“這是迄今為止，英偉達(dá)難度最高最復(fù)雜的項(xiàng)目，耗費(fèi)數(shù)千個(gè)工程師幾年的時(shí)間完成，研發(fā)支出高達(dá)30億美元。” 語氣中帶著難以掩飾的激動，英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛盡可能平靜地說完這句話。

　　隨后，他在今年的GTC大會上發(fā)布英偉達(dá)新產(chǎn)品——Tesla V100，這是一款專門為AI研發(fā)的GPU，尤其是針對深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練領(lǐng)域的運(yùn)算，速度可提高12倍。

　　演講同時(shí)，英偉達(dá)的股票正在一路攀升，大漲16%，截至收盤，股票漲了17%。就在發(fā)布會前一天，英偉達(dá)發(fā)布一季度財(cái)報(bào)，其營收19.4億美元，同比增長48.4%，股價(jià)上漲14%。

　　一年以前的五月，英偉達(dá)股價(jià)才35美元/股，如今已經(jīng)漲到了美股126.5美元/股，市值高達(dá)886.16億，股價(jià)增長2倍，是今年納斯達(dá)克表現(xiàn)最好的公司。

　　這家起源于游戲顯卡的公司，今天推出的新產(chǎn)品正讓它成為硅谷的寵兒，并強(qiáng)勢殺入汽車行業(yè)。然而，在黃仁勛近兩個(gè)小時(shí)的演講，并未過多提及游戲，全程都在圍繞如今大熱的AI展開。

　　從今年參會情況略可管中窺豹。GTC是英偉達(dá)發(fā)起并舉辦的GPU開發(fā)者大會，參會者五年內(nèi)翻了3倍，今年參會人數(shù)高達(dá)7000人，GPU開發(fā)者漲到51.1萬，相比于5年前翻了11倍。此外，會場還有全球最好的50家科技公司，10家汽車公司，全球100強(qiáng)的國家級實(shí)驗(yàn)室，以及80家AI的公司。此外，英偉達(dá)還推出了Inception 平臺，與1300家AI初創(chuàng)公司合作。

　　基于AI設(shè)計(jì)的Tesla 100芯片

　　這場被稱為“最貴的兩個(gè)小時(shí)”，幾乎顯示了英偉達(dá)All in AI的決心。黃仁勛宣布推出專為AI設(shè)計(jì)的GPU架構(gòu)——Volta系統(tǒng)，并推出了這款架構(gòu)的超級核彈——Tesla V100。

　　Tesla V100芯片采用臺積電12nm工藝制成，其大小相當(dāng)于一塊蘋果手表，一共擁有210億個(gè)晶體管，采用Volta全新架構(gòu)，內(nèi)置5120個(gè)CUDA核心。

　　英偉達(dá)基于Tesla V100 推出了兩款產(chǎn)品。一款是用于基礎(chǔ)工業(yè)研究平臺的DGX-1，它上面承載了8塊Tesla V100芯片，于今年三季度開始交付，售價(jià)14.9萬美元。這款DGX運(yùn)算能力驚人，過去需要花費(fèi)八天訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用DGX只需要8個(gè)小時(shí)就可以完成。

　　另一款產(chǎn)品是個(gè)人版的DGX，它搭載了4塊DGX芯片，同樣三季度開始交付，售價(jià)6.9萬美元。“如果你在做AI方面的創(chuàng)業(yè)，只有十個(gè)工程師，既沒有錢去配備制冷風(fēng)扇，也沒有多余的精力去搭硬件架構(gòu)，你可以選擇個(gè)人版的DGX。”黃仁勛說。

　　一位知乎用戶這樣評價(jià)英偉達(dá)：“最近AI領(lǐng)域各個(gè)方向基本上都被深度學(xué)習(xí)方法刷新了，深度學(xué)習(xí)又十分依賴于GPU硬件加速，英偉達(dá)成功搭上了一趟高速奔馳的列車。”

