今年百度世界大會的主題，是人工智能。有很多百度在背后提供支持的服務(wù)，都開始依托人工智能，在減少了人力上的成本的同時，提高了效率。在百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏于本屆大會上提到的幾個例子當(dāng)中，電話銷售、線下消費(fèi)、日常出行，都因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄艿臐B透發(fā)生了改變。

　　而百度正在通過百度大腦這樣的開放式服務(wù)，將人工智能中包含的仿真語音、自然語言識別、圖像識別、大數(shù)據(jù)挖掘歸納等能力，傳遞給各行各業(yè)的人群，“變換出無窮無盡的可能性”。這其中，出行領(lǐng)域涉及到的電子地圖服務(wù)，更像是對人工智能應(yīng)用的一個先行者，或者說集大成者。人工智能到底改變了電子地圖的什么？在你還沒有察覺之時，下面這些人工智能，已經(jīng)讓現(xiàn)在的電子地圖，成為如影隨形的出行必備品，抑或貼身伴侶。

　　自然語言交互&仿真語音，讓地圖成為人格化伴侶

　　正如李彥宏說比起百度宣稱對語言識別準(zhǔn)確率達(dá)到97%的這一成績，他更感興趣的是自然語言識別會在哪些領(lǐng)域發(fā)揮更大的價值。在百度地圖中，在不方便手動操作如駕車等場景中，語音輸入往往是行之有效的手段，而背后的數(shù)據(jù)儲備與學(xué)習(xí)和識別的算法，是實(shí)現(xiàn)自然語言人機(jī)交互的保障。

　　百度度秘自去年百度世界大會發(fā)布以來，有了一年的成長經(jīng)歷。作為一個智能交流的平臺，度秘提供機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的能力，并以開放的姿態(tài)，歡迎有需求的行業(yè)領(lǐng)域服務(wù)接入其中。在有關(guān)地圖導(dǎo)航的應(yīng)用場景中，它能著手應(yīng)對來自用戶文字輸入或語音兩種表達(dá)方式，并以背后的詞匯語言及地理位置數(shù)據(jù)庫，和最終呈現(xiàn)的人格化表達(dá)方式，給用戶更滿意的答案。例如在本屆百度世界大會的服務(wù)生態(tài)論壇上，百度地圖事業(yè)部總經(jīng)理李東旻介紹了百度地圖面向室內(nèi)場景的度秘逛街助手服務(wù)。

　　而仿真語音，雖然屬于人工智能領(lǐng)域的外圍技術(shù)，但作為機(jī)器(軟件)的表達(dá)能力，特別在電子地圖領(lǐng)域，也能給人以親切感。通過技術(shù)合成，百度地圖支持的各類明星和卡通人物的語音，能為原本枯燥的地圖導(dǎo)航服務(wù)流程，增添不少樂趣。

　　圖像識別深入地圖數(shù)據(jù)更新

　　在數(shù)據(jù)的源頭——采集環(huán)節(jié)，人工智能已經(jīng)逐漸嶄露它的價值。當(dāng)人工智能不止熱衷于和圍棋大師下棋，而開始操刀地圖測繪內(nèi)業(yè)繁復(fù)冗雜的數(shù)據(jù)生產(chǎn)流水線時，一個個內(nèi)業(yè)加工點(diǎn)上發(fā)生著什么呢？百度在一個月前的順德數(shù)據(jù)開放日上做了一些解答。

　　據(jù)悉，百度順德數(shù)據(jù)中心是一家擁有國家測繪資質(zhì)的數(shù)據(jù)采集中心，故將會承接國內(nèi)所有的數(shù)據(jù)測繪任務(wù)。而這個平日頗為神秘的數(shù)據(jù)加工廠，其實(shí)隨處可見人工智能參與的痕跡。

　　李東旻在演講中強(qiáng)調(diào)了百度在地圖數(shù)據(jù)內(nèi)業(yè)處理的一些探索，他用“3大刀鋒技術(shù)”來描述百度內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理的技術(shù)創(chuàng)新，即影像深度學(xué)習(xí)道路自動提取、全景圖像自動精準(zhǔn)識別，以及多源數(shù)據(jù)自動差分融合。

　　第一點(diǎn)，即通過圖像識別自動提取和處理道路數(shù)據(jù)，包括識別道路特征及提取輪廓和繪制道路形狀，還有頗為實(shí)用的電子眼提取和全景路口圖像，幫助在地圖中更為直觀地導(dǎo)航。

