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四維圖新副總裁白新平:從車的角度看空間位置服務(wù)

我們是從車的角度來看空間和位置的服務(wù)的。

  

  6月14日上午, WGDC2018大會在北京國家會議中心舉行。四維圖新副總裁白新平應(yīng)邀出席并做了題為“連接賦能,共建生態(tài)——智能網(wǎng)聯(lián)的未來生態(tài)探討”的演講,以下是演講實錄,未經(jīng)本人確認(rèn):

  白新平:

  尊敬的各位來賓大家上午好!我是來自于四維圖新的白新平,其實在前面的演講當(dāng)中也有專家講到了跨界,我們微納衛(wèi)星原來是行業(yè)的盛會,我原來是做車聯(lián)網(wǎng)的,所以我們可以更多的來說,是從另外一個視角來看空間和位置的服務(wù),我們是從車的角度來看空間和位置的服務(wù)的。

  測繪從業(yè)者更多地可能是從環(huán)境和外圍的角度來看整個空間和位置服務(wù),我們是從使用者:一輛車怎樣去看空間和位置服務(wù)的內(nèi)容。所以今天我演講的題目叫“連接賦能,共建生態(tài)”,我也在想為什么現(xiàn)在大家都在講生態(tài)的概念呢?因為原來在汽車這個行業(yè),更多談的是供應(yīng)鏈、供應(yīng)商,包括以主機廠為核心形成的整個供應(yīng)鏈的管理。現(xiàn)在越來越多地講生態(tài)體系,其實就是因為汽車已經(jīng)到了一個基于聯(lián)網(wǎng)的時期,汽車已經(jīng)到了一個更大的發(fā)展空間,這個行業(yè)必將發(fā)生更深刻的變化,這個變化也對于行業(yè)的整個組織體系提出了新的變化的需求,需要行業(yè)內(nèi)的各個企業(yè)更加緊密的形成一些命運的共同體,來應(yīng)對整個行業(yè)帶來的變化和風(fēng)險。所以現(xiàn)在大家更多的是提到生態(tài)。

  簡單來說,我們現(xiàn)在在做的工作,包括四維圖新在做的事情,可能大家以前比較了解的是,我們是地圖行業(yè),可以說是國內(nèi)最早從事地圖行業(yè)的企業(yè)之一。現(xiàn)在四維圖新的產(chǎn)業(yè)有些新的變化,我這一塊做的工作主要是圍繞著汽車來做的。汽車從最早的傳統(tǒng)汽車,終極的發(fā)展目標(biāo)當(dāng)然是自動駕駛,到了自動駕駛階段之后,可能又會是一個新的汽車平臺。怎么樣從傳統(tǒng)汽車到自動駕駛一步一步發(fā)展過來的呢?

  我們通過觀察發(fā)現(xiàn),在傳統(tǒng)汽車的基礎(chǔ)上,傳統(tǒng)汽車聯(lián)網(wǎng)之后,我們有了最高的TSP服務(wù)。最早的TSP服務(wù)是汽車從傳統(tǒng)的一個終端,從一個信息孤島走向聯(lián)網(wǎng)終端的第一步,到了聯(lián)網(wǎng)終端完成聯(lián)網(wǎng)之后,我們給它賦予了大數(shù)據(jù)和人工智能的特征,就變成了一個更加智能化的聯(lián)網(wǎng)終端,叫智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)。從智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)再加上各個傳感器的融合,包括一些決策執(zhí)行的算法,還有更多的技術(shù),才邁向了自動駕駛的階段。

  從整個汽車的發(fā)展軌跡來看,是要把人從開車的過程當(dāng)中解放出來。在這個發(fā)展過程當(dāng)中怎樣圍繞自動駕駛建立一個生態(tài),或者到了駕駛階段,它的生態(tài)是一個什么樣的情況呢?這是我們描繪的自動駕駛階段的基本汽車生態(tài),或者對于自動駕駛來說這些要素都是不可或缺的。

