6月14日，第六屆WGDC大會在北京國家會議中心隆重開幕。大會由空間信息產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)平臺泰伯主辦，秉承不斷引領(lǐng)和促進空間信息技術(shù)創(chuàng)新與變革的宗旨，WGDC已走過五個年頭，如今已成為全球最具前瞻性的跨界創(chuàng)新風(fēng)向標(biāo)。

　　在本屆大會的衛(wèi)星+大數(shù)據(jù)峰會上，中國科學(xué)院院士、中國工程院院士李德仁做了特邀演講，以下為演講實錄。(內(nèi)容未經(jīng)本人審核)：

　　今天的主題是衛(wèi)星+大數(shù)據(jù)，要強調(diào)一下衛(wèi)星大數(shù)據(jù)和人工智能結(jié)合。我的報告是從對地觀測衛(wèi)星發(fā)展到對地觀測腦。講四個問題，首先把剛才徐文主任講的中國對地觀測衛(wèi)星發(fā)展的歷程用一些圖片告訴大家，從無到有，從有到好，到跟世界上先進水平的階段;第二個講對地觀測腦的概念和內(nèi)涵，第三個要講對地觀測腦解決哪些關(guān)鍵問題;第四部分講我們現(xiàn)在做對地觀測腦有哪些初級和應(yīng)用的事例。

　　中國衛(wèi)星發(fā)展自力更生從無到有，美國人并不支持我們做，從實驗衛(wèi)星到運行衛(wèi)星堅持自主創(chuàng)業(yè)，從無到有，要實現(xiàn)衛(wèi)星大眾化的智能服務(wù)，有七個系列，有氣象衛(wèi)星、海洋衛(wèi)星、環(huán)境災(zāi)害衛(wèi)星、資源衛(wèi)星、測繪衛(wèi)星、高分衛(wèi)星和科學(xué)實驗衛(wèi)星。其中最成熟的是氣象衛(wèi)星風(fēng)云系列，風(fēng)云1、3、5是太陽同步極軌衛(wèi)星，風(fēng)云2、4、6是地球同步的靜止軌道衛(wèi)星，風(fēng)云1、風(fēng)云2到了第二代就是風(fēng)云3和風(fēng)云4，形成了一個路線圖，當(dāng)年氣象局的局長鄒競蒙跟他的哥哥鄒家華當(dāng)副總理，他們策劃了一個基金，拿基金的錢來做氣象衛(wèi)星，中國的氣象衛(wèi)星最早達到世界認可的水平，在國際氣象組織當(dāng)中首屈一指的，參加全世界觀測的。這是從現(xiàn)在到2020年的路線圖，現(xiàn)在是風(fēng)云2號有三個在天的靜止軌道衛(wèi)星，15分鐘可以觀測風(fēng)云的變化現(xiàn)象，氣象預(yù)報。風(fēng)云4號也成功上天了。

　　環(huán)境災(zāi)害衛(wèi)星中有兩個光學(xué)的，一個雷達的衛(wèi)星在天上工作，這兩個光學(xué)衛(wèi)星跟TM和SPOT可比，水平相當(dāng)，HJ1C SAR衛(wèi)星是第一顆民用SAR衛(wèi)星，是H波段的，第一張武漢的圖像也很好，把它放大以后拿環(huán)境災(zāi)害1C跟德國的、加拿大的、日本的比較各有千秋，波段也不同，這是用于SAR的環(huán)境災(zāi)害衛(wèi)星。我們的資源三號衛(wèi)星剛才徐文也講了，這個衛(wèi)星是我本人跟龔老師設(shè)計的參數(shù)，我們把它的空間分辨率做到下視兩米一，前后視是三米五，還有一個五米八的多光譜相機，這個衛(wèi)星上天以后，沒有做任何的處理，收回來就是很好的圖像。

　　去年又發(fā)射了資源三號02衛(wèi)星，把中間的兩米一堅持不動，前后變成兩米五到兩米七，這樣的三線陣圖像性能會更好，相當(dāng)于三個眼睛立體的觀察地球。這兩個衛(wèi)星提供的數(shù)據(jù)可以支持全球測圖不需要地面控制點，達到1：5萬的精度，平面三米五，高程四米。以后就啟動了高分辨率對地觀測體系，這也是我們院士從2002年向國家建議以后逐步立項，形成一個460億的專項，要發(fā)14顆衛(wèi)星，測繪衛(wèi)星要做到亞米級的兩顆，高空間分辨率的光學(xué)衛(wèi)星有六七個，有兩米、一米、0.7米、0.5米和0.3米，還有三個雷達的衛(wèi)星分辨率為1米、0.5米和0.3米，有高時間分辨率的，就是通過增大地表覆蓋寬度到800公里來提高時間分辨率。高分4號是50米分辨率的36000千米的靜止軌道衛(wèi)星，可以5~20秒速度來提高時間分辨率，還要做一個空間分辨率為20米的靜止軌道衛(wèi)星，最后做一個256個波段的高光譜的納米級分辨率的衛(wèi)星，這個計劃國家給我們投了460個億。

