以下是中地?cái)?shù)碼研究院張國(guó)偉的演講內(nèi)容(未經(jīng)本人核實(shí))，演講主題為“I²GSS助力智慧城市建設(shè)”。

張國(guó)偉：大家下午好，下面我用二十幾分鐘的時(shí)間給大家匯報(bào)一下中地?cái)?shù)碼集團(tuán)在智慧城市建設(shè)方面做的探索和成果。

第一個(gè)智慧城市建設(shè)的背景。

城市化的問(wèn)題在我們社會(huì)不斷的一些進(jìn)步，我們這個(gè)城市承載著越來(lái)越多的壓力，尤其是中國(guó)現(xiàn)在正處于快速的城鎮(zhèn)化的過(guò)程，部分地區(qū)的城市病日益的嚴(yán)峻和凸顯。主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

人口膨脹，我們未來(lái)的城市人口將接近十億，我們這有2015年年末的統(tǒng)計(jì)，北京市常住人口達(dá)到2500萬(wàn)，2015年底杭州突破了900萬(wàn)。后面會(huì)有越來(lái)越多的問(wèn)題呈現(xiàn)，我們的人口帶來(lái)的人多車(chē)多，出現(xiàn)的交通擁堵。

交通擁堵是我們各大城市的要問(wèn)題，我們對(duì)交通又過(guò)統(tǒng)計(jì)，機(jī)動(dòng)車(chē)的時(shí)速下降到12公里，在市中心是8公里。我經(jīng)常會(huì)說(shuō)只有晚上11、12點(diǎn)以后我們才叫開(kāi)車(chē)，平時(shí)叫趕牛。這種狀態(tài)會(huì)影響我們的生活，降低我們的幸福指數(shù)。

公共安全是我們一直關(guān)心的，我們沒(méi)有辦法消除這種安全隱患的情況下，我們期望讓突發(fā)事件快速的處理。

現(xiàn)在的主要城市就是由于我們現(xiàn)在有線(xiàn)的城市資源和我們不斷在擴(kuò)大的社會(huì)需求之間的矛盾或者是不平衡導(dǎo)致的，我們就希望我們有更加智慧的城市，我們知道想滿(mǎn)足這種需求也沒(méi)有辦法達(dá)到無(wú)線(xiàn)的供給，你資源不夠供給，所以我們需要一個(gè)更加智慧的城市，能夠來(lái)充分的協(xié)調(diào)和平衡這兩者之間的沖突，然后使我們的社會(huì)資源最大最高效的利用。

什么是智慧城市呢？智慧城市是我們城市信息化的高級(jí)形態(tài)，是城市化與信息化深度的融合，同時(shí)用虛擬代替現(xiàn)實(shí)。在智慧城市的建設(shè)過(guò)程中，我們要打破原有的城市發(fā)展的方式，以人為本，順應(yīng)自然地實(shí)現(xiàn)城市的可持續(xù)發(fā)展。

這有一個(gè)總體的目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)資源消耗最小，運(yùn)行效率最大，終極目標(biāo)是社會(huì)和諧，人民幸福。發(fā)展更科學(xué)，管理更高效，生活更美好。

一是新一代的信息技術(shù)，二是支持社會(huì)的創(chuàng)新，以及自然和人文綜合的創(chuàng)新。現(xiàn)在的智慧城市應(yīng)該具備的關(guān)鍵技術(shù)，就是新一代的信息技術(shù)，包括了云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和空間信息技術(shù)。

我們的集團(tuán)也是基于這樣的需求和技術(shù)，我們也推出了我們最新一代的MapGIS平臺(tái)。我們想達(dá)到的目的是把全球的人力、智力、物力資源通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)共享，最后實(shí)現(xiàn)讓人人享有地理信息服務(wù)。

