易圖通總裁陸洪彬?qū)?017年的進(jìn)展做了總結(jié)：高精度地圖生產(chǎn)線自動化程度顯著提高，自動駕駛仿真測試服務(wù)上線，車聯(lián)網(wǎng)解決方案更為全面，世界地圖上線并服務(wù)于全球企業(yè)。陸總強(qiáng)調(diào)，易圖通是一家中立的圖商，將堅持“合作、開放、共享”的發(fā)展理念，以開放和包容的思維對待競爭與合作，努力與合作伙伴共建生態(tài)系統(tǒng)。陸總認(rèn)為，車聯(lián)網(wǎng)時代必將誕生新的商業(yè)模式并給車廠和供應(yīng)鏈創(chuàng)造更大的價值，易圖通愿與生態(tài)系統(tǒng)中的伙伴緊密合作，共同打造有競爭力的車聯(lián)網(wǎng)解決方案;在面向自動駕駛的高精度地圖云平臺服務(wù)方面，陸總透露易圖通正在大力投入高精度地圖研發(fā)，并聚焦即將到來的L2.5-L3自動駕駛發(fā)展機(jī)遇。
易圖通副總裁羊鋮分享了易圖通在自動駕駛不同階段的發(fā)展路線圖，易圖通將同時利用高精度地圖重傳感器和輕傳感器技術(shù)路線的各自優(yōu)勢，以滿足高精度地圖快速覆蓋、實時更新和定位精度的要求。此外，羊總還介紹了高精度地圖不僅可以應(yīng)用于自動駕駛，也能夠廣泛應(yīng)用于智慧交通等其他領(lǐng)域。
易圖通副總裁趙斌表示，易圖通為了與合作伙伴共同打造有競爭力的車聯(lián)網(wǎng)解決方案，目前正在利用千萬級的車輛軌跡和億級手機(jī)軌跡等大數(shù)據(jù)構(gòu)建一張“活的路網(wǎng)”，包括三個圖層，即基礎(chǔ)路網(wǎng)層，目前覆蓋接近700萬公里，2018年底將達(dá)到850萬公里;動態(tài)事件層，包括區(qū)域限行，潮汐車道，道路施工封閉等信息，到2018年7月，區(qū)域限行將覆蓋所有頒布限行規(guī)則的城市;實時交通層，目前已經(jīng)覆蓋全國120多個城市，覆蓋全國城際高速及85%國省道。目前易圖通已經(jīng)與合作伙伴共同打造了一個有競爭力的車聯(lián)網(wǎng)解決方案，并已經(jīng)應(yīng)用在前裝車廠項目。
清華大學(xué)智能網(wǎng)聯(lián)汽車與交通研究中心主任李克強(qiáng)教授提出，中國標(biāo)準(zhǔn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)化亟需建立五大基礎(chǔ)平臺，包括高精度地圖基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺、智能網(wǎng)聯(lián)汽車云控基礎(chǔ)平臺、云控基礎(chǔ)平臺、車載智能計算基礎(chǔ)平臺、新型智能車載終端基礎(chǔ)平臺，這五大基礎(chǔ)平臺的產(chǎn)業(yè)化必將產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)，符合國家的發(fā)展戰(zhàn)略。智能網(wǎng)聯(lián)汽車研發(fā)應(yīng)按此五大平臺依序建立。
Ygomi 董事長(NAVTEQ創(chuàng)始人)T. Russell Shields認(rèn)為，高度自動駕駛精確定位是核心，絕對位置精度并不需要，重要的是相對定位精度必須達(dá)到10厘米以內(nèi)。Russell提出，用于自動駕駛定位的道路特征點數(shù)據(jù)庫其實不是地圖，因為涉及自動駕駛安全，這個數(shù)據(jù)庫容不得錯誤，由于人工制作必然會發(fā)生錯誤，所以制作過程必須是沒有人工干預(yù)的完全自動化過程。
Mapbox 副總裁Alex Barth在會上向大家展示了一個新型圖商如何滿足無限的地圖應(yīng)用。Alex介紹了Mapbox每天收集到全球2.25億英里的行駛軌跡數(shù)據(jù)，并利用這些數(shù)據(jù)實時更新出一張活地圖。并在會上為大家介紹了Mapbox最新的SDK，視覺圖像技術(shù)。
Altran 英國汽車及產(chǎn)品部總工程師Michael Welsh表示Altran引用全新的SOA(面向服務(wù)架構(gòu))理念研發(fā)了跨越傳統(tǒng)功能域名的coherenSE 平臺，從而幫助制造商和一級供應(yīng)商擺脫了目前軟硬件管理在智能汽車生產(chǎn)鏈中層層依賴的命運(yùn)。
Momenta 研發(fā)總監(jiān)孫剛表示，自動駕駛能夠大幅度提高出行安全和降低出行成本。為了爭取自動駕駛的早日落地，Momenta 選擇了漸進(jìn)式的發(fā)展路線，在現(xiàn)階段采用較低成本的視覺識別技術(shù)路徑，這條技術(shù)路徑高度依賴于AI算法的能力，而算法的能力恰恰是Momenta擅長的。孫剛在會上與大家分享了難得公開的研究成果。在孫剛展示的視頻上可以看到，Momenta的自動駕駛技術(shù)目前已經(jīng)可以實現(xiàn)在實際道路上行駛，且可以在地下停車場中，無GPS的情況下，通過視覺圖像技術(shù)建立實時地圖，以完成自動泊車。
中國衛(wèi)星導(dǎo)航定位協(xié)會首席科學(xué)家曹沖認(rèn)為，自動駕駛領(lǐng)域大家熱議的高精度難題在某種程度上是個偽命題，我們更應(yīng)該關(guān)注的是可靠性、安全性、體系化，自動駕駛中絕對精度并不重要，重要的是相對精度，從美國曾經(jīng)設(shè)置SA(可用性選擇)到最終放開SA，以及中國導(dǎo)航電子地圖開放過程的經(jīng)驗來看，精度問題不會成為自動駕駛的障礙，真正的難題是技術(shù)與融合、政策與法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)與測試、成本與安全。
曹老師表示，從2016年開始制定的《衛(wèi)星導(dǎo)航條例》將是汽車自動駕駛相關(guān)法律條文納入的良機(jī)。而要有效推動政府立法修法，企業(yè)行業(yè)需要給政府一個說法，給出有根有據(jù)的研究報告，給政府決策提供依據(jù)。需要有像行業(yè)協(xié)會那樣的機(jī)構(gòu)持續(xù)不斷的向政府部門提供有針對性的研究報告，才能解決問題。
知卓集團(tuán)董事長陶闖博士是微軟并購史上第一位被微軟并購的華人企業(yè)家，并在此后領(lǐng)導(dǎo)過微軟的全球地圖部門，陶博士表示未來的顛覆一定是人工智能+空間大數(shù)據(jù)，他認(rèn)為測繪(mapping)正在從測繪自然轉(zhuǎn)向mapping人，未來將轉(zhuǎn)向mapping機(jī)器，對應(yīng)的發(fā)展階段是從傳統(tǒng)測繪到描畫人類行為的時空大數(shù)據(jù)，再到描畫機(jī)器人的時空大數(shù)據(jù)，這就是智能時空大數(shù)據(jù)時代到來的發(fā)展路徑。
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