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馬云:人和機(jī)器應(yīng)該各司其職,對(duì)人工智能的理解還很幼稚

馬云認(rèn)為在人工智能社會(huì),萬(wàn)物應(yīng)該擁有像人一樣去學(xué)習(xí)的能力,而不是說(shuō)像人一樣。

  泰伯網(wǎng)訊 據(jù)鳳凰科技報(bào)道,6月29日,第一屆世界智能大會(huì)在天津開(kāi)幕,阿里巴巴集團(tuán)董事局主席馬云以人類(lèi)和人工智能的關(guān)系、以及人類(lèi)和未來(lái)之間的關(guān)系為主題進(jìn)行演講。

  英語(yǔ)科班出身的馬云對(duì)于人工智能、大數(shù)據(jù)等新詞匯的翻譯進(jìn)行抨擊,比如說(shuō)人工智能,是人們把自己看得太高了,因?yàn)槿祟?lèi)在智能上根本比不上機(jī)器;大數(shù)據(jù)的翻譯會(huì)給人造成誤解,認(rèn)為大數(shù)據(jù)就是“數(shù)據(jù)量大”,而馬云看來(lái)大數(shù)據(jù)就是海量數(shù)據(jù)加上大計(jì)算。

  “人就應(yīng)該是人,機(jī)器應(yīng)該是機(jī)器”,馬云認(rèn)為在人工智能社會(huì),萬(wàn)物應(yīng)該擁有像人一樣去學(xué)習(xí)的能力,而不是說(shuō)像人一樣。

  這個(gè)是源于人類(lèi)對(duì)人工智能缺乏清晰的定義。智能世界是基于三大要素——互聯(lián)網(wǎng)是生產(chǎn)關(guān)系、大數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料、云計(jì)算是生產(chǎn)力。生產(chǎn)資料基于強(qiáng)大的計(jì)算能力,依賴(lài)于互聯(lián)網(wǎng),人類(lèi)才能進(jìn)入智能世界。

  對(duì)于未來(lái)的智能世界來(lái)說(shuō),在馬云看來(lái)我們還只是嬰幼兒,對(duì)于人工智能的理解非常幼稚。“人工智能應(yīng)該去解決人解決不了的問(wèn)題,了解人不能了解的東西”,所以他依然堅(jiān)持此前他對(duì)于AlphaGo的看法,人類(lèi)跟AlphaGo在圍棋較量就是一個(gè)悲劇。而在100年之后,人類(lèi)甚至?xí)虼擞X(jué)得羞愧。

  不僅僅是對(duì)AlphaGo下圍棋表示不屑,在馬云演講之前,中國(guó)科學(xué)院院士潘云鶴在演講中展示了一段來(lái)自波士頓的機(jī)器人研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行的機(jī)器人實(shí)驗(yàn)視頻,一個(gè)機(jī)器人被人推倒之后自己站了起來(lái),還能自己搬動(dòng)箱子、開(kāi)門(mén)。但是馬云認(rèn)為這樣的研究毫無(wú)意義,因?yàn)闆](méi)有幫人類(lèi)解決那些無(wú)法解決的問(wèn)題。

  包括到人工智能的分支——機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)等,馬云認(rèn)為都需要幫助人類(lèi)去解決那些人類(lèi)無(wú)法解決的問(wèn)題,幫人類(lèi)去了解那些無(wú)法了解的東西,比如人類(lèi)自己。因?yàn)殡S著工業(yè)化的發(fā)展,人類(lèi)在信息技術(shù)上的積累增加,人會(huì)變得越來(lái)越強(qiáng)大,對(duì)外部的了解越來(lái)越多。但是人類(lèi)最不了解的是自己。而大數(shù)據(jù)有可能解決人類(lèi)了解自己的問(wèn)題。

  對(duì)于現(xiàn)在的人來(lái)說(shuō),特別是30歲以上的人,已經(jīng)無(wú)法去看到未來(lái)那么遠(yuǎn),比如30年或者50年之后的事情。對(duì)于下一代來(lái)說(shuō),如果依靠現(xiàn)在的教育,也不能很好地適應(yīng)未來(lái)的智能社會(huì)。所以馬云提倡進(jìn)行教育改革,通過(guò)培養(yǎng)下一代在琴棋書(shū)畫(huà)在的藝術(shù)能力,讓他們形成創(chuàng)造力和正確的價(jià)值觀,更好地適應(yīng)未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)。

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