　　這款Tesla V100專為AI和HPC設(shè)計(jì)，相比于Nvidia上一代的系統(tǒng)Pascal而言，在HPC的普通計(jì)算方面，是以前性能的1.5倍，對于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練是以前速度的12倍，對于深度學(xué)習(xí)的推理式計(jì)算，是以前速度的6倍。

　　除此之外，英偉達(dá)還特別推出了基于深度學(xué)習(xí)的模塊。其中包括一些頂級的深度學(xué)習(xí)平臺，Caffe2、MXnet、Microsoft Cognitive。如果使用Caffe2來訓(xùn)練一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在K80上需要花費(fèi)40個(gè)小時(shí)，在上一代架構(gòu)Pascals上需要20個(gè)小時(shí)，新的Voltas架構(gòu)只需要5小時(shí)即可完成。

　　一位現(xiàn)場參會的CTO Daniel對這款新產(chǎn)品贊不絕口：“除了處理速度快之外，以前創(chuàng)業(yè)你去買GPU，你要自己在上面搭架構(gòu)搭硬件，現(xiàn)在英偉達(dá)可以全部幫你做好。”

　　無人駕駛背后的大贏家

　　走進(jìn)今年的GTC，第一反應(yīng)恍若來到了一場車展。一輛灰色的奧迪展示在大廳的正中央，汽車尾部印著醒目的幾個(gè)大字“Audi AI”，而汽車頭部則印著“NVIDIA”。

　　在大廳的左側(cè)，是一輛印有Udacity的無人駕駛林肯汽車，車頂上裝著白色的GPS，車身嵌入了Velodyne的雷達(dá)，并在車內(nèi)布滿攝像頭;大廳的另一側(cè)，也展示著一臺福特與Autonomous合作的無人駕駛車，背后放著配備了CPU和英偉達(dá)GPU的主板，并實(shí)時(shí)對車前感應(yīng)進(jìn)行圖像分析。

　　這三輛正在展示的無人駕駛汽車都有一個(gè)共同的特點(diǎn)——使用了英偉達(dá)的Drive PX系統(tǒng)。在參會的公司中，也匯聚如今無人駕駛最火的公司，比如斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建的基于深度學(xué)習(xí)的無人駕駛公司Drive.ai，以及剛剛獲得福特10億美金投資的自動駕駛公司Argo AI。

　　針對自動駕駛領(lǐng)域，英偉達(dá)推出了Drive PX超級計(jì)算機(jī)，它可以收集來自攝像頭、雷達(dá)等信息，并利用人工智能技術(shù)幫助汽車?yán)斫庵苓叺沫h(huán)境。

　　今天黃仁勛在會場宣布，Nvidia PX已經(jīng)與豐田汽車達(dá)成合作，未來幾年內(nèi)，豐田將會使用英偉達(dá)的Drive PX人工智能平臺研發(fā)無人駕駛汽車，并推向市場。

　　“Toyota是一家非常保守的公司，它就像一只大象，不會輕易轉(zhuǎn)變方向，英偉達(dá)攻了十年都沒有成功，這是一個(gè)巨大的進(jìn)展。” 現(xiàn)場一位跟英偉達(dá)合作多年的參會者評論，“我猜測這次無人駕駛的合作也只會運(yùn)用到豐田的高端車型中。但是一旦無人駕駛成本降了，未來這個(gè)合作還會有更大的想象空間。”

　　英偉達(dá)曾在自動駕駛領(lǐng)域成為Tesla的合作伙伴，隨著Tesla銷量的增長，也讓英偉達(dá)顯卡銷量大漲。受益于Tesla的光環(huán)，成為投資人偏愛的新寵兒。

　　黃仁勛今天還在會場宣布，英偉達(dá)7月將試開源Xavier DLA，這是一款為無人駕駛汽車設(shè)計(jì)的超級AI超級計(jì)算機(jī)，它具備CPU的單線程性能，GPU的并行加速能力，以及DLA(深度學(xué)習(xí)加速器)的計(jì)算機(jī)視覺處理功能。今年9月將全面開源。

　　假如無人駕駛真的能夠普及，極有可能推動英偉達(dá)新一輪上漲。