以下是Esri中國信息技術(shù)有限公司副總裁沙志友的演講(未經(jīng)本人核實)，演講的主題為“GIS開啟智慧城市共享服務(wù)平臺”。

沙志友：各位領(lǐng)導(dǎo)，各位專家，上午好，首先非常感謝泰伯公司創(chuàng)造這樣的機(jī)會讓我們一起交流技術(shù)，結(jié)合新朋友，歡聚老朋友。

我們的公司是一家專注于技術(shù)的企業(yè)，我的報告結(jié)合地理信息平臺技術(shù)的發(fā)展，和大家一起談一下地理信息平臺技術(shù)大數(shù)據(jù)相關(guān)的內(nèi)容和對智慧城市相關(guān)的支撐。

簡單來概述一下，現(xiàn)在很多的技術(shù)都在發(fā)展，我在臺下的時候也注意到我們的(英文)公司發(fā)布了2017年的預(yù)測，一是智能，二是數(shù)字化，三是各種各樣的評論網(wǎng)，大家都注意到不同的技術(shù)，不同的名詞和我們無論是云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)這些技術(shù)是相關(guān)的這些技術(shù)基本上影響到無論是工作還是生活的方方面面。

在這些技術(shù)的支撐之下，我們的智慧城市都產(chǎn)生了，從過去的數(shù)字城市的建設(shè)轉(zhuǎn)化成了智慧城市的建設(shè)。我們很多的數(shù)字城市里面的成果，這些數(shù)據(jù)是如何真正的通過新的技術(shù)轉(zhuǎn)化我們的知識支持呢?這中間有很長的路要走，這個時候很多人都想要依據(jù)大數(shù)據(jù)的技術(shù)，如果給在座的各位看這么多的大數(shù)據(jù)，真正的讓在座的各位通過肉眼說我去把我們40個EB的數(shù)據(jù)瀏覽的話。所以，這個時候我們需要一個新的思維方法，通過空間的思維，地理的方法結(jié)合大數(shù)據(jù)來源，幫助我們在各個領(lǐng)域里面實現(xiàn)智慧，發(fā)現(xiàn)智慧。

因此，我們可以簡單梳理一下，真正地理信息系統(tǒng)的相關(guān)的大數(shù)據(jù)在我們的政務(wù)領(lǐng)域起到哪些不同的作用。首先，真正實現(xiàn)資源的整合，絕大部分的數(shù)據(jù)都具備空間的屬性，可以通過很好的方式整合在一起，形成一個統(tǒng)一的大的資源的中心;二是幫助我們各個領(lǐng)域進(jìn)行輔助的角色;三是共享和交換。所有的數(shù)據(jù)放在那里不進(jìn)行交換和深度的運(yùn)用那就是一個死的數(shù)據(jù)，更不用他如何實現(xiàn)智慧和挖掘。所以說交換和挖掘也是整個大數(shù)據(jù)運(yùn)用的價值所在，最后支撐我們各領(lǐng)域的開發(fā)和應(yīng)用。

我們努力通過地理信息的思維、技術(shù)，把所有的地理大數(shù)據(jù)信息真正的應(yīng)用到我們的在座各位的生活和工作的方方面面，結(jié)合現(xiàn)在很多全新的技術(shù)，使得我們在不同的時間、地點(diǎn)，通過不同的設(shè)備去使用這些信息。這就是我相信是在各位共同的心愿。

現(xiàn)在科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，到底我們的地理信息大數(shù)據(jù)發(fā)展到什么樣的程度呢?從一一開始單機(jī)的軟件到以數(shù)據(jù)為中心的階段到后面的以云中心為數(shù)據(jù)的階段。所有的資源進(jìn)行了云端化，從而形成一個基礎(chǔ)的事實，為我們上層的各個不同方向的運(yùn)用，不同的端提供了服務(wù)。這個是詳細(xì)一個真正的大數(shù)據(jù)的技術(shù)結(jié)合在一起的架構(gòu)，由于時間的關(guān)系就不一一分享了。同時，采用很多大數(shù)據(jù)的清洗、轉(zhuǎn)化、加載等等相關(guān)的技術(shù)把很多的大數(shù)據(jù)形成一個大數(shù)據(jù)的中心，在這個基礎(chǔ)之上構(gòu)建一個龐大的大數(shù)據(jù)平臺、門戶，為我們不同領(lǐng)域的業(yè)務(wù)提供服務(wù)。