　　這是高分1號的圖像兩米的，兩米、8米、16米，16米的幅寬是800公里，從山東的青島到山西的太原，我們計劃用16米的800公里寬的加上第二顆，可能有一千公里寬的衛(wèi)星數(shù)據(jù)，給全世界做一年春夏秋冬4張全球土地覆蓋地圖，提供給廣大的用戶使用，將會是免費的。

　　高分2號0.8米分辨率，幅寬45千米。這是拍下來巴黎凱旋門的照片，這張照片的特點是它的幅寬比傳統(tǒng)的西方25公里寬到45公里。我們0.5米的高分辨率的衛(wèi)星拍的北京市高鐵的南客站，我們的商業(yè)衛(wèi)星高景一號兩顆0.5米的已經(jīng)上天，計劃有16顆0.5米的光學(xué)，有4顆高光譜、4顆雷達+X個視頻衛(wèi)星，要在最近幾年上天。這就是高景1號拍攝的香港會展中心的圖像，每個汽車和人都看得很清楚。

　　剛才講的是光學(xué)，現(xiàn)在看看雷達衛(wèi)星GF-3號，它有12種成像模式，1~500米的分辨率，幅寬10公里到650公里，它的性能跟加拿大Radarsat-2號可比，甚至優(yōu)于Radarsat-2，這里看到的1米分辨率圖像一個是廈門，一個是武漢。它的四種極化方式的圖像，這個分辨率是8米的，也是中國第一個民用全極化的雷達衛(wèi)星。

　　還有一個0.5米X波段的，點波束分辨率是0.5米和1米，條帶式是1.5米，這個衛(wèi)星性能更好了，高度是632公里。我們武漢大學(xué)自己花錢做了六個角反射器用于標(biāo)定，定標(biāo)以后的精度聚束式是1.5(不要地面控制點)，條帶式的精度是3米。這是這個衛(wèi)星的圖像，左邊是雷達星的，右邊是光學(xué)星的，是天津機場附近的一個超市，兩者各有優(yōu)勢。雷達衛(wèi)星可生成干涉圖像，這是河南登封產(chǎn)生的干涉條帶，可自動生成DEM，GF3的精度是平地4米，山地9米，GF10的精度平地是2米，山地是6米，這是初步干涉的一個結(jié)果。這是生成的第一頁，左邊的是10號，右邊的是3號，我們用地面的控制點做了檢測。這就是我現(xiàn)在介紹的中國的衛(wèi)星發(fā)展進展的過程。

　　遙感大數(shù)據(jù)，要怎么用它?那么多數(shù)據(jù)，首先要用云計算，在網(wǎng)絡(luò)上把云計算做出來，武漢大學(xué)做了兩個云，一個是遙感云，用戶不要買數(shù)據(jù)和軟件，提前請求要做什么事，這個云幫你做，這是開放性的遙感云，放在網(wǎng)站上是免費服務(wù)的，歡迎所有的研究人員、研究生、老師把你的軟件收上來供大家使用，這比SCI引用率還要重要，如果你的算法沒人用不是個好算法，如果你這個方法放在網(wǎng)上了有上萬人用，這比上萬次的SCI引用價值還要高，因為它解決問題了。

　　舉個例子，鄱陽湖最近漲水了，漲到哪兒去了，大家想關(guān)心一下，這個系統(tǒng)就可以自動搜索，搜索下雨之前的圖像，這個庫除有徐文那兒中國圖像數(shù)據(jù)的庫以外，還有美國和歐洲的，都可以搜索，將下雨前后的數(shù)據(jù)都搜索到，可以實現(xiàn)服務(wù)鏈的自動生成，得到這些前后的數(shù)據(jù)，由數(shù)字高程模型做幾何校正，再做變化檢測，這是一個自動流程，你不用操心，結(jié)果就可以得到。贛江發(fā)水以后造成了南邊的鄱陽湖漲水了，這是漲水的面積，可以計算出結(jié)果，從而提供為社會服務(wù)，這就是遙感云的例子。