　　第二點(diǎn)，即通過深度學(xué)習(xí)識別文字和交通指示牌。道路的左轉(zhuǎn)箭頭、限速的牌子、街邊的飯店招牌都可以納入這樣的識別場景中，用機(jī)器進(jìn)行自動化的地圖標(biāo)注。然而即便如此，筆者在參觀順德數(shù)據(jù)中心內(nèi)業(yè)工作區(qū)時，還是看到了許多數(shù)據(jù)工人在屏幕前不斷檢視著“機(jī)器人”認(rèn)字時犯的錯誤，但百度方面的數(shù)字顯示，目前通過圖像自動識別而完成的數(shù)據(jù)處理已經(jīng)占據(jù)80%的份額。

　　第三點(diǎn)，即通過自動差分融合技術(shù)快速處理多源數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)源不局限于外業(yè)車采集，還有與各地交管部門、出租車、物流車或其他領(lǐng)域合作收集的數(shù)據(jù)，這些不同數(shù)據(jù)通過自動識別差分、屬性自動融合，為百度所用。

　　學(xué)習(xí)用戶習(xí)慣，成為更知心的地圖

　　了解用戶的使用習(xí)慣，給予智能的服務(wù)，同樣也是百度地圖從脫敏的用戶行為數(shù)據(jù)中，利用人工智能挖掘技術(shù)想給予的更優(yōu)化的體驗(yàn)。

　　例如對于那些熟悉道路，或者經(jīng)常根據(jù)經(jīng)驗(yàn)規(guī)劃行程的用戶來說，如何基于他們的固定道路，在經(jīng)驗(yàn)主義之上合理地推送更好的建議，需要機(jī)器學(xué)習(xí)能基于更多的數(shù)據(jù)，例如路況、路徑、POI等數(shù)據(jù)，并結(jié)合用戶在百度地圖上的其它規(guī)律性行為和喜好，作出一個更適合的新決策。像行程助手是百度地圖最近推出的人工智能服務(wù)之一，用戶通過該功能規(guī)劃未來各類行程，而其幕后需要挖掘時刻變化的動態(tài)數(shù)據(jù)，并在出行時刻給出適合的出行方案。

　　此外，通過一個賬號的打通，百度地圖聯(lián)合百度自家或接下來更多百度系產(chǎn)品，挖掘其中與用戶出行、生活息息相關(guān)的數(shù)據(jù)，最后再結(jié)合地圖服務(wù)予以集成，讓百度地圖成為更智能化的，更有助理價值的平臺。

　　電子地圖和自動駕駛互相補(bǔ)給

　　“3年應(yīng)用，5年量產(chǎn)”，背負(fù)這個不小戰(zhàn)略目標(biāo)的百度，在世界大會上走出了“漸進(jìn)式布局自動駕駛”的新招——成立L3智能汽車事業(yè)部。這一職能上稍顯重復(fù)的部門，在李東旻看來，是迎合了百度從智慧汽車向無人汽車研發(fā)過程中的中間過渡需求，他們的目標(biāo)不是一步實(shí)現(xiàn)最高等級的自動駕駛，而是基于車聯(lián)網(wǎng)、初期自動駕駛技術(shù)的探索，在數(shù)據(jù)智能化和未來交通上尋求更多的空間。

　　不知從何時開始，地圖已經(jīng)成為改變?nèi)藗內(nèi)粘Ｉ罘椒矫婷娴囊粋€手段和平臺，對于顛覆未來出行的自動駕駛也是如此，我們都清楚高精度地圖是自動駕駛實(shí)現(xiàn)的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)，但百度L3事業(yè)部總經(jīng)理顧維灝認(rèn)為，自動駕駛過程實(shí)時生成的新鮮信息同樣重要。未來，電子地圖在為汽車提供駕駛決策依據(jù)的同時，自己也要經(jīng)歷不斷學(xué)習(xí)的過程，換句話說，電子地圖活起來了，它在與自動駕駛進(jìn)行雙向的補(bǔ)給和支持。

　　Learning Map，就是這樣一個理念下誕生的產(chǎn)品。跳脫單純的采集車采集，將諸如用戶手機(jī)數(shù)據(jù)、車內(nèi)智能硬件(后視鏡、行車記錄儀)，乃至未來的車聯(lián)網(wǎng)內(nèi)豐富海量的回傳數(shù)據(jù)統(tǒng)統(tǒng)納入地圖的自學(xué)習(xí)中，稱得上目前為止較為先進(jìn)的地圖數(shù)據(jù)更新方式，致力于更加實(shí)時地對現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行感知。（文|泰伯網(wǎng) 思佳 啟臨）