一周以前，奧迪發(fā)布了第五代 A8，達(dá)到 L3 級(jí)別的 Audi AI 自動(dòng)駕駛功能成最大賣(mài)點(diǎn)，同時(shí)也成了最大的槽點(diǎn)。

　　回復(fù)關(guān)鍵詞「A8」

　　聽(tīng)聽(tīng)奧迪工程師如何解讀新 A8

　　大家對(duì)于 Audi AI 的不滿意主要集中于，它只能在 60 KM/H 以下的時(shí)速中達(dá)到 L3 級(jí)別，與不少人的期待有很大區(qū)別。

　　為什么奧迪不激進(jìn)一點(diǎn)?

　　昨天上午，中國(guó)人工智能大會(huì)上聽(tīng)到了中國(guó)工程院李德毅院士的演講，他提到的一些觀點(diǎn)或許可以讓我們理解現(xiàn)階段汽車(chē)企業(yè)推出 L3 自動(dòng)駕駛的難處。

　　對(duì)于汽車(chē)廠商而言，L2 到 L3 的邁進(jìn)是輔助駕駛系統(tǒng)的質(zhì)變。在 L3 的條件下，駕駛員可以不再關(guān)注前方路況，所以 L3 需要有充分的能力完全解放駕駛員的注意力。

　　理論上，在一個(gè)理想的環(huán)境中，無(wú)論是 Audi AI 還是已經(jīng)很常見(jiàn)的高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)，都能夠在沒(méi)有駕駛員操控的同時(shí)在公路上正常行駛。然而開(kāi)放道路并不是一個(gè)理想環(huán)境，總有一些突發(fā)狀況會(huì)超越車(chē)輛的自主決策能力，比如市區(qū)馬路上竄出來(lái)的一只狗，高速公路上的封道施工。

　　由于現(xiàn)有的輔助、自動(dòng)駕駛系統(tǒng)可能并沒(méi)有積累足夠多的數(shù)據(jù)，可以像人一樣智能化地應(yīng)對(duì)所有突發(fā)狀況，所以車(chē)企才偏向于提供有條件的自動(dòng)駕駛、輔助駕駛，降低安全風(fēng)險(xiǎn)。在試驗(yàn)車(chē)上能實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，不代表能成為量產(chǎn)車(chē)上的一個(gè)配置。

　　李德毅院士認(rèn)為，汽車(chē)廠商要從有限的范圍內(nèi)開(kāi)始推廣 L3 級(jí)別自動(dòng)駕駛，把特定場(chǎng)景的自動(dòng)駕駛汽車(chē)做好就行。

　　這讓董車(chē)會(huì)(微信號(hào)：Time2Drive)聯(lián)想起馭勢(shì)科技推出的無(wú)人駕駛場(chǎng)地車(chē)，由于駕駛環(huán)境相對(duì)固定，只是在機(jī)場(chǎng)內(nèi)提供乘客點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的低速穿梭服務(wù)，所以才能夠更加放心地使用全自動(dòng)駕駛技術(shù)，擺脫駕駛員。

　　另外一個(gè)很大的難點(diǎn)，在于「人」。即使自動(dòng)駕駛系統(tǒng)可以做到全天候運(yùn)作，不需要任何人類(lèi)介入，沒(méi)法像人類(lèi)一樣思考也會(huì)導(dǎo)致它很難應(yīng)對(duì)一切潛在的突發(fā)狀況。這也是為什么很多汽車(chē)廠商在研發(fā)自動(dòng)駕駛時(shí)言不離「人工智能」的原因。

　　有人可能會(huì)說(shuō)，全自動(dòng)駕駛的普及終將會(huì)把整個(gè)城市的汽車(chē)變成一個(gè)井然有序的系統(tǒng)，互不干擾，人工智能對(duì)于具體某臺(tái)車(chē)輛而言還有什么意義?

　　這里需要解釋一下，上方所有觀點(diǎn)的焦點(diǎn)，都是 L3 級(jí)別自動(dòng)駕駛汽車(chē)。在全自動(dòng)駕駛社會(huì)到來(lái)之前，駕駛習(xí)慣各不相同的人類(lèi)駕駛員仍然是馬路上不可忽視的存在，人類(lèi)需要學(xué)會(huì)跟自動(dòng)駕駛汽車(chē)相處，自動(dòng)駕駛汽車(chē)也要學(xué)會(huì)跟人類(lèi)和諧相處，同時(shí)通過(guò)深度學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)持續(xù)提高自己的駕駛水平。

　　L3 級(jí)別的自動(dòng)駕駛汽車(chē)要與人類(lèi)同行，那就要學(xué)會(huì)像人類(lèi)一樣思考、開(kāi)車(chē)。

　　而在自動(dòng)駕駛汽車(chē)上實(shí)現(xiàn)人工智能的解決辦法，硬件層面是開(kāi)發(fā)一個(gè)汽車(chē)用的「大腦」，英偉達(dá) Drive PX、奧迪的 zFAS、德?tīng)柛５?CSLP 自動(dòng)駕駛系統(tǒng)平臺(tái)，都可以被視作自動(dòng)駕駛汽車(chē)的大腦。

　　有了「大腦」之后，工程師們還需要完成大量調(diào)試、路試，借助深度學(xué)習(xí)等技術(shù)使其算法能夠靈活應(yīng)對(duì)常見(jiàn)的駕駛環(huán)境，這個(gè)時(shí)候才有可能轉(zhuǎn)化成為量產(chǎn)車(chē)上的新配置。

　　汽車(chē)廠商關(guān)于自動(dòng)駕駛的成果非常令人興奮，然而我們?cè)谂d奮時(shí)也不要忘記明察時(shí)勢(shì)。新技術(shù)在實(shí)驗(yàn)道路里的成就，跟它的量產(chǎn)普及，其實(shí)是兩碼事。