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阿里NASA計(jì)劃:城市大腦三項(xiàng)技術(shù)論文獲認(rèn)可

論文研究成果將用于智能判斷交通事故、人流軌跡,同時(shí)將解決研究過程中交通數(shù)據(jù)樣本不足的等問題。

  泰伯網(wǎng)訊 據(jù)新浪科技報(bào)道,7月20日,阿里云宣布,城市大腦三項(xiàng)技術(shù)論文同時(shí)入選國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議——第25屆國(guó)際多媒體會(huì)議ACM Multimedia(簡(jiǎn)稱ACM MM),論文研究成果將用于智能判斷交通事故、人流軌跡,同時(shí)將解決研究過程中交通數(shù)據(jù)樣本不足的等問題。

  據(jù)了解,這三項(xiàng)研究結(jié)果均由城市大腦項(xiàng)目組核心團(tuán)隊(duì)、NASA計(jì)劃的人工智能大腦——阿里巴巴iDST(Institute of Data Science and Technologies)成員得出。ACM MM今年共收到675篇論文,其中僅7.5%的論文可在大會(huì)上做口述報(bào)告,而城市大腦入選的其中2篇論文已獲口述報(bào)告資格。論文作者將于今年10月赴美參加大會(huì)。

  ACM MM會(huì)議由世界最大的科學(xué)教育計(jì)算機(jī)組織ACM(美國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì))主辦,成立于第一臺(tái)電子數(shù)字計(jì)算機(jī)ENIAC問世的第二年,圖靈獎(jiǎng)即由該組織頒發(fā)。

  交通事故、人流軌跡是交通場(chǎng)景中亟需解決的關(guān)鍵問題。城市大腦項(xiàng)目組成員采用深度學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別等人工智能技術(shù)進(jìn)行單點(diǎn)攻破,如通過數(shù)據(jù)建模與視頻中的物體運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行比對(duì),產(chǎn)生明顯誤差即可判定為交通事故,對(duì)相關(guān)路段的紅綠燈設(shè)置、路線推薦等作出快速反應(yīng)。

  如果車輛數(shù)秒后的運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)與模型產(chǎn)生誤差,達(dá)到一定閾值后即判斷為交通異常

  通過識(shí)別同一人出現(xiàn)的時(shí)間、位置來(lái)判斷人流軌跡,進(jìn)行紅綠燈、公交站點(diǎn)等調(diào)整

  資料顯示,城市大腦于去年杭州云棲大會(huì)公開亮相,采用阿里云的ET人工智能技術(shù),對(duì)整個(gè)城市進(jìn)行全局實(shí)時(shí)分析,自動(dòng)調(diào)配公共資源,修正城市運(yùn)行中的Bug。

  這三篇論文的主要指導(dǎo)者,城市大腦視覺智能負(fù)責(zé)人、iDST副院長(zhǎng)華先勝表示,“這三篇論文的研究起點(diǎn)都來(lái)自城市大腦的應(yīng)用場(chǎng)景,其研究成果都將幫助到城市大腦的落地。”

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