第二部分MapGIS在北京發(fā)布的新產(chǎn)品10.2，一是大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，二是IGSS云服務(wù)集群管理平臺(tái)，三是云應(yīng)用集成管理平臺(tái)。云服務(wù)集群管理平臺(tái)是統(tǒng)一的接口，開(kāi)放的服務(wù)實(shí)現(xiàn)資源的共享。云應(yīng)用集成管理平臺(tái)是自由組合、在線(xiàn)應(yīng)用。

這個(gè)是采用了我們獲得國(guó)家專(zhuān)利的一個(gè)TCV三層的管理結(jié)構(gòu)，T層是我們的終端應(yīng)用疼，我們說(shuō)C層是我們的MapGIS，包含的三大構(gòu)建，大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、云服務(wù)集成管理平臺(tái)，云服務(wù)集群管理平臺(tái)。

在智慧城市中，前面的很多專(zhuān)家都說(shuō)了，這個(gè)數(shù)據(jù)量非常驚人，首先遇到第一個(gè)問(wèn)題是大數(shù)據(jù)所面臨的數(shù)據(jù)量不斷增大，第二個(gè)是結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的多樣化，還有我們的數(shù)據(jù)時(shí)時(shí)處理的觀(guān)念。我們這么多應(yīng)用做的數(shù)據(jù)的挖掘。我們對(duì)于空間與非空間的云關(guān)聯(lián)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的挖掘，支持旅游數(shù)據(jù)的分布式的計(jì)算，基于機(jī)器的學(xué)習(xí)以及統(tǒng)計(jì)模型進(jìn)行一個(gè)深度挖掘和洞察。

大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的目標(biāo)就是采用的是非管理層的數(shù)據(jù)庫(kù)，把我們的地理信息數(shù)據(jù)，專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)，傳感的數(shù)據(jù)，OTC的服務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式的存儲(chǔ)，對(duì)我們的云集關(guān)聯(lián)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)模型進(jìn)行深度的挖掘。

我們說(shuō)大數(shù)據(jù)或者說(shuō)地理信息和其他的區(qū)別在于管的數(shù)據(jù)，能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行深度的挖掘。大數(shù)據(jù)也采取了TCV的架構(gòu)，在C層上我們提供了數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)，主要是空間非空間的數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理。功能倉(cāng)庫(kù)是工作工作的引擎對(duì)細(xì)小顆粒的計(jì)算的算子，然后通過(guò)工作流通的模式進(jìn)行不同顆粒部的搭建，然后依托與大數(shù)據(jù)分布式的計(jì)算框架，對(duì)我們T層提供大數(shù)據(jù)的應(yīng)用服務(wù)。

三大特點(diǎn)是基于RDF圖的空間和非空間的數(shù)據(jù)分析。二是大數(shù)據(jù)分析與挖掘，三是集成可視化。

通過(guò)本體特征和語(yǔ)義進(jìn)行關(guān)聯(lián)，找到它相關(guān)的數(shù)據(jù)對(duì)它進(jìn)行分析和挖掘。這是一個(gè)分析其中的算法，包括集成文本的挖掘，文本和地理空間的算法。三是集成可視化，通過(guò)一些密度圖、熱力圖、分布圖等來(lái)展現(xiàn)出來(lái)。

第二方面是MapGIS云服務(wù)集群管理平臺(tái)。

它解決是的大數(shù)據(jù)分布式的存儲(chǔ)，然后進(jìn)行計(jì)算、發(fā)布和可視化，所以說(shuō)現(xiàn)在在各地的硬件資源非常的大，我們現(xiàn)在的地理信息服務(wù)在進(jìn)行大眾化的服務(wù)，就會(huì)有地圖渲染，數(shù)據(jù)融合等密集的數(shù)據(jù)計(jì)算的需求。針對(duì)這樣的問(wèn)題，我們結(jié)案方面是云的計(jì)算能力空間化，解決的是硬件資源的彈性的資源管理，解決的是計(jì)算機(jī)的密集計(jì)算兩個(gè)需求，包括高性能、高并發(fā)，支持大量用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)的需求。