　　武漢大學(xué)正在做的是第二個云，叫位置云，我們中國有北斗，與GPS可以放在一起做導(dǎo)航定位，室內(nèi)定位不能靠衛(wèi)星，得靠傳感器和無線信號，我們希望做一個室內(nèi)室外一體化高精度的位置云，使大眾用戶達到一米，汽車自動駕駛可能到10個厘米的定位精度，這是我們正在努力的方向。武漢大學(xué)把陳銳志從美國請回來，做室內(nèi)導(dǎo)航定位，用的是聲光電場的綜合方法，讓它無處不在，無時不在，用藍牙、用WIFI等等，不增長很多的設(shè)備，可能要用一點藍牙天線，我們自己也能做，買諾基亞的可能是一萬，我們做下來不會超過三千，房間里放三個藍牙的天線發(fā)射器，就像放了小衛(wèi)星一樣的原理定位，這個方法陳銳志已經(jīng)在武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點實驗室做好了，大家可以去參觀，也可以去買他的東西。

　　這就是我講的第一部分，中國對地觀測衛(wèi)星發(fā)展到這樣的水平，是自力更生的結(jié)果，是我們科技人員在國家領(lǐng)導(dǎo)支持之下完成的結(jié)果。我們不能停步，要用好衛(wèi)星就要考慮下一步怎么辦?第二個部分講要做對地觀測腦，把對地觀測衛(wèi)星的技術(shù)和人工智能做一個融合。

　　我們分析用好衛(wèi)星的問題在哪兒呢?當(dāng)我們的海軍在非洲跟海盜斗爭的時候，衛(wèi)星探測照片不能及時傳回來，還要等衛(wèi)星飛到中國上空再下傳再處理才能應(yīng)用，這個船已經(jīng)走了，不能及時。我們的遙感、導(dǎo)航、通訊，有兩千多億的產(chǎn)值，它的問題在哪兒?系統(tǒng)孤立、信息分離、服務(wù)滯后，要做到實時的快準(zhǔn)靈的服務(wù)，這個大數(shù)據(jù)大眾才能用得起來，解放軍戰(zhàn)斗才有力量，解決問題才能實時，這就是我們想到的問題，問題擺在這。所以我們提出來要改變通信、導(dǎo)航、遙感這三個系統(tǒng)分離的狀態(tài)，系統(tǒng)孤立、信息分離、服務(wù)滯后的狀態(tài)，通過我們的自主創(chuàng)新研究，解決一星多用，多星組網(wǎng)，天地互聯(lián)，多網(wǎng)融合就讓系統(tǒng)連通，通過統(tǒng)一時空基準(zhǔn)、關(guān)聯(lián)表征，數(shù)據(jù)挖掘，知識發(fā)現(xiàn)，就能實現(xiàn)時空迅速的融合;又通過星地協(xié)同，組網(wǎng)傳輸，智能處理，實現(xiàn)按需服務(wù)，讓服務(wù)暢通。

　　我們正在建議國家做一件事，做一個天基信息實時服務(wù)系統(tǒng)，我總結(jié)成叫PNTRC，美國人正在建PNT，即定位導(dǎo)航授時，加遙感就是R，加通信就是C，中國人不走美國的后路，我們走一條新路，做PNTRC五位一體的服務(wù)。

　　這樣有什么好處呢?就可以推動航天的發(fā)展，往哪兒發(fā)展?原來是專業(yè)服務(wù)的，升到軍民深度融合的大眾應(yīng)用;原來是靠政府掏錢，現(xiàn)在變成政府扶持下的市場化和國際化可以創(chuàng)造萬億的產(chǎn)值，現(xiàn)在是兩千億，要上到一萬億、兩萬億，必須根據(jù)72億老百姓的需要來做服務(wù)，來開拓市場，政府各個部門機關(guān)的需要只由政府買單，那是個事業(yè)不是真正的產(chǎn)業(yè)。

　　這就是我們現(xiàn)在正在國內(nèi)推動的一件事情，我們有了前面的基礎(chǔ)，前面的高分460個億，北斗到2020年35顆衛(wèi)星500個億，這就是一千個億，下面再用一千億做這個系統(tǒng)，這個系統(tǒng)目前全世界沒有，我們應(yīng)當(dāng)努力工作。