  首先要知道我在哪兒,我要去哪兒,我周圍的環(huán)境怎么樣,我要用什么樣的動作才能讓我周圍的環(huán)境是安全的,還有上面的包括傳感器和地圖,地圖肯定是一個高精地圖。這其實是一個智能網(wǎng)聯(lián)的系統(tǒng),不僅是連接車內(nèi)環(huán)境的橋梁,也是連接人和車的橋梁,因為人和車要發(fā)生關(guān)聯(lián),沒有智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)是沒有辦法讓車?yán)斫饽愕囊鈭D的,所以它是人和車交互的界面。

  硬件不是我們研究的重點,所我們希望在硬件這方面有一些深度學(xué)習(xí)和AI的應(yīng)用介入進去。所以說,四維圖新已經(jīng)不是一個傳統(tǒng)意義上的地圖企業(yè),我們最新的定位是智能汽車的大腦。

  今天主要講的是智能網(wǎng)聯(lián)這個環(huán)節(jié),它的生態(tài)發(fā)展和演變。智能網(wǎng)聯(lián)也是前幾年非常火的概念,2015年提出來,2016、2017年大家都在講,現(xiàn)在好像并不太火。但是它不火不代表它已經(jīng)做好了。

  最早,大家只是以TSP的概念來做智能網(wǎng)聯(lián),那時候汽車聯(lián)網(wǎng)只能提供一些基礎(chǔ)的安防服務(wù)——通過網(wǎng)絡(luò)連接,讓汽車從信息孤島變成了一個信息鏈上的環(huán)節(jié),解決了最初人們高度關(guān)注的汽車安全和安防問題。隨著整個行業(yè)的發(fā)展,到了2013年,越來越多的人意識到汽車聯(lián)網(wǎng)之后會帶來更多深刻的變化,所以很多其他行業(yè)的企業(yè)開始涌進了TSP的行業(yè),包括汽車聯(lián)網(wǎng)行業(yè),這個行業(yè)產(chǎn)生一個混戰(zhàn)。

  2013年當(dāng)時提的最多的一個詞叫盲人摸象,為什么會產(chǎn)生這個現(xiàn)象呢?因為不同行業(yè)的人從自己行業(yè)的角度出發(fā),試圖去解釋、去了解、去描繪汽車聯(lián)網(wǎng)這件事情。結(jié)果都是大家各說各話,描繪的結(jié)果各不相同。那個時間段是整個車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的一場混戰(zhàn)。大家都覺得這是一塊蛋糕,都想去吃這塊蛋糕,但是怎么吃、從哪里下口、蛋糕是什么樣子?那個階段爭議最大,也正是這樣才讓整個汽車車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)得到了沉淀。

  整個行業(yè)在那個階段慢慢的形成一些變化。在那個時候,可能大家看到更多的或者聽到最多的是互聯(lián)網(wǎng)造車,互聯(lián)網(wǎng)要革整個汽車行業(yè)的命。從現(xiàn)在的發(fā)展歷程來看,或者說大家那個時候,站在互聯(lián)網(wǎng)的角度看汽車,就是一個大的移動終端,對于汽車內(nèi)部更多的內(nèi)容并不是太關(guān)注。所以,大家更多的是看到互聯(lián)網(wǎng)造車,野蠻人來顛覆汽車行業(yè)等現(xiàn)象。

  到了2017年,行業(yè)格局已經(jīng)非常清楚,因為大家可以看到互聯(lián)網(wǎng)也沒有顛覆掉汽車行業(yè)。雖然有很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進入到了汽車行業(yè)開始造車,但實際上也是剛剛起步,而且舉步維艱。

  越來越多的人認(rèn)識到了汽車行業(yè)的本質(zhì),或者說汽車要想往智能化方向發(fā)展,傳統(tǒng)的汽車企業(yè)是一個不可或缺的起點和支柱。

  智能網(wǎng)聯(lián)的生態(tài)一定有汽車行業(yè)在里頭,這個生態(tài)發(fā)生很大的變化,一定不是傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈?zhǔn)侥J剑谴蠹腋麄€行業(yè)里面的企業(yè),跟汽車企業(yè)結(jié)成更加深度的緊密的合作伙伴,形成一個共融共存的生態(tài),在這個生態(tài)里面大家各自發(fā)揮各自的力量來讓整個汽車往智能網(wǎng)聯(lián)的方向,最終邁向自動駕駛,達到這一步。