這個就是整個地理大數(shù)據(jù)的框架，光有框架還不夠，大數(shù)據(jù)的時代，地理信息的應(yīng)用的技術(shù)發(fā)生了比較大的變化。在這兒簡單的分享幾個方向的變化：

第一，大數(shù)據(jù)的匯聚和資源整合的能力。我們談地理大數(shù)據(jù)，以前我們經(jīng)常說海量的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在看地理大數(shù)據(jù)、空間大數(shù)據(jù)肯定和過去的數(shù)據(jù)有很多的不同，我們實時的數(shù)據(jù)，我們的視頻數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)如何進(jìn)行統(tǒng)一的管理呢?需要一些全新的技術(shù)做支撐，我們?nèi)绾蝸韺崟r的傳感技術(shù)進(jìn)行一個匯聚呢?每一個傳感器都具備位置信息，我們今天說的數(shù)據(jù)它也是一個傳感器，所有的海量的數(shù)據(jù)如何把它更好的匯聚到我們的大數(shù)據(jù)云中心，這就需要一個專門的一些時空，相關(guān)的數(shù)據(jù)，因為它具備時間、動態(tài)的屬性，所以我稱之為必須具備的時空大數(shù)據(jù)。面對傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)大數(shù)據(jù)如何進(jìn)行清洗形成一個大的數(shù)據(jù)，在不動產(chǎn)領(lǐng)域面臨的空間大數(shù)據(jù)不能整合的話題，如果大家做相關(guān)的事的話，都有體會。這個是在大數(shù)據(jù)的整合或者是匯聚的能力進(jìn)展的情況。

第二，大數(shù)據(jù)的分析挖掘。大家都清楚Esri公司最強(qiáng)大的在于其規(guī)模，但是這些都是傳統(tǒng)的分析能力，如何應(yīng)對現(xiàn)階段的地理大數(shù)據(jù)的特色呢?如何把這1.7億的數(shù)據(jù)做個跟不同時段不同區(qū)域做一些熱點(diǎn)的分析，到地看看早晨八點(diǎn)到九點(diǎn)所有的出租車聚集在什么地方?或者說紐約的出租車司機(jī)偏好跑哪些地方?如果按照傳統(tǒng)的計算方式的話，我們估計大家?guī)滋煲矝]有結(jié)果，或者說死機(jī)了。在這個時候我們必須要新的計算方式，各位學(xué)技術(shù)的都了解的就是分布式計算的大數(shù)據(jù)的計算，這是兩者之間的變化。左側(cè)是地理大數(shù)據(jù)框架的傳統(tǒng)的模式，右側(cè)是很多的一些統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)，一個計算模型，但是我們需要把它分塊，分片計算，最后把計算的結(jié)果合并在一起。所以基于這個原理，我們可以看更為詳細(xì)的地理信息大數(shù)據(jù)的框架。從一開始數(shù)據(jù)進(jìn)來，它變成直接發(fā)散到背后的幾十臺或者是上百個計算機(jī)里面去，通過這些節(jié)點(diǎn)對不同的分散式的數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，最后我們說要大家快速的獲取一個內(nèi)容。

通過全新的地理大數(shù)據(jù)的計算框架，我們可以看到和過去一個節(jié)點(diǎn)計算的時間效率大大的提升，左邊的1是一個節(jié)點(diǎn)的分析，節(jié)點(diǎn)數(shù)越高，計算的時間效率越高，這就面對我們當(dāng)今地理大數(shù)據(jù)時代真正的海量數(shù)據(jù)計算的方式。