　　這樣就想到了腦認知，什么叫腦認知?感知、認知和行動，我過來看到徐文，我先感知，眼睛看他，徐文瘦了一點，然后跟他握手，這就是人大腦的本事。現(xiàn)在我們的衛(wèi)星只有一個眼睛，記錄數(shù)據(jù)、傳送數(shù)據(jù)，所以要讓它升華，對地觀測衛(wèi)星可以上升到對地觀測腦，智慧城市管理中心可以形成智慧城市的運營腦，我們的手機也也可以上升為一個我的個人智能助理，是一個智能的腦，它能夠記錄、分析手機大數(shù)據(jù)，分析我的行為學(xué)、心理學(xué)。隨著室內(nèi)外1米精度的導(dǎo)航定位能力，這個手機智能是可以開發(fā)的。這樣一來就回答了幾年前克強總理講的“在服務(wù)到手機的情況下，天基信息實時網(wǎng)服務(wù)就加到互聯(lián)網(wǎng)上去了”，馬云把支付寶放在互聯(lián)網(wǎng)上他就發(fā)財了，我們做航天的人如果把空間信息服務(wù)加到互聯(lián)網(wǎng)上去為大眾服務(wù)的話，那我們的產(chǎn)值就萬億了，這就是我今天講的重點。

　　下面展開一下，給大家看一個智慧城市的腦，華為跟武大吉奧公司做的武漢市的智慧城市。如果把時空大數(shù)據(jù)跟城市的傳感網(wǎng)、云平臺結(jié)合在一起，這個城市的運營指揮就讓我們的市長輕松了，城市活動的人流、車流和物流與各個有關(guān)部門都串聯(lián)起來了，就有很好的運營、管理和為市民服務(wù)的智能系統(tǒng)，這就有大腦的功能，可以把它叫做智慧城市運營腦。

　　再回到衛(wèi)星上來，對地觀測腦的概念是什么呢?如果把對地觀測腦跟人腦對比，人腦有視覺、聽覺功能，有基于聯(lián)想分析功能，我們可以用這個方法來實現(xiàn)，在對地觀測衛(wèi)星上裝一個聽覺，就是跟衛(wèi)星之間通訊就有了視覺，衛(wèi)星上裝一個高性能的計算機，就是這張圖，當(dāng)我們把通信導(dǎo)航衛(wèi)星連通網(wǎng)以后，再加上高強的計算單元以后，就有視覺、聽覺，如果再把地面的必要信息送到上面去，存到衛(wèi)星上那就有記憶功能，就可以在天上實時地在軌做目標(biāo)發(fā)現(xiàn)、變化檢測，實時傳送，這個衛(wèi)星就聰明了，這就是我們的一個思想。通過天上衛(wèi)星，對地觀測衛(wèi)星、通信衛(wèi)星和導(dǎo)航衛(wèi)星，實現(xiàn)各類資源的集成，來獲取大家最關(guān)心的最有用的數(shù)據(jù)和信息從感知上升到認知，來服務(wù)于用戶的決策，實現(xiàn)智能化實時的系統(tǒng)，這是我們做的事情，就要解決PNTRC五為一體的服務(wù)。

　　做成這件事，有七個難點需要解決，第一個是低軌衛(wèi)星增強高軌導(dǎo)航定位衛(wèi)星。如果把中國的北斗走向全世界，在海外做地面增強站是困難的，在中國可以做，海外不好做，能不能把增強的問題放到低軌的通信和遙感衛(wèi)星上，讓它們來增強高軌的導(dǎo)航衛(wèi)星，這是我們要解決的，已經(jīng)拿了國家400萬的科研經(jīng)費，正在攻關(guān)，理論上已經(jīng)估算出來了，可以達到5個厘米，明年就要做實驗，實驗星基導(dǎo)航增強技術(shù)，希望能提高5-10厘米，我們中國的北斗才能真正走向全世界。

　　第二個難題，網(wǎng)絡(luò)通信，要把衛(wèi)星通信網(wǎng)與現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)做成空天地一體化網(wǎng)，這個國家已經(jīng)立了一個700個億新的國家專項，由吳曼青院士在牽頭。這一次國家聰明了一點，給了30%的錢，210個億，其它的70%市場上去找，我聽吳院士說了，他想用210億先把空天互聯(lián)網(wǎng)的軍網(wǎng)做出，如果做的好民間資本一定會進來，就做民軍民融合天地互聯(lián)網(wǎng)，大概是這樣一個路子。