  2017年之后大家逐漸接受了要建立一個更加開放的生態(tài),更加完整的生態(tài),在這個生態(tài)里面可能每個企業(yè)都有每個企業(yè)的特色和專長,每個企業(yè)發(fā)揮自己的特色和專長才能在生態(tài)里面占有一席之地,如果哪個企業(yè)說他能夠把所有產(chǎn)業(yè)鏈上的事情都做了肯定是不現(xiàn)實的。就像2015年左右的時候,很多互聯(lián)網(wǎng)公司所講的那樣,其實并不是萬能的。

  最早的時候,講到車聯(lián)網(wǎng),講到智能網(wǎng)聯(lián)大家都講三個字“云管端”,但是到了這個階段之后,整個傳統(tǒng)行業(yè)已經(jīng)發(fā)生了深刻的變化,到車聯(lián)網(wǎng)這個行業(yè)里面的企業(yè)已經(jīng)從原來的傳統(tǒng)的供應(yīng)商到新興的TSP,傳統(tǒng)的TSP企業(yè)包括互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)還有內(nèi)容和服務(wù)的提供商,這里面大家的定位已經(jīng)發(fā)生很大的變化。或者如果還是用原來的定位來刻畫自己的話,一定會遭到淘汰。

  我想描繪的是隨著聯(lián)網(wǎng)之后終端發(fā)生的變化。原來傳統(tǒng)的終端和云端的結(jié)合越來越緊密,甚至說云端變成了終端的一部分。如果我們把它當(dāng)做僅僅一個網(wǎng)絡(luò)連接來看的話,顯然是不能夠反應(yīng)這個特點的,因為將來的終端越來越多依靠云端的能力實現(xiàn)支撐,這是整個系統(tǒng)想表述的核心的理念和想法。

  對于未來來講,上哪些服務(wù),不上哪些服務(wù)都是車在出廠的時候決定的,對于哪些服務(wù)和內(nèi)容能夠觸及用戶,整車廠有很大的決定權(quán),未來是什么樣的?誰生產(chǎn)了汽車誰有很大的決定權(quán),包括這些互聯(lián)網(wǎng)所有自己做的汽車,他們有很大的決定權(quán)。

  這個決定權(quán)背后并不代表車廠的OEM云平臺無所不能,包羅萬象,恰恰相反,它只能做他核心擅長的東西,背后有很多智能網(wǎng)聯(lián)支持它,變成它的一部分支撐,讓它這個平臺在面向用戶的時候能夠得到更多的支持和幫助,把很多專業(yè)化的東西變得更加細致,做的更加智能化。從這個角度上來講,一方面面對用戶的時候,是制造企業(yè)或者看起來是汽車企業(yè)來面向用戶,但是用戶這邊用到服務(wù)的能力是由很多站在和汽車企業(yè)在一個生態(tài)里面的第三方或者專業(yè)的服務(wù)提供商來支持整車企業(yè)做這個事情的。這里面離開哪一個角色都是難以推動行業(yè)發(fā)展的。

  這是終端生態(tài),我們認(rèn)為終端生態(tài)會發(fā)生典型的變化。

  第一,語音會逐漸成為終端的一個操控手段。原來我們開車的時候大家要用觸屏,現(xiàn)在很明顯語音已經(jīng)慢慢占據(jù)主流或者語音應(yīng)該是車?yán)锩孀畎踩牟僮髂J街弧?/p>

  第二,賬號要跟個人用戶的賬號關(guān)聯(lián)和打通。不能讓車上是一套系統(tǒng),手機上是一套系統(tǒng),甚至不僅僅包括手機的賬號和系統(tǒng),而且個人生活的賬號和系統(tǒng)都跟車內(nèi)打通,讓用戶在車上,實現(xiàn)車上和生活節(jié)奏的完全打通。這樣用戶上車之后就能夠很好的延續(xù)和使用他之前的一些應(yīng)用和習(xí)慣,達到一個無縫的體驗。

  第三,OTA升級。原來說的比較多,現(xiàn)在我們做的不僅僅是OTA升級,因為OTA升級是一個很重的內(nèi)容更新的方式和手段,我們現(xiàn)在更多采用的是在線的模式,包括采用一些網(wǎng)絡(luò)的模式來實現(xiàn)內(nèi)容的更新。所以在整個內(nèi)容更新方面、在云端的內(nèi)容更新方面,我們有多種手段來實現(xiàn),讓用戶在上車的時候保證他的內(nèi)容和服務(wù)是鮮活的。