大平臺(tái)的目標(biāo)就出現(xiàn)了，它的框架是TCV架構(gòu)，C層有數(shù)據(jù)中心和服務(wù)中心，它會(huì)對(duì)我們發(fā)布的MapGIS站點(diǎn)、節(jié)點(diǎn)進(jìn)行一個(gè)監(jiān)控，依托于我們分布式的空間服務(wù)模型，以及分布式的內(nèi)存、緩存這樣的技術(shù)對(duì)我們上面通過(guò)巨力合成使我們對(duì)T層提供可定制的服務(wù)。

技術(shù)架構(gòu)，有一個(gè)對(duì)我們的所有的MapGIS節(jié)點(diǎn)進(jìn)行時(shí)時(shí)的監(jiān)控，通過(guò)覆點(diǎn)的技術(shù)，緩存的集群，服務(wù)部的集群，最后終端層拿到的是服務(wù)。

智能化的集群部署，在我們硬件的資源，包括附著在均衡器、緩存器和數(shù)據(jù)緩存服務(wù)器，通過(guò)集群配制的規(guī)則對(duì)它進(jìn)行一個(gè)自動(dòng)化的部署，主要是智能集群的部署。第二個(gè)是彈性資源的自動(dòng)化的管理，我對(duì)它部署成功之后，我們對(duì)它進(jìn)行的需求進(jìn)行分析，它平時(shí)是一個(gè)波動(dòng)的狀態(tài)，這樣的話(huà)我們對(duì)它進(jìn)行時(shí)時(shí)監(jiān)控。這樣所有的計(jì)算資源統(tǒng)計(jì)進(jìn)去，當(dāng)監(jiān)控到我們的計(jì)算資源超過(guò)了80%的時(shí)候，它會(huì)彈性的進(jìn)行拓展，會(huì)新增加一些我們的資源引進(jìn)，然后進(jìn)行集群的部署，它能夠時(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)化的進(jìn)行部署。

當(dāng)我們的需求訪(fǎng)問(wèn)量和需求量下降的時(shí)候，它再繼續(xù)把這些一些不需要的計(jì)算資源投入進(jìn)去，在投入到其他的資源里面去。如果我們的集群中有部分的機(jī)器當(dāng)機(jī)或者說(shuō)不能工作的時(shí)候，它會(huì)計(jì)算到把一些拿掉，然后有信的更替進(jìn)來(lái)。

第三個(gè)是并行計(jì)算，根據(jù)客戶(hù)端請(qǐng)求和數(shù)據(jù)分布情況，制定負(fù)載均衡策略，選取最優(yōu)節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)智能化的任務(wù)分配和并行調(diào)整。

第三部分是我們的云應(yīng)用集成管理平臺(tái)。這一塊解決的是大量的分散的應(yīng)用系統(tǒng)，我們說(shuō)這個(gè)技術(shù)服務(wù)各個(gè)行業(yè)，我們已經(jīng)有了大量的應(yīng)用，我們沒(méi)有辦法通過(guò)新上的云平臺(tái)或者是哪個(gè)云軟件，包括原有的優(yōu)勢(shì)都是做不到的。我們要把我們?cè)械南到y(tǒng)分散然后進(jìn)行整合，遇到的問(wèn)題我們應(yīng)用系統(tǒng)的分散，而且因?yàn)樵诟鱾€(gè)行業(yè)，但是業(yè)務(wù)需求端應(yīng)用多、部署煩。我們首先把資源進(jìn)行磁化，然后集中管理，按需定制，動(dòng)態(tài)構(gòu)建，然后在線(xiàn)使用。

它的架構(gòu)一直是按照云平臺(tái)的架構(gòu)，C層主要是把我們?cè)械膽?yīng)用業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行磁化，數(shù)據(jù)、軟件、用戶(hù)所有的進(jìn)行磁化，通過(guò)我們所有的資源服務(wù)所見(jiàn)進(jìn)行統(tǒng)一的管理，在云應(yīng)用管理中心，聚合遷移程度的技術(shù)，把原有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)磁化之后進(jìn)行按需的定制在線(xiàn)的應(yīng)用。

