創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人李開復(fù)還在谷歌工作的時(shí)候，谷歌做過一個(gè)實(shí)驗(yàn)：當(dāng)無人駕駛汽車可以自己行駛時(shí)，公司將這些汽車給了20多個(gè)員工請(qǐng)他們開回家，這并不是真的無人駕駛，而是請(qǐng)這些員工坐在駕駛位上督導(dǎo)避免出現(xiàn)危險(xiǎn)，也可以讓無人駕駛車的人工智能系統(tǒng)學(xué)習(xí)得更好。

　　可車內(nèi)的攝像機(jī)顯示結(jié)果把谷歌“嚇壞了”：20多個(gè)人中超過一半都坐到后座去了，有的喝咖啡，有的看手機(jī)。谷歌警覺了，他們發(fā)現(xiàn)人其實(shí)不可被信任。任何足夠偉大的技術(shù)雖然看上去像魔術(shù)一樣，但遇到不被信任的人仍然會(huì)帶來危險(xiǎn)。

　　10月28日，李開復(fù)在未來論壇上分享了這個(gè)故事，他認(rèn)為“無人駕駛必須一次到位，沒有所謂的人機(jī)協(xié)同駕駛”。因?yàn)槿藭?huì)有情緒、會(huì)犯錯(cuò)，所以“人是智慧交通最大的阻礙”，無人駕駛一定要把“人”拿掉，這樣不但增加了安全度，另外讓整個(gè)交通更有預(yù)測(cè)性。

　　李開復(fù)認(rèn)為，人工智能之所以能夠幫助無人駕駛發(fā)展，核心在于大量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量提升也會(huì)讓人工智能做得更好。銀行、保險(xiǎn)公司，可以把已存的數(shù)據(jù)拿出來用，新的傳感器也可以提供新的數(shù)據(jù)，整個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)經(jīng)過傳感器控制被顛覆。

　　實(shí)際上物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)開始了。李開復(fù)認(rèn)為最好的例子就是摩拜。每一次用戶用摩拜的時(shí)候，用戶的尋找、開鎖、結(jié)費(fèi)都是數(shù)據(jù)，上車了以后，每一輛摩拜有GPS、藍(lán)牙、熱探測(cè)器，不斷地把行車信息傳遞到網(wǎng)絡(luò)上，由摩拜網(wǎng)絡(luò)調(diào)度。

　　每一輛摩拜單車需要一個(gè)SIM卡嵌入。摩拜每一天四五千萬次的物聯(lián)網(wǎng)互動(dòng)，都可以全部捕捉起來。提取新的數(shù)據(jù)需要更多的傳感器。李開復(fù)以滴滴為例，滴滴不但知道今天哪些車會(huì)在哪里，30分鐘以后哪里有車，還知道派一個(gè)滴滴車接某人的時(shí)候，某人要去什么地方，所以滴滴可以預(yù)測(cè)這個(gè)車在多久開到那個(gè)地方，可以預(yù)測(cè)未來的車會(huì)在哪里，滴滴也知道有些人每天早上七點(diǎn)起床，七點(diǎn)半叫車上班，也可以預(yù)測(cè)未上線的人什么時(shí)候需要車，這樣滴滴可以做很多預(yù)測(cè)，如果把這些預(yù)測(cè)用在智慧交通上，整個(gè)交通狀況可以有更精確的判斷，更有效率。

　　雖然較為復(fù)雜的城市交通還難以實(shí)現(xiàn)，但在美國(guó)的高速公路上已經(jīng)有過無人駕駛的案例——一輛無人駕駛車運(yùn)送了一車啤酒從一個(gè)城市到另外一個(gè)城市。李開復(fù)還提到了很多種未來交通的方式，比如避免危險(xiǎn)的方式，可以采用跟隨的方法，在高速上一輛正常車后面是無人駕駛車;比如共享方式，可以增添潮汐道路等，“基礎(chǔ)設(shè)施是非常重要的，包括高精地圖，車聯(lián)網(wǎng)的普及，人行道和車的隔離，無人車道分流，在新的城市專門為無人駕駛汽車優(yōu)化十字路口和道路”。

　　李開復(fù)說：“我認(rèn)為自動(dòng)駕駛是一個(gè)未來15到20年人類最大的一個(gè)催化器，因?yàn)橘Y本和汽車公司已經(jīng)接受了這一天必然來臨，雖然很多問題沒有完全解決，但是當(dāng)資本的力量、行業(yè)的力量加上頂尖人才投向無人駕駛領(lǐng)域，我相信所有的挑戰(zhàn)都會(huì)被解決。”