這個案例是把美國的41個點(diǎn)，按照52個州進(jìn)行劃分，到底看看哪些點(diǎn)放在哪里?如果面臨40億點(diǎn)的時候，大家計算的時候是一個擊打地挑戰(zhàn)，如果說52個州不夠，我們還可以放在美國人口普查的塊區(qū)里面，這個時候?qū)儆谀阋鲆粋€計算的話，按照傳統(tǒng)的計算方式，幾乎都得不到結(jié)果。如果用全新的方式，就只需要1.2小時就可以出來。所以這個在計算框架里面的變化。

第三，展現(xiàn)層面。這張圖是美國的航空飛機(jī)的時時位置，這個是1.75億條的數(shù)據(jù)，如果按照一張圖的去展示的話，得不到任何的信息。所以我們要對這些地理大數(shù)據(jù)進(jìn)行新的展示。這是一個創(chuàng)新的時代，可以體現(xiàn)這些多的數(shù)量進(jìn)行一些顛覆性的聯(lián)系。

另外，一些數(shù)據(jù)量不是特別的大，但是種類非常的多。我們可以通過不同的圖表組合的模式，通過個折線、鴻溝分析，把所有的圖放在一起，是否體現(xiàn)我們單位多個不同圖表之間的關(guān)聯(lián)呢?它涉及到戶型、房價、熱點(diǎn)、交易的情況，通過一張圖就可以把它很好的展示。

還有如果是我們的時空大數(shù)據(jù)，它具備時空的階段，如果以前我們通過二維的方式，我們是否可以把它高層的軸演變成我們的時間軸，這個時候判斷業(yè)務(wù)上的美國一個十年以來犯罪發(fā)生率情況的發(fā)布圖，紅色是發(fā)生率比較高，藍(lán)色是比較低，這個是空間上的分布。但是在時間上哪一年的發(fā)布率比較高?所以說這三個是我們在時空大數(shù)據(jù)展示方面的演進(jìn)。

第四，所有的空間大數(shù)據(jù)必須要有交換才能進(jìn)一步發(fā)揮價值。因此我們認(rèn)為對于大數(shù)據(jù)來說，通過這幾個方向的共享，第一個在人和人之間的共享，我們知道每一個單位面臨著不同的角色，這些數(shù)據(jù)都可以在這些角色之間可以進(jìn)行共享。第二個共享的場景是在不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)里面進(jìn)行共享。第三個我們可以把我們的地理的信息直接插入到我們的單位內(nèi)部的其他專業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中去，有的是我單位專業(yè)系統(tǒng)有，但是我有我的辦公軟件，我是否可以在我的云上做一個圖，慢慢的不同的技術(shù)體現(xiàn)了我們?nèi)绾伟堰@個大數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的挖掘。我們現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)真正要做共享的話，建一個統(tǒng)一的云中心還不行，一個單位有不同的部門，一個區(qū)域有不同的行業(yè)，一個行業(yè)有不同的業(yè)務(wù)方向，這就需要地理大數(shù)據(jù)的交換和多節(jié)點(diǎn)的問題，這個時候需要統(tǒng)一的分布式的節(jié)點(diǎn)的技術(shù)把它們交換共享起來，這是我們稱之為門戶的門戶，可以幫助我們?nèi)ソ鉀Q這個需求，解決這個問題。

總結(jié)一下，發(fā)展所有的技術(shù)，發(fā)展到今天，地理信息技術(shù)也在同步的開展，我們一直在梳理研究到底如何去改變我們現(xiàn)有的地理信息平臺的技術(shù)使用地理大數(shù)據(jù)的特征，因此在這個時候，我們認(rèn)為除了一個統(tǒng)一的系統(tǒng)化的地理信息系統(tǒng)建設(shè)的方法論或者是架構(gòu)論之外，我們需要在這個數(shù)據(jù)整合中，在地理計算框架層面上，在可視化的層面上，在交換的共享層面上都需要去做轉(zhuǎn)變，才能夠幫助不同的領(lǐng)域使用地理信息，才能夠幫助城市更智慧地發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的奧秘。

謝謝!