簡單，過去三四年比較多。通過這種技術(shù)手段，我們獲取技術(shù)容量，大概在2015年使用容量大概是3000萬、4000萬客戶，這里面涉及到評比的問題。這里面涉及到一些處理結(jié)果，包括上海、大連、泰山，包括昆明。其實昆明去年完成單體最高的。
現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)有一個趨勢，尤其從2015年開始，新攝影逐漸過度到全事業(yè)的建模。去年完成驗收的項目，昆明230平方公里，去年底招標(biāo)是廣州，超過1000平方公里，昆明的數(shù)據(jù)量，大概原始數(shù)量大概300-400平方公里，正常單點處理是處理3個月第一次處理完，廣州的數(shù)據(jù)還沒有處理，廣州1000萬平方公里是什么概念？大概是1千PB以上，處理的效率經(jīng)過簡單的核算，200臺服務(wù)器大概3個月，大概每次核算以后還要進行校正。發(fā)現(xiàn)一個核心的問題，數(shù)據(jù)量從核心量單獨購買，如果到上千平方公里，城市級規(guī)模的大規(guī)模建筑，原來的單獨采購，傳統(tǒng)的銷售節(jié)點方式會嚴重影響它本身的計算效率，包括本身輸出的效率，本身攝影優(yōu)勢效率高，獲取的周期短，這個優(yōu)勢就沒有了。
在2014年底跟北京信息中心做了合作，現(xiàn)在希望單獨500臺進行處理，再后來的節(jié)點是一個瓶頸。真正在硬件傳輸，真正數(shù)據(jù)才能符合要求。這樣大概在500個節(jié)點才能符合要求?，F(xiàn)在做的測試（如圖）。
看到無論從成本還是實際項目需求，這種云計算是大部分獲取數(shù)據(jù)的一個必經(jīng)之路。在去年跟北京長安中心也做了合理布局，今年我們在華南地區(qū)、西南地區(qū)簽了一系列的合作協(xié)議。我認為，雖然城市級的數(shù)據(jù)是新攝影單點方式，后續(xù)方式會更多，這種數(shù)據(jù)結(jié)合資源會是現(xiàn)在的解決數(shù)據(jù)儲量速度的問題。
如何解決云計算？我認為首先解決數(shù)據(jù)處理，從三個方面解決建模的問題。建模之后，我們單單從測繪方面來講，它對三維模型是有一定的需求，更多是做測繪要素信息需求，如何快速提供測繪要素信息，如何快速進行學(xué)習(xí)和識別，或者現(xiàn)在用人工識別，人工智能的方式。這些技術(shù)如何進行識別？還有人工智能，面對快速測繪方面的信息，這也是跟技術(shù)相結(jié)合的一個關(guān)鍵點。在這些方面有很多的公司在初期的階段，對新攝影的技術(shù)，對自動化識別是一個非常初期的階段。
我們也做了一些初步的測試，這是在研發(fā)階段。（視頻播放）就是DEM、后續(xù)DLG，半自動化方式，還有3D攝影。這種結(jié)合匹配算法之后做了，還有還有道路信息、道路結(jié)構(gòu)、單獨化的建筑等等。同時我們也跟3D激光掃描之后進行快速機器自動化識別線路，再一次飛行之后在類似技術(shù)方面獲取全額的信息。現(xiàn)在是6D產(chǎn)品和三維點云，后面能不能把它預(yù)期附加上，跟我們所謂大數(shù)據(jù)分析有聯(lián)系。我們看全要素數(shù)據(jù)，是基于傳統(tǒng)的測繪行業(yè)，測繪行業(yè)如何用到真正的大數(shù)據(jù)，跟測繪相關(guān)的大數(shù)據(jù)分析非常有限，更多的大數(shù)據(jù)分析是在于不同行業(yè)，有電信行業(yè)，有交通行業(yè)，比如看到的環(huán)保。它的大數(shù)據(jù)的分析，地理信息或者測繪數(shù)據(jù)是其中一小部分。
如圖，如何從新攝影當(dāng)中獲取6D數(shù)據(jù)，6D數(shù)據(jù)再生產(chǎn)大數(shù)據(jù)生產(chǎn)所需要的信息。
前面不論新攝影云計算也好，還是剛才說基于6D全要素的自動化的提取，最終目的是在應(yīng)用過程。跟應(yīng)用結(jié)合在一起，就有這個大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)再做一個分析，如何把地理信息結(jié)合在一起，十幾年前做了法人用戶有關(guān)，這些數(shù)據(jù)跟我們現(xiàn)在獲取，高清的城市信息獲取，在公安安全等方面進行分析，如何在水文環(huán)境方面進行分析，如何跟水利結(jié)構(gòu)進行分析，比如水動力資源分析，比如現(xiàn)在防汛抗旱，真正細分行業(yè)結(jié)合在一起。如何跟這些信息結(jié)合在一起，就是整個信息網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃。