產(chǎn)品的特點(diǎn)：應(yīng)用軟件磁化管理，智能化的云應(yīng)用集成，專(zhuān)屬化的定制。

中地?cái)?shù)碼發(fā)展了20多年，現(xiàn)在推出了一些云平臺(tái)，在之前我們做的是傳統(tǒng)的技術(shù)，我們又分了一些方向。比如說(shuō)全空間的真三維數(shù)據(jù)的表達(dá)，我們積累了很多的平臺(tái)和系統(tǒng)，這些系統(tǒng)進(jìn)行了重新的整合能夠?qū)崿F(xiàn)多源三維數(shù)據(jù)的一體化管理，這些數(shù)據(jù)都能夠?qū)崿F(xiàn)多源三維數(shù)據(jù)一體化的管理。二是豐富的三維建模的方法，包括鉆孔等，這樣的話(huà)實(shí)現(xiàn)多種地實(shí)體的技術(shù)。

海量的三維數(shù)據(jù)的快速渲染，我們以三維數(shù)據(jù)建模，這是我們?cè)谏钲谧龅捻?xiàng)目，現(xiàn)在正在做，現(xiàn)在完成的是20萬(wàn)噸的建筑物，當(dāng)時(shí)項(xiàng)目設(shè)計(jì)的時(shí)間是達(dá)到30噸就可以了，我們現(xiàn)在做到了50噸的顯示。全空間真三維一體化了顯示。

高效的空間并行處理，還有三維分析，交互式地型分析，深度的切割分析，動(dòng)態(tài)的剖析分析等等。還有我們的四維的動(dòng)態(tài)分析，時(shí)空一體化，增加了時(shí)空序列的信息。

影像處理分析，影像支持多源數(shù)據(jù)，包括工程技術(shù)，雷達(dá)數(shù)據(jù)等等這樣的一些，包括我們的一些國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)，首先支持的也是。這部分介紹的是中地?cái)?shù)碼前20年所積累各個(gè)方面或者是專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的軟件或者是業(yè)務(wù)的系統(tǒng)。我們現(xiàn)在并沒(méi)有說(shuō)把原有的拋棄掉，而是通過(guò)第一階段的池化技術(shù)整合過(guò)來(lái)。

二是采用資源服務(wù)總線(xiàn)的方式，進(jìn)行一個(gè)集中式的管理，實(shí)現(xiàn)資源的大集中。

三是智能化的應(yīng)用集成，這幾個(gè)技術(shù)池化完了，然后是細(xì)小的顆粒，中間又提供了工作流引擎進(jìn)行定單管理，一鍵調(diào)配等等。

專(zhuān)屬業(yè)務(wù)場(chǎng)景定制，你是按需定制，個(gè)性化使用的。這個(gè)功能一是功能上，二是使用上，你可以在一個(gè)時(shí)間段形成自己設(shè)定的需要。

在智慧城市建設(shè)的一些案例做一些匯報(bào)。

在國(guó)土方面，比較熱的比如說(shuō)不動(dòng)產(chǎn)方面進(jìn)行合作。市政建設(shè)，綜合管網(wǎng)大政府方面的管理。還有地質(zhì)礦產(chǎn)等方面，主要是針對(duì)地質(zhì)層方面的編輯系統(tǒng)，城市的地質(zhì)以及動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)等方面的解決方案。公共安全，是我們一個(gè)公關(guān)事業(yè)部的，我們主要做的在大型的會(huì)議、安保指揮調(diào)度上，這些是中地?cái)?shù)碼在各個(gè)領(lǐng)域做的一些成果匯報(bào)。我的匯報(bào)就到這里，希望我們的城市更美好。