日前,四川阿壩州九寨溝縣發(fā)生7.0級地震,震源深度20千米。四川、重慶、甘肅、陜西等多地震感明顯。8月9日,我國新疆博爾塔拉州精河縣又發(fā)生6.6級地震。地震發(fā)生后,各地武警、消防、衛(wèi)生等部門以及軍隊已經(jīng)迅速出動,趕赴災(zāi)區(qū)響應(yīng)震后救援工作。
四川九寨溝震區(qū)首張高清衛(wèi)星遙感影像圖
連夜送抵指揮中心
遙感是地理學(xué)應(yīng)用中獲取信息的重要現(xiàn)代化手段,從遙感影像上我們可獲取包括植被信息、土壤墑情、水質(zhì)參數(shù)、地表溫度、海水溫度等豐富的信息,地球資源信息的呈現(xiàn)應(yīng)用在減災(zāi)、環(huán)保、國土、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、水利、海洋等各領(lǐng)域。5·12汶川地震中,遙感影像在災(zāi)情信息獲取、救災(zāi)決策和災(zāi)害重建中發(fā)揮了重要作用。[page]
遙感圖像信息提取為救援工作提供判斷依據(jù)
通常情況下,我們可以利用導(dǎo)航地圖在陌生的城市和區(qū)域識別路網(wǎng),去我們想去的地方??梢坏┯龅搅说卣?、洪水等災(zāi)害,道路會因為災(zāi)害的發(fā)生中斷或無法通行,給救災(zāi)工作帶來很大不便,災(zāi)后路網(wǎng)信息的快速準(zhǔn)確提取對于救災(zāi)工作的及時有效進(jìn)行非常關(guān)鍵,通過對災(zāi)后遙感影像中道路的識別,提取有價值的信息,可快速從系統(tǒng)上了解到道路和區(qū)域的情況,并客觀的做出受災(zāi)區(qū)域交通指南,指導(dǎo)救災(zāi)團(tuán)隊出行。
此外,遙感圖像中水體信息的提取,可為檢測災(zāi)區(qū)堰塞湖提供判斷依據(jù)。有了精準(zhǔn)、快速的遙感數(shù)據(jù)解譯信息,為災(zāi)區(qū)定位,人員分流輸送,物資分配等提供科學(xué)的判斷依據(jù)。
震前震后變化檢測
基于兩階段遙感影像變化的檢測,利用圖像識別和分析,可判斷出場景內(nèi)兩個階段的變化。在災(zāi)區(qū)重建的工作部署上,可利用圖像識別分析,分別評估震前和震后的情況,從檢測結(jié)果中看到重建地區(qū)和原始地區(qū)的區(qū)別,比如在震區(qū)的某個區(qū)域內(nèi),檢測到原來建筑物和現(xiàn)有建筑物的變化,為災(zāi)后重建和場所選址提供依據(jù)。
讓衛(wèi)星看懂地球:深度學(xué)習(xí)多方面提升遙感數(shù)據(jù)處理、分析能力
基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的SenseRemote遙感影像全自動解譯方案,得益于商湯科技在人工智能方面雄厚的技術(shù)研發(fā)能力和經(jīng)驗積累,多方面提升遙感數(shù)據(jù)的自動化處理、分析能力。
路網(wǎng)提取
產(chǎn)品化主要體現(xiàn)在道路分割、中心線提取、道路矢量化三方面,針對高速公路、國道、省道、縣道以及更為復(fù)雜的道路信息進(jìn)行全自動提取。
道路中心線產(chǎn)品[page]
廈門路網(wǎng)更新案例
目標(biāo)檢測
針對高分辨率影像,全自動識別艦船、飛機(jī)等人工目標(biāo),給出目標(biāo)的位置信息;針對檢測出的飛機(jī)目標(biāo),進(jìn)行五個關(guān)鍵點識別,可用于精確計算飛機(jī)的長度、翼展和停放朝向。
飛機(jī)檢測
飛機(jī)關(guān)鍵點檢測[page]
艦船檢測
變化檢測
主要針對林地變化圖斑提取,基于兩期影像進(jìn)行變化檢測,得出檢測結(jié)果,用于林地/耕地/建筑用地變化檢測、執(zhí)法等場景。
湖北荊州成像數(shù)據(jù)變化分析
云雪水檢測
云、冰雪、水體像素級解譯精度超過99%;能夠有效克服白沙、鹽堿地、戈壁、裸地、石灰等高反地貌影響;水體檢測能夠有效區(qū)分山體陰影、云陰影等相似地貌。
商湯科技CEO徐立博士曾提出人工智能發(fā)展的「三段論」:AI不如人的階段;AI超越普通人的階段;AI超越專家產(chǎn)生服務(wù)升級的階段。無論人工智能發(fā)展的哪個階段,終極目的是為人所用,帶來行業(yè)生產(chǎn)力的提升,并在為人所用的同時帶來工作效率的提升,從而更好地服務(wù)于人類,解決更多實際問題。
近日,國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,規(guī)劃中提到2025年,人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破,部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)世界領(lǐng)先水平,人工智能成為我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要動力,智能社會建設(shè)取得積極進(jìn)展;并提出構(gòu)建災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警智能平臺。
前方地震災(zāi)區(qū)仍在緊張救援,我們在為災(zāi)區(qū)人民祈福的同時,也堅信在計算機(jī)視覺技術(shù)及更多創(chuàng)新成果的普及下,人工智能將賦予各場景更加成熟穩(wěn)定的技術(shù)支持,并將呈現(xiàn)服務(wù)于大眾,普惠民生的新常態(tài)。
(來源:商湯科技)
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