在剛剛落幕的神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems，NIPS)上，包括英偉達、特斯拉等科技企業(yè)都秀出了他們最新的研發(fā)計劃和拳頭產(chǎn)品，而一直標榜“科技創(chuàng)新”的蘋果公司自然不甘落后，其人工智能負責(zé)人 Ruslan Salakhutdinov 就在會上透露了幾個和自動駕駛相關(guān)的項目。

　　其中一個很值得關(guān)注的亮點就是上個月蘋果官方所發(fā)布的論文中提到的項目，具體內(nèi)容是訓(xùn)練一個三維點云系統(tǒng)，用來識別過往的車輛和行人。

　　蘋果公布了 VolexNet 系統(tǒng)的物體識別細節(jié)

　　此外，他還談到了若干其它的研發(fā)項目。如使用車載攝像頭來為行駛過程中的道路目標進行分類，并使用攝像頭來對其進行精準定位。而這項被稱為即時定位與地圖構(gòu)建 (simultaneous location and mapping，SLAM) 的技術(shù)不僅可以被用于自動駕駛之中，在增強現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實中也大有用武之地。

　　其實，一直以來，蘋果公司“造車”的傳聞就不絕于耳，一些詳細的細節(jié)也偶有流出，他們一直都在積極申請加州的自動駕駛牌照就是最佳例證。而蘋果的 CEO 庫克也曾對 Bloomberg 談過他們“專注于自動駕駛”的想法，甚至還將自動駕駛技術(shù)描述為“AI 之母”，可見蘋果踏足人工智能的方向和決心。

　　當然，自動駕駛也僅僅是蘋果戰(zhàn)略版圖的冰山一角，他們的努力可不止于此。例如，蘋果公司的機器學(xué)習(xí)主管 Carlos Guestrin 教授就在 NIPS 上談到了他們在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的積極嘗試，其中最具代表性的技術(shù)就是為新機 iPhone X 量身打造的面部識別系統(tǒng)。

　　發(fā)展至今，蘋果公司總是給人以一種“研發(fā)保守”、“專利缺乏”的印象，但其實這只是一種誤解。與 Google、Facebook 等公司相比，蘋果通常不愿披露他們的研發(fā)成果，為的就是不向競爭對手泄露有關(guān)自家下一代產(chǎn)品的任何信息。

　　但如今，隨著人工智能升溫，相關(guān)研究人才一將難求，蘋果也開始逐漸改變其原有的那種“低調(diào)”、“呆板”的行事風(fēng)格。Guestrin 就透露蘋果正在開源一款名為 Turi Create 的工具，它將使得機器學(xué)習(xí)開發(fā)變得更加容易。由此可見，蘋果已經(jīng)更為積極地加入到這場“AI 之戰(zhàn)”中了。