　　第三個問題是我今天要講的，在軌成像、在軌數(shù)據(jù)處理，武漢大學(xué)責(zé)無旁貸，我們與相應(yīng)單位做遙感的人要研究在軌處理，所以我拉我的一幫徒弟努力做在軌的智能處理，包括云檢測、目標(biāo)檢測和變化檢測。要實時，漏檢率要等于零，這是我們正在做的。

　　第四個天基信息智能終端，能不能讓手機收到天上的衛(wèi)星信號，清華大學(xué)已經(jīng)做了一個智能通信衛(wèi)星和手機的外殼，費用不超過一千塊錢，就可以讓手機打衛(wèi)星電話，接受衛(wèi)星的數(shù)據(jù)，這個是陸建華帶著團隊做的，現(xiàn)在就是要爭取手機有直接接收衛(wèi)星圖像和視頻的能力。在2015年他當(dāng)院士了，在這方面有成就。

　　第五個，資源調(diào)度與網(wǎng)絡(luò)安全。天上的衛(wèi)星動來動去，地面上有上千個上萬個人要服務(wù)怎么辦，智能調(diào)度，就像滴滴打車的調(diào)度一樣，地面調(diào)度，我請了北航的黨委書記，他做了十五年，他是智能調(diào)度中國飛機的人，中國幾千架飛機調(diào)度是他的軟件在管的，我就請他來做。

　　第六個，天基一體化的非線性地球參考時空框架構(gòu)建技術(shù)，請武大李建成院士牽頭攻關(guān)。

　　第七個是新型載荷的衛(wèi)星平臺設(shè)計與研制，我請了航天科技的專家，把現(xiàn)在的衛(wèi)星上升為智能衛(wèi)星，上升為3D打印的以載荷為中心的衛(wèi)星，以軟件控制的衛(wèi)星，這個也是要解決的。

　　這七個問題需要解決。對地觀測腦需要解決的問題是什么呢?解決這樣一個問題，天上的衛(wèi)星裝完以后，地星系統(tǒng)、云計算完成這樣幾個問題，能不能多源傳感器高質(zhì)量實時成像，第二個實時目標(biāo)提取和幾何定位，把衛(wèi)星探測到的目標(biāo)參數(shù)和信息用通信網(wǎng)傳出去，達到米級高精度，一分鐘內(nèi)送給用戶，這個已經(jīng)試驗成功了，沒有問題。第三個數(shù)據(jù)智能壓縮，我們也做出結(jié)果了，能把視頻數(shù)據(jù)壓縮500倍以上，用100Kbps速率傳下來，峰值信噪比都是45不變。還有一個目標(biāo)檢測和變化檢測、預(yù)測，這些也都有很好的基礎(chǔ)，我們在地面上做無人機的變化檢測，從數(shù)據(jù)幾何校正到變化檢測總時間25秒就能送給用戶。對地觀測腦就要解決星地數(shù)據(jù)協(xié)同式分布的處理，要解決智慧處理問題，要有感知、認知，要學(xué)習(xí)利用人的記憶功能讓它快而準(zhǔn)。

　　下面講一講有哪些成熟技術(shù)來支持做這件事情，第一，自動影像相關(guān)，這個技術(shù)在武漢大學(xué)做的非常成熟，全國的ZY3影像多少景呢?8800景乘上3，兩萬四千景的圖像，40個TB的數(shù)據(jù)，用一個軟件自動化的不需要任何一個地面控制點，把中國的1：5萬的正射影像地圖和DSM做出來了，我們請多個檢測部門檢測了一下，這是檢測的結(jié)果。德國檢測平面三米幾，高程兩米七，德國人用的最好，中亞差一點，四米多，東南亞三米多，日本也是三米多，在中國檢測了8000多點、3000多幅正射影像，平面和高程精度是三米五和四米，這就是很好的證明了，我們有全自動化的影像匹配和自動空三的基礎(chǔ)，通過自動粗差檢測，可以不用人工干預(yù)出來這樣的結(jié)果。無人機也可以做，1-3厘米的多傾斜照片飛下來自動的成像建模，這是武漢大學(xué)的行政樓三維模型。

