據(jù)外媒報道，前谷歌搜索業(yè)務(wù)負責人，Amit Signal，將加入Uber出任高級副總裁，并擔任Uber首席執(zhí)行官Travis Kalanick(卡蘭尼克)以及Uber自動駕駛部門負責人Anthony Levandowski的顧問。

　　Signal在谷歌任職超過15年，于2016年退休。隨后，他回到印度，并建立了一個教育基金。但是他很快發(fā)現(xiàn)，交通才是普及教育的最大障礙。他不得不自己開辟了一條公交路線，來確保孩子們能夠順利上學。

　　在他的博文中，Singhal表示Uber的工作是他從業(yè)30年來最有挑戰(zhàn)性的計算機科學難題之一，其中，自動駕駛技術(shù)對他來說更是極具吸引力。在加入Uber后，Singhal將直接向Kalanick匯報工作。

　　面對高昂的司機成本，Uber正在大力投入自動駕駛技術(shù)，以取代人類司機。

　　去年9月份的時候，Uber在匹茲堡推出了由自動駕駛汽車組成的小型車隊。隨后，又在舊金山推出了自動駕駛汽車服務(wù)，不過在與加州政府發(fā)生摩擦后，Uber將其舊金山的無人駕駛汽車移到了亞利桑那州。

　　雖然是自動駕駛汽車，但是這些Uber用來測試的車輛都配置了專門的司機。而且Uber的人工接管，比現(xiàn)有量產(chǎn)車都更容易觸發(fā)。像特斯拉的 AutoPilot、沃爾沃的 PilotAssist 啟動后，只有踩剎車才會主動解除輔助駕駛模式，踩油門和轉(zhuǎn)動方向盤不會退出輔助駕駛模式。

　　2015年6月，谷歌前地圖業(yè)務(wù)主管Brian McClendon加盟Uber。同年12月份，Uber又挖來了谷歌地圖業(yè)務(wù)產(chǎn)品管理總監(jiān)Manik Gupta，出任地圖產(chǎn)品總監(jiān)。如今，前谷歌搜索負責人Singhal又加入Uber，協(xié)助自動駕駛技術(shù)的開發(fā)。

　　就在前不久，在蘋果已經(jīng)工作了十多年的Swift之父Chris Lattner被特斯拉挖角，擔任Autopilot軟件部門的副總裁。

　　當大量人才開始涌進這一領(lǐng)域時，是否意味著自動駕駛的普及又離我們近了一步