當前，我國實體經濟正處于快速轉型階段，各個產業(yè)加速產融結合，這就給供應鏈金融帶來了新機遇。細化到智能工程行業(yè)，不少優(yōu)質的中小供應商和工程商在上升階段時，由于自身資金不足，難以應對業(yè)務的快速增長。而因為智能化行業(yè)輕資產運營的現狀，他們在向銀行申請貸款時往往被拒之門外。

　　《2017供應鏈金融調研報告》中指出，有近52%的受訪企業(yè)認為自身缺乏系統的風控技術，有近38%受訪企業(yè)認為其業(yè)務發(fā)展受到了征信信息缺失的阻礙。這充分表明傳統供應鏈金融難以滿足當下中小企業(yè)的融資需求，難以為其風控提供技術支持，無法深入到細分垂直領域，服務更多的中小企業(yè)。

　　2017年6月，易工程與福州大學正式簽訂戰(zhàn)略合作協議，雙方將聯合共建福州大學-易工程“智能工程大數據分析與人工智能”研究院。易工程率先在行業(yè)內建立標準的大數據模型，該數據模型具備龐大數據儲備、數據及時獲取、多數據各維度分析應用等多項功能，充分利用云計算、大數據、區(qū)塊鏈等先進互聯網技術，對商業(yè)數據進行多維度分析，為企業(yè)客戶提供精準的產融服務。

　　易工程：大數據應用助力完善智能工程行業(yè)產融服務

　　易工程創(chuàng)始人陳京鷺表示，智能工程行業(yè)的中小微企業(yè)融資難、融資貴主要源于信息不對稱。對于金融機構來說，想充分了解中小微企業(yè)的運營現狀困難性大且成本高，在供應商金融中也不能像消費金融單純地依賴消費行為獲取數據。只有建立完善的風控體系，通過新型數據分析，驗證交易模型，才能最終通過數據來衡量企業(yè)的信用，使風險得到高度可控，并降低風控成本。

　　在易工程平臺的“墊資采購”模塊中，易工程通過聚合的各項數據描繪出各個融資企業(yè)的運營現狀畫像，分析出各企業(yè)的運營現狀、信用情況等，從而快速精準分析出對應的授信金額，讓金融機構降低風控成本，快速有效地進行授信融資。

　　未來，隨著大數據技術的縱深影響，易工程將會逐步提高大數據在對供應鏈企業(yè)信用風險識別方面的作用權重，挖掘中小企業(yè)的商業(yè)信用和交易方式的隱含價值，進而幫助中小企業(yè)融資時提高授信額度，降低融資成本，突破現有模式下智能工程行業(yè)中小企業(yè)融資難、融資貴的“天花板”。

　　易工程創(chuàng)始人陳京鷺表示，供應鏈金融是緩解智能工程行業(yè)中小微企業(yè)融資難的有效途徑之一。

　　易工程將繼續(xù)發(fā)力新技術的應用，通過大數據的整合以及供應鏈金融打造，為客戶和社會提供效率更高、體驗更佳的綜合產融服務。