曾經(jīng)，地圖作為移動互聯(lián)網(wǎng)流量的主要入口之一，是互聯(lián)網(wǎng)巨頭的必爭之地，我們不僅看到蘋果、谷歌、微軟等國際巨頭不斷加碼，也看到騰訊、百度、高德等國內(nèi)企業(yè)不停的跑馬圈地。國內(nèi)為數(shù)不多擁有甲級測繪資質(zhì)的圖商，一時間成為巨頭爭相搶奪的香餑餑。

　　不曾想幾年后又一次觸動地圖行業(yè)思考與變革的，除了互聯(lián)網(wǎng)巨頭、科技類公司，還有車廠。過去一年，自動駕駛被炒得火熱，已然成為汽車廠商比拼未來的新維度!與此同時，高精度地圖作為部署自動駕駛的重要環(huán)節(jié)也被送上了風(fēng)口。

　　汽車廠商對高精地圖的渴求，為地圖服務(wù)商和致力在該領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的公司創(chuàng)造了一次前所未有的商機(jī)。與此同時，技術(shù)壁壘、商業(yè)模式、政策法規(guī)的準(zhǔn)入等問題，也帶來諸多挑戰(zhàn)。

　　高精度地圖——自動駕駛的必爭之地

　　高精度地圖作為自動駕駛的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，不僅在自動駕駛的前期起到整體規(guī)劃的作用，相關(guān)技術(shù)的發(fā)展也可以降低單個車輛需處理的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)復(fù)雜程度，成為汽車廠商推動自動駕駛量產(chǎn)化進(jìn)程中一個非常重要的組成部分。此外，它還是部署自動駕駛汽車安全性的核心要素之一，未來作為自動駕駛汽車的核心組件，或許能為廠商帶來源源不斷的收入。

　　事實上，爭奪戰(zhàn)已經(jīng)在各大汽車廠商和科技公司中展開。各家圖商、互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛與車廠合作，以期在高精度地圖的爭奪中獲得主導(dǎo)權(quán)。

　　資本新寵兒

　　如果說移動互聯(lián)的興起，為互聯(lián)網(wǎng)地圖帶來的是第一次風(fēng)口，那自動駕駛將不僅是汽車產(chǎn)業(yè)變革轉(zhuǎn)型的突破口，也必將推動地圖領(lǐng)域的變革。

　　其實消費(fèi)級地圖的商業(yè)模式一直是投資者和創(chuàng)業(yè)者共同關(guān)心的話題。縱觀國內(nèi)市場，無論是百度、高德還是滴滴、摩拜，都為互聯(lián)網(wǎng)地圖在出行服務(wù)中賦予了很多功能和無限可能。而自動駕駛汽車需要功能強(qiáng)大的傳感器來視察周圍的環(huán)境，也需要先進(jìn)的軟件來思考和作出決策。所以，誰擁有可供車輛閱讀的、最詳盡且最廣泛的動態(tài)地圖，誰就可能擁有數(shù)以億計的資產(chǎn)。

　　如今，各大傳統(tǒng)地圖廠商、科技類公司、車廠均在積極推進(jìn)高精度地圖的研發(fā)。與此同時，許多高精度地圖領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)也緊隨其后，在海外DeepMap、Civil Maps、Lvl5等紛紛拿到投資;國內(nèi)的極奧科技、寬凳科技也分別拿到軟銀中國和IDG的投資。過去一年，我們還看到英偉達(dá)和百度在無人駕駛領(lǐng)域的深度合作，Intel和上汽以及四維圖新的合作，對于地圖行業(yè)來說，風(fēng)口似乎又來了。

　　壁壘能否跑贏時間?

　　與傳統(tǒng)的數(shù)字地圖不同，自動駕駛所需要的地圖準(zhǔn)確性更高，使用過程中的實時更新和易用性也更具挑戰(zhàn)。

　　傳統(tǒng)的激光測量車，造價昂貴，且專業(yè)性強(qiáng)。采集回來的數(shù)據(jù)，還要進(jìn)行后續(xù)的剝離處理。識別、分類、提取等過程雖然自動化程度已經(jīng)很高，但仍然需要人工修復(fù)和檢查。

　　此外，眾包也成為未來高精度地圖采集和優(yōu)化的重要方式之一。2017年我們已經(jīng)看到不少圖商與科技類公司、車廠抱團(tuán)探路，畢竟在識別、自動化，以及與AI等技術(shù)的融合上，還有很多技術(shù)痛點需要攻克。這些不僅體現(xiàn)在初期，還將貫穿于整個自動駕駛的服務(wù)過程。未來汽車回傳的數(shù)據(jù)或許是高精度地圖最大的數(shù)據(jù)源。

　　任何一個新領(lǐng)域都有諸多壁壘。對初創(chuàng)企業(yè)而言，速度即生存，所以商業(yè)模式的探索極為重要。對傳統(tǒng)圖商，缺的不是互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)，而是互聯(lián)網(wǎng)的“玩法”。

　　過去幾年，地圖導(dǎo)航領(lǐng)域的爭奪近乎白熱化。地圖廠商更多的是思考如何擴(kuò)大入口，畢竟歷盡千辛才擺脫了導(dǎo)航工具屬性，升級為出行平臺。

　　但高精度地圖的興起，或許將把它們拽回到“對車的服務(wù)”。當(dāng)然，隨著各種傳感器數(shù)據(jù)的完善，以及人工智能的成熟，高精地圖還可能為緩解交通、降低污染、節(jié)約能耗等智慧城市服務(wù)提供智力支撐。