　　立得公司有室內(nèi)的自動采集系統(tǒng)，上面有一組照相機和激光雷達，采集完了以后回來用SLAM算法，可以把房屋內(nèi)部的三維建模做出來。對于智慧超市的話每天晚上可以在布設(shè)貨架后自動掃描一次，第二天用戶用手機APP掃一下圖標(biāo)就可以找到你要買的東西，哪兒今天有大拍賣，你可以趕到那個位置去，這講的是大眾化消費的技術(shù)，全是自動影像相關(guān)。第二個技術(shù)自動影像搜索，衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)那么大，能不能不靠人把目標(biāo)自動找出來，在網(wǎng)上自動化搜索。通過大數(shù)據(jù)，云計算、深度學(xué)習(xí)與理解這些技術(shù)，我們武漢大學(xué)的老師與博士做下來了，叫基于深度學(xué)習(xí)的自動影像搜索，對于50種目標(biāo)可以自動搜索，多大的數(shù)據(jù)庫呢?一千萬個瓦片的影像庫。下面可以演示一下，請找一下北京的飛機，找出來了，再換一個，你可以用文字也可以用語音輸入，這是武漢的碼頭，從圖像上一個一個的都找出來了。這是50多種目標(biāo)，都可以找得出來。這是北京的道路交叉，密集交叉，你的數(shù)據(jù)庫裝了這個軟件就能直接服務(wù)了，不要去買數(shù)據(jù)了，附近找一個網(wǎng)球場就能打球，這就是手機需要這種智能。第三個技術(shù)是自動變化檢測，全自動做到了什么樣的水平，無人機起飛以后拍的照片，照片傳回來，電腦里裝的已有的4D產(chǎn)品，影像圖、地圖，一秒鐘做好自動影像糾正，一拼就可以做變化檢測，15秒就做完了，傳給災(zāi)害應(yīng)急的指揮中心，二十幾秒鐘，已經(jīng)在國家減災(zāi)中心使用，也在國防使用了。

　　另一個技術(shù)是智能編碼，是胡瑞敏教授做的，把7兆的帶寬傳視頻壓縮成106K傳衛(wèi)星視頻，這就是我們實現(xiàn)對地觀測腦的一些技術(shù)基礎(chǔ)。我們做了一個真實的上天的實驗，對海洋目標(biāo)做一個自動檢測，海洋衛(wèi)星中國有5個，350多公里寬，1000多公里長，5米的分辨率，光傳一軌數(shù)據(jù)就好幾分鐘，我們將衛(wèi)星做了改造，裝了高性能計算單元和軟件，干什么呢?能做目標(biāo)成像、能做幾何校正、目標(biāo)發(fā)現(xiàn)，漏檢率為零，誤檢率10%，可以多懷疑一點，把大數(shù)據(jù)中間的小數(shù)據(jù)在天上檢出來，通過天上通信衛(wèi)星傳回來，實現(xiàn)速度一分鐘完成，這就是遙感給用戶服務(wù)需要快準(zhǔn)靈，去年已經(jīng)在天上做了成功的經(jīng)驗。

　　下面集中力量做一星多用、多星組網(wǎng)、多網(wǎng)融合的對地觀測腦，讓它的時間分辨率15分鐘，讓它的空間分辨率1.5米，讓它的導(dǎo)航精度達到米級、亞米級，讓它的通信能力全球覆蓋，能打電話，傳視頻，傳圖像。這就是我今天給大家介紹的我們武漢大學(xué)與清華、北航、航天科技集團的協(xié)同創(chuàng)新團隊，國家給了我們多少錢呢，每年給了我們?nèi)f。此外，基金委立了一個項目，兩個億研究空天信息網(wǎng)絡(luò)，動員武漢大學(xué)、清華大學(xué)、北航、哈工大，更多研究單位還有科學(xué)院在一起做這個事情。

　　總結(jié)今天的報告，我的結(jié)論是三條，無所不在的遙感大數(shù)據(jù)，需要我們做一個天地一體化的信息網(wǎng)絡(luò)來管理它，來操作它、調(diào)動它為人們服務(wù)。

　　第二個面對“數(shù)據(jù)海量、信息缺失、知識難求”的問題我們不能等待，要靠云計算和人工智能實現(xiàn)星地協(xié)同的對地觀測腦智能處理。

　　第三條，如果把對地觀測衛(wèi)星上升到對地觀測腦的水平，需要實現(xiàn)人工智能、腦認知與對地觀測技術(shù)在大數(shù)據(jù)時代的融合、集成，這是必然的發(fā)展。在座的年輕人很多，開動你們的大腦包括你的聰明才智來做這樣一件事情，PNTRC的空天信息實時智能服務(wù)，我們一定要加油，因為全世界現(xiàn)在還沒有!