本文為外媒Geospatial World人物特刊中的53位企業(yè)家文章之一，是泰伯網(wǎng)近日發(fā)布的第七篇文章。來自谷歌公司云存儲部門主管桑迪普•辛格爾(Sandeep Singhal)，原標題為《Driving the next set of industry revolutions》。
桑迪普在文章中指出，多源信息的深度學習和深度理解已成為一大趨勢。IT等其它垂直行業(yè)開發(fā)地理空間技術，促使地理空間產(chǎn)業(yè)與其它行業(yè)進行更有效的合作。無論是大公司還是初創(chuàng)公司，都擁有共同的目標，即讓用戶更便捷、更快速的訪問地理數(shù)據(jù)，同時建立更有效的應用程序。
以下是全文編譯：
如今，地理數(shù)據(jù)已經(jīng)以全新的方式應用于各行各業(yè)，而云計算、無限存儲、低成本傳感器、機器學習和高速網(wǎng)絡等技術的普及，為地理數(shù)據(jù)注入了新的力量，數(shù)據(jù)的相關性得以增加。此外，地理數(shù)據(jù)的快速采集、匯總、處理、分析和展現(xiàn)，為建筑管理、農(nóng)業(yè)、社會服務、防御等各行業(yè)帶來了巨大的變革。
因此，今天我們要討論的問題，不再是是否需要地理數(shù)據(jù)，而是地理信息將如何推動下一次產(chǎn)業(yè)革命。
我認為，地理數(shù)據(jù)和技術有兩大作用，一是預測，二是展現(xiàn)。預測可以為企業(yè)提供有價值的洞察和見解，找出潛在的、值得研究的領域，利用機器學習等技術，對地理數(shù)據(jù)進行處理和分析;之后，再將分析結果有效地展現(xiàn)給用戶。
此外，對小型傳感器、傳統(tǒng)地圖應用等多源信息的深度學習和深度理解，已成為一大趨勢，分析結果可以極大的輔助用戶決策。同時，隨著地理空間產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，越來越多的數(shù)據(jù)分析工具也相繼被開發(fā)出來。
抓住競爭帶來的機遇，扶持初創(chuàng)公司
許多人認為，核心地理空間產(chǎn)業(yè)正在遭受著IT等其它垂直行業(yè)的蠶食，因為這些領域都在發(fā)展自己的地理信息能力。然而，我認為這對地理空間產(chǎn)業(yè)來說是一個絕佳機會，因為這樣可以帶來更有效地合作，更好的滿足用戶需求，提供有效、實時的服務。
而且我相信，地理空間技術最具創(chuàng)新性的應用方式，將源自新入圍者，他們離用戶更近，更了解用戶需求，也就更擅長使用地理空間技術為用戶創(chuàng)造價值。他們將數(shù)據(jù)、地圖和影像，作為其核心應用程序的一部分，而這其中一個關鍵因素是位置智能。對這些新入圍者，我們要懷著客觀的態(tài)度，并向他們提供幫助，因為我們擁有共同的目標，即讓用戶更便捷、更快速的訪問地理數(shù)據(jù)，同時建立更有效的應用程序。
地理信息將成為第四次工業(yè)革命的有效支撐
第四次工業(yè)革命是數(shù)據(jù)、分析和實時展現(xiàn)的結合體，最終幫助用戶快速、有效的進行決策。目前，我們正在融合大量的數(shù)據(jù)，并應用深度分析、大數(shù)據(jù)分析和機器學習等技術來分析數(shù)據(jù)，然后將結果快速展現(xiàn)出來，幫助我們思考如何更有效的進行制造、更有效的調(diào)度資源等。
我希望地理空間生態(tài)系統(tǒng)能夠支持第四次工業(yè)革命，而反過來，第四次工業(yè)革命又會給地理空間產(chǎn)業(yè)帶來新的需求和挑戰(zhàn)。
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