全球首例自動(dòng)駕駛汽車撞死行人事故，讓自動(dòng)駕駛從業(yè)者開始反思，自動(dòng)駕駛技術(shù)是否已經(jīng)足夠安全到可以進(jìn)入開放道路。

　　3月21日，同濟(jì)大學(xué)汽車安全技術(shù)研究所所長(zhǎng)朱西產(chǎn)教授在接受記者采訪時(shí)表示，從概率上說(shuō)，無(wú)人駕駛導(dǎo)致的死亡事故總會(huì)在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)出現(xiàn)。

　　某不愿具名的自動(dòng)駕駛從業(yè)人士直言，對(duì)于Uber自動(dòng)駕駛汽車撞死行人事件的判斷，人們可能陷入了“完美陷阱”，沒(méi)有技術(shù)是完美的，自動(dòng)駕駛不可能不出事故，只要安全性比人類駕駛員更高即可。

　　縱目科技市場(chǎng)與商務(wù)副總裁陳超卓則認(rèn)為，無(wú)地理圍欄的無(wú)人駕駛，十年內(nèi)落不了地。幾年內(nèi)能落地的無(wú)人駕駛只有兩種地理圍欄： 高速簡(jiǎn)單場(chǎng)景和低速園區(qū)場(chǎng)景。

　　這場(chǎng)事故對(duì)于自動(dòng)駕駛行業(yè)將產(chǎn)生哪些影響?

　　一、給過(guò)熱的產(chǎn)業(yè)降溫：國(guó)內(nèi)有些廠商空喊口號(hào)

　　“有助于戳破自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)估值過(guò)高的泡沫。”資深汽車電子工程師朱玉龍表示，自動(dòng)駕駛在資本的鼓動(dòng)下，估值日益升高，使得全球整個(gè)產(chǎn)業(yè)界都越發(fā)激進(jìn)。目前，有些企業(yè)幾個(gè)人下海，就能拿到幾個(gè)億投資和估值，這并不正常，“缺乏監(jiān)管、控制，或者對(duì)自動(dòng)駕駛過(guò)度樂(lè)觀，會(huì)是一場(chǎng)災(zāi)難。”

　　朱玉龍認(rèn)為，以電控技術(shù)為例，中國(guó)與海外一線大廠依然存在一些技術(shù)差距。國(guó)內(nèi)有些廠商太高調(diào)，做到一半，發(fā)現(xiàn)落地困難，就空喊口號(hào)。Uber事故后，會(huì)讓大家更加冷靜，自動(dòng)駕駛不能漠視生命。

　　“有的團(tuán)隊(duì)采用的技術(shù)路線，本就已經(jīng)被市場(chǎng)淘汰，但由于拿了融資、不愿也無(wú)法改弦易轍。”格陸博科技有限公司創(chuàng)始人劉兆勇對(duì)澎湃新聞表示，由于備受資本關(guān)注，自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)存在泡沫，存在不少缺乏核心科技的草臺(tái)班子。伴隨著未來(lái)開放路測(cè)的實(shí)踐，“是騾子是馬，拉出來(lái)溜溜”，有助擠出行業(yè)水分。

　　二、技術(shù)應(yīng)該更多“冗余”：確保發(fā)生故障時(shí)有備用系統(tǒng)響應(yīng)

　　劉兆勇稱，智能駕駛技術(shù)還需要有序升級(jí)，逐步發(fā)展。具體來(lái)說(shuō)，夯實(shí)整車控制相關(guān)技術(shù)，冗余控制越來(lái)越重要，控制算法也要更智能。

　　劉兆勇舉了個(gè)例子，比如，底盤控制系統(tǒng)要冗余，行車主缸制動(dòng)、分泵控制、駐車制動(dòng)多重冗余，轉(zhuǎn)向系統(tǒng)雙電機(jī)雙ECU冗余控制，確保車輛本身有效控制。感知系統(tǒng)要冗余，多傳感融合，激光雷達(dá)、視覺(jué)、IMU融合，確保感知識(shí)別的正確率。行人保護(hù)優(yōu)先控制策略也要提上日程。

