7月16日早上360剛剛宣布私有化完成、自美國紐交所退市之后，下午在上海科技館的一場論壇上，周鴻祎與極客公園創(chuàng)始人張鵬探討了中國現(xiàn)在在智能硬件、人工智能等方面的創(chuàng)業(yè)趨勢和創(chuàng)業(yè)空間。
      周鴻祎認為，智能硬件現(xiàn)在還有到“爆發(fā)的點”，但是現(xiàn)在已經走在正確的道路上，而他自己之前“硬件免費”的思路是有問題的，硬件賺錢才是合理的。

　　中國智能硬件產業(yè)仍厚積薄發(fā)

　　談到物聯(lián)網(wǎng)、智能硬件等，周鴻祎認為現(xiàn)在雖然很多智能硬件方向的創(chuàng)業(yè)公司遇到了很多困難，但是IOT(物聯(lián)網(wǎng))仍然是一個趨勢。IOT的概念現(xiàn)在還沒有到爆點，還是在正確的路上。

　　他表示，中國智能硬件產業(yè)被一些包括自己在內的著名業(yè)內大忽悠給玩了，現(xiàn)在應該反思智能硬件應該怎么走。此前智能硬件被一種比較浮夸的想法推動著，夢想像軟件一樣獲取海量的用戶，在用戶基礎上建立新的互聯(lián)網(wǎng)模式。手機這樣的完全以手機應用內容為驅動的設備或許可能在這條路上走得通，但是很多其他的智能硬件不具備這個條件。

　　互聯(lián)網(wǎng)不是萬能的，硬件免費有問題

　　做一個硬件還是要給用戶創(chuàng)造硬件本身的價值。周鴻祎認為這個模式有兩大問題：

　　第一：硬件產業(yè)價值規(guī)律和軟件不同，硬件成本高、開發(fā)時間長，對于物流、倉儲、供應鏈、營銷能力的挑戰(zhàn)都是非常不一樣的。

　　第二：用戶基數(shù)的意義不同。硬件賣幾十萬、幾百萬，已經是很了不起的成績了?？墒侨绻龌ヂ?lián)網(wǎng)業(yè)務，這個用戶基數(shù)基本可以忽略。

　　硬件賺錢為什么合理

　　“在未來我認為軟件免費仍然會發(fā)揮巨大的作用，但是硬件賣的越多虧的越多，這個在商業(yè)邏輯上是不成立的。軟件做一個東西的成本是固定的，用戶越多，這個公司的成本是越少，所以是不一樣的。隨著你免費的規(guī)模，邊際成本是在持續(xù)下降還是在上升?這個是不一樣的。”周鴻祎在演講中還是認為硬件賺錢其實是非常合理的，理由有三個：

　　1.在你沒有到達一定的用戶規(guī)模之前，你沒有建立你的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式之前，你的硬件如果能夠給用戶提供更有價值的服務，你理所應當要從硬件賺到錢。如果大家都覺得硬件不賺錢，都去奔著干APP。就會出現(xiàn)很可笑的一件事，有的公司故意把硬件做的很難使用。比如：做一個水杯。對不起，喝水之前得先拿手機。

　　2.消費升級。如果最后我們都講“純屌絲經濟”，最后大家都不賺錢。最后會成為一個什么問題呢?你就會去擠壓整個產業(yè)鏈的上下游。當很多公司鼓吹硬件免費的時候，擠壓上下游的時候，你不能建立一個良性的商業(yè)模式，怎么投入新的東西做你的事情。

　　今天很多芯片公司非常難受，上游廠商的擠壓，導致他做芯片越來越不掙錢。如果整個上下游最后硬件都不賺錢，整個傳導下來。我們再談什么“中國制造”，不最后又成了代工的概念嗎?你用什么去搞專利呢?我覺得這是一個比較深層的問題。

　　3. 我也到OPPO和VIVO線下店看了一下，我發(fā)現(xiàn)跟我想像的不太一樣。今天產品的功能越來越細分，當消費者越來越有了自己的所謂“消費的品位”，就是“對于體驗的追求”、“消費的升級”的時候，你會發(fā)現(xiàn)光在網(wǎng)上看到一些簡單的介紹，消費者是不足以下決心拍賣做購買的決定。這時候線下一對一的溝通是非常的重要。消費者親自把手機拿在手上這種把玩和打量，這種問題不是互聯(lián)網(wǎng)上放一個“特價銷售”就能解決的。

　　他預測：未來很多智能硬件產品，不是簡單的放在網(wǎng)上低價就能夠銷售出去，需要用戶去體驗、需要用戶去判斷。這時候你可能就會發(fā)現(xiàn)，光靠電商是不夠的，可能依然需要線下的銷售。

　　周鴻祎表示：“總之，只要給足夠的時間，未來智能硬件和互聯(lián)網(wǎng)的結合，未必是今天所設想的這么一種模式。”。

　　人工智能可能會變成2016年、2017年的“O2O”

　　對人工智能的看待上，他認為：人工智能可能會變成2016年、2017年的“O2O”。

　　周鴻祎認為，“深度學習”并不是真正意義上說能夠產生什么機器意識或者機器自主。比如：圖象識別、語音識別等方面，你能給出大量數(shù)據(jù)素材，但是在自然語言理解的方面，大家都覺得它會是一個有力的武器，但是還沒有取得在計算機視覺方面那么大的突破。

　　但是對于“消費級機器人”，周鴻祎也在一定程度上表示悲觀。“目前機器人在真人意圖理解方面，我覺得還有很大的差距。還有機器人的動作，因為要能走能抓都能做起來，不是短期內在三五年內能夠看到爆發(fā)的產業(yè)。但科學家對此還是很有信心，認為在十年左右的維度來看，應該是有機會的。”