通過云計算方式快速獲取城市高精度的模型，高精度的6D模型，是不是夠了？還是有問題，現(xiàn)在所謂大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，不簡簡單單做傳統(tǒng)三維模型，還有更多的規(guī)劃大數(shù)據(jù)的分析，做歷史規(guī)劃方面，僅僅是數(shù)據(jù)規(guī)劃還有網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化，能不能在投資情況下提高網(wǎng)絡(luò)覆蓋等等。能不能在1萬個基站里面提高10%，有沒有可能？比如現(xiàn)在霧霾、噪聲污染，還有自然災(zāi)害，比如水災(zāi)、風(fēng)災(zāi)，還有緊急情況下的疏散模型，能不能在人員密集的情況下真正做到不用現(xiàn)場做演習(xí)，用真實模擬達到真實的要求。還有未來大數(shù)據(jù)的導(dǎo)航應(yīng)用。
這里面我認為有核心技術(shù)，包括國內(nèi)應(yīng)用行業(yè)公司，有一個欠缺的一點，就是CAE，其實主要說真正的工業(yè)仿真，或者看到的大型仿真行業(yè)，在大型的數(shù)字化模擬里面，這里面有大量的CAE行業(yè)領(lǐng)域，現(xiàn)在工業(yè)的4.0也好，包括大的工業(yè)仿真方面解決問題。核心問題這是跟CAE中間核心橋梁，現(xiàn)在獲取一個數(shù)據(jù)有單點的問題?，F(xiàn)在全網(wǎng)數(shù)據(jù)其實是不帶有語音信息，不帶語音信息跟工業(yè)仿真結(jié)合在一起，難以做到真正的工業(yè)情況。現(xiàn)在國內(nèi)沒有真正這個標(biāo)準(zhǔn)，未來的GML是CAE領(lǐng)域的橋梁。過去的標(biāo)準(zhǔn)是什么？能不能結(jié)合CEM的標(biāo)準(zhǔn)結(jié)合在一起，可以通過激光獲取情況也好，你建模的核心數(shù)據(jù)應(yīng)用行業(yè)，從應(yīng)用角度更多看行業(yè)應(yīng)用如何？行業(yè)角度代表的是標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)，更大的是在水動力學(xué)的應(yīng)用，比如真正在大型工程，所有的交通都會做分場數(shù)模，真正進入工廠領(lǐng)域很少。
跟CAE結(jié)合，一方面可以做通過攝影技術(shù)滿足要求，一方面滿足數(shù)據(jù)城區(qū)的物理現(xiàn)象，模擬建筑結(jié)構(gòu)應(yīng)力，模擬噪聲、排放、爆炸等現(xiàn)象，模擬城市風(fēng)道、人行道、建筑外表面，模擬洪水，這些都是可以基于城市模型做的，后面還有人口的疏散，會議期間疏散。
歐洲一個簡單案例，是一個爆炸物的分析，集成是高清模型，還有高層樓的材質(zhì)，材質(zhì)的抗壓性、材質(zhì)的耐性。如果爆炸之后，周邊的情況。根據(jù)目前國內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)獲取三維數(shù)據(jù)，其實中間的有一段小鴻溝，就是如何獲取高精度數(shù)據(jù)。
這是比較典型的城市風(fēng)控站，也是基于非常高的城市風(fēng)口，地理信息數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)軟件，這個方面有很多的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)把控，相互的行業(yè)整合是一個全地理信息應(yīng)用，包括國土規(guī)劃，實行大數(shù)據(jù)的要求并不是特別苛刻，反而在行業(yè)學(xué)的仿真，行業(yè)級大規(guī)模數(shù)據(jù)仿真里面對高精度，尤其是對地理信息的高精度很高。同時包括海嘯等是目前中國非常關(guān)注的地方，包括急需要中國政府解決的問題。包括城市雨控分析，有121能快速調(diào)度解決快速排水問題，北京排水沒有問題的，但核心是有沒有真正打通雨控的分析。
目前監(jiān)控設(shè)施還不夠，完成可以通過設(shè)施方式，可以通過人員路徑，我們可以看到每個城市里面周邊信息，包括一旦它發(fā)生爆炸對周邊的影響，都可以通過高精度的城市模型和高精度的城市信息，可以結(jié)合仿真模型進行處理?，F(xiàn)在不在于技術(shù)的事情，本身在座很多都是技術(shù)信息方面的專家型人才。目前要滿足的核心需求，核心的問題還是帶有語音的高精度的數(shù)據(jù)分析。未來我認為從單點數(shù)據(jù)來說，有可能是面向城市級，智慧大城市的一個突破點。
我今天也就是拋磚引玉，簡單把我們過去一兩年當(dāng)中以傾斜攝影為主的技術(shù)瓶頸，對于高精度信息獲取技術(shù)發(fā)展展望，未來這些數(shù)據(jù)的應(yīng)用方向做一個介紹，非常感謝大家。
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