　　冗余系統(tǒng)指的是，為增加系統(tǒng)的可靠性，而采取兩套或兩套以上相同、相對(duì)獨(dú)立配置的設(shè)計(jì)連接組成的系統(tǒng)。以便在一套系統(tǒng)發(fā)生故障時(shí)，冗余配置的部件介入并承擔(dān)故障部件的工作，由此減少系統(tǒng)的故障時(shí)間。

　　三、開放道路測(cè)試政策會(huì)否生變：美國(guó)政府會(huì)不會(huì)繼續(xù)包容

　　朱西產(chǎn)表示，這起撞擊行人事故估計(jì)會(huì)延遲美國(guó)政府對(duì)無(wú)人駕駛上路批準(zhǔn)的時(shí)間。

　　也有不愿署名的從業(yè)人士稱，從上次美國(guó)國(guó)家公路交通安全管理局(NHTSA)針對(duì)特斯拉的調(diào)查來(lái)看，比較看好美國(guó)政府對(duì)創(chuàng)新的鼓勵(lì)。

　　2016年5月，美國(guó)特斯拉汽車公司所產(chǎn)的S型電動(dòng)轎車在自動(dòng)駕駛模式下發(fā)生撞車事故，導(dǎo)致司機(jī)身亡。這是美國(guó)首例涉及汽車自動(dòng)駕駛功能的交通死亡事故。

　　2017年1月，美國(guó)國(guó)家公路交通安全管理局(NHTSA)就上述事件給出調(diào)查結(jié)果。調(diào)查報(bào)告顯示：特斯拉的半自動(dòng)駕駛系統(tǒng)不存在任何導(dǎo)致此次事故的缺陷。出乎外界意料地是，這份報(bào)告還多次稱贊了該系統(tǒng)在安全方面的設(shè)計(jì)，并強(qiáng)調(diào)其能有效降低特斯拉汽車的交通事故發(fā)生率。

　　四、自動(dòng)駕駛和人類駕駛誰(shuí)更安全?

　　自動(dòng)駕駛汽車撞死行人的事故發(fā)生后，關(guān)于自動(dòng)駕駛技術(shù)的安全性爭(zhēng)議再度爆發(fā)。

　　前述不愿具名的從業(yè)人士稱，人們可能陷入了“完美陷阱”，沒(méi)有技術(shù)是完美的，自動(dòng)駕駛不可能不出事故，只要安全性比人類駕駛員更高即可。

　　朱西產(chǎn)則認(rèn)為，機(jī)器駕駛比人類駕駛更安全，很難證明。宏觀統(tǒng)計(jì)還是Case by Case?從宏觀統(tǒng)計(jì)，人類駕駛員死亡事故概率為0.98億英里一個(gè)人死亡，Uber呢?才幾百萬(wàn)英里就撞死一人了，怎么證明Uber的自動(dòng)駕駛汽車比人類駕駛員安全呢?

　　為此，朱西產(chǎn)建議，自動(dòng)駕駛汽車至少要在封閉區(qū)內(nèi)進(jìn)行“足夠”的測(cè)試才能上路測(cè)試，證明比人駕駛更安全，才能批準(zhǔn)使用。

　　小鵬汽車創(chuàng)始人何小鵬表示，純軟件和算法的人，是很難真正理解造車的人對(duì)安全的恐懼的，但是反過(guò)來(lái)看，民航也是在很多事故后才逐步成長(zhǎng)起來(lái)的，飽含敬畏，克服恐懼，掙扎前行。

　　朱玉龍認(rèn)為，安全事故發(fā)生后，讓從業(yè)者提高重視程度，在開發(fā)過(guò)程中更謹(jǐn)慎、小心，才能讓自動(dòng)駕駛這一新生事物走得更遠(yuǎn)更長(zhǎng)。