建設(shè)單位：萬達購物廣場、國際知名零售商、龍湖天街、多樂士等

　　承建單位：GeoHey·極海

　　創(chuàng)新摘要

　　GeoHey·極海基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，針對企業(yè)生命周期的各個環(huán)節(jié)對門店選址的多維度需求，結(jié)合千萬級的位置數(shù)據(jù)，研發(fā)適合中國各級城市應(yīng)用的選址深度學習模型，并使用機器學習進行客群預(yù)測，為商企選址決策帶來嶄新視角和極大創(chuàng)新。

　　案例介紹

　　服務(wù)客戶：

　　零售連鎖、銀行、物流等具有線下商業(yè)實體形態(tài)的企業(yè)

　　產(chǎn)品形態(tài)：

　　提供基于深度學習模型的選址分析咨詢報告和商業(yè)智能SaaS平臺。

　　功能說明：

　　極海通過千萬級位置數(shù)據(jù)，結(jié)合人工智能中的深度學習模型，完成數(shù)百個不同指標的融合計算，預(yù)測客群分布區(qū)域和消費偏好，挖掘區(qū)域潛力，形成店鋪位置分析評估和建議。使用機器學習，提供競品店的商圈競爭、自有分店的商圈競爭、市場容量等能直達多方面需求的評估分析結(jié)果。

　　店鋪全生命周期管理

　　分析評估：新建、調(diào)整、合并、關(guān)閉

　　新建洞察：區(qū)域、板塊、競爭、客群

　　滾動支持：商業(yè)競爭環(huán)境變化、城市區(qū)域環(huán)境變化、目標群體調(diào)整、廣告投放策略調(diào)整

　　解決問題：

　　提供基于大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的選址咨詢方案，使用機器學習進行客群預(yù)測，幫助企業(yè)提升店鋪、網(wǎng)點位置管理的準確性與有效性。

　　零售店鋪全生命周期管理方案，涉及零售企業(yè)的店鋪位置管理的各個環(huán)節(jié)，為企業(yè)的長期管理提供連續(xù)性更強、可靠性更高的位置管理決策支持。

　　應(yīng)用案例：

　　基于人工智能的零售店鋪選址及銷售額預(yù)測，為國際知名零售商店鋪擴張及布局優(yōu)化提供前所未有的決策依據(jù)

　　GeoHey·極海是由數(shù)據(jù)驅(qū)動的地理大數(shù)據(jù)SaaS服務(wù)商，專注于地理大數(shù)據(jù)服務(wù)，定位地理大數(shù)據(jù)智能化決策。為用戶提供海量地理數(shù)據(jù)、基于機器學習的位置挖掘和數(shù)據(jù)可視化。讓豐富的數(shù)據(jù)在地理維度組合，從而發(fā)現(xiàn)規(guī)律、預(yù)測趨勢，能夠為商業(yè)決策帶來嶄新視角和極大創(chuàng)新。

　　針對零售商店鋪的業(yè)務(wù)特點，極海調(diào)用地理數(shù)據(jù)庫內(nèi)千萬級別的POI(point of interest)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，研發(fā)了適合中國多個城市應(yīng)用的零售選址深度學習模型。通過對零售企業(yè)會員分布的分析和預(yù)測，為其在全國11個城市的店鋪選址提供了技術(shù)支持。

　　經(jīng)過長期的研究和模型訓練，地理數(shù)據(jù)的機器學習流程和自動化方案得以不斷調(diào)整、優(yōu)化，最終得出能夠應(yīng)對不同門店選址考慮因素、分析尺度的選址模型和解決方案。而針對具體城市內(nèi)的市場潛力以及目標地點銷售額兩方面的預(yù)測不僅給出了量化指標，且準確度也得到驗證，達到了實際參與決策過程的高度。

　　結(jié)果預(yù)測(從城市優(yōu)勢區(qū)域判斷，到優(yōu)勢地點的判斷)

　　大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合，外加豐富的市場經(jīng)驗，多方位的方法，這為零售行業(yè)的選址工作帶來了創(chuàng)新的視角和解決方法，帶來了前所未見的準確、高效、智能化的體驗。極海提供的零售全生命周期管理方案，涉及零售企業(yè)的開店選址、店鋪遷移、店鋪淘汰、渠道鋪設(shè)等各個環(huán)節(jié)，為企業(yè)的長期管理提供連續(xù)性更強、可靠性更高的建議。