  最后一點也是非常重要的,基于大數(shù)據(jù)支撐的環(huán)境場景感知能力。只有具備了這個能力,我們的車才會更加智能化。比方我們通過對用戶行為的分析,能夠知道用戶下一步需要什么,他想干什么,這個時候服務(wù)跳出來,讓用戶真正感覺到車是智能化的汽車。

  以前我講過什么叫智能化?如果一輛車用了很高級的材料、很先進的技術(shù),如果它沒有深度學(xué)習(xí),沒有學(xué)習(xí)的功能,它就不叫智能化。決定智能化和不智能化的最關(guān)鍵的一點就是深度學(xué)習(xí)能力,沒有學(xué)習(xí)能力就談不上智能。這是我們重點在終端生態(tài)方面打造的能力。

  第一個能力就是融合能力。融合能力包括剛才講的,把各種賬號的關(guān)聯(lián)打通的融合,也包括了軟件和硬件的融合、軟件和云端的融合。這里面我們重點想做的是把軟件,就是終端的軟件和云端深度融合,讓終端的OS系統(tǒng)真正地具備云端的能力和特征。再一個智能,智能這里面包括了交付智能,服務(wù)智能和情景智能。

  大數(shù)據(jù)這一塊,在整個生態(tài)里面也扮演非常關(guān)鍵的角色,非常重要的角色:第一驅(qū)動汽車的業(yè)務(wù)創(chuàng)新,這個當(dāng)然主要是針對OEM車廠來講的;第二提升車聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)水平,這個針對用戶來講;第三探索新的盈利模式,這個主要是基于車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)對第三方產(chǎn)生的價值增值來講的。

  我們從這三個方面做一些大數(shù)據(jù)的工作,比方說對于用戶的畫像。對用戶畫像的刻畫決定了你能不能對這個用戶做更好的服務(wù),現(xiàn)在用戶畫像就是我們的一個產(chǎn)品,這個產(chǎn)品我們可以用在所有的OEM車廠,只要和我們合作,我們就能給他輸出基于我們這個系統(tǒng)的完整用戶畫像?;谶@個用戶畫像就能給用戶提供更加個性化、智能化、主動式的服務(wù)。我們知道這個用戶開車過程中想要什么,包括他是不是想上超市、商場,我們有這個環(huán)境滿足他的所有的需求。

  第二,我們這種主動性的服務(wù)體驗,這個基于剛才的用戶畫像,還有基于我們大數(shù)據(jù)的分析模型,還有整個用車場景的數(shù)據(jù)統(tǒng)計來做的主動式智能化的服務(wù)體驗和推送。

  第三部分,就是大數(shù)據(jù)的增值,大數(shù)據(jù)增值其實講起來比較空洞,我們主要是在車輛的保險,還有汽車金融,包括后續(xù)的維修、二手車等等這些方面,都能通過車聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)來對這些行業(yè)產(chǎn)生有價值的增值。比方說保險,前段時間比較火的UBI,現(xiàn)在UBI在西部的個別省份已經(jīng)實行了。另外就是汽車金融,汽車金融這兩年發(fā)展快速,汽車金融里面怎么樣利用用戶開車的信息來對汽車金融過程當(dāng)中的風(fēng)險進行管控,這也是我們重點做的項目,我們前期也有跟一些合作伙伴非常成功的推廣。

  另外維修,不管有人駕駛還是無人駕駛,車總是要出問題的,出了問題怎么辦?這是要解決的一個很重要的問題。解決這些問題的過程也是給很多線下的維修點帶來商機的一個過程。怎么樣把這兩者結(jié)合起來,也是我們要重點考慮的問題。還有二手車,不是說二手車賣了多少錢,而是二手車的車源從哪兒走,我們在線的用戶都是潛在的二手車要出售的車輛,當(dāng)然還有其他價值增值的部分。

  四維圖新的新業(yè)務(wù)是做智能汽車的大腦,通過我們在車聯(lián)網(wǎng)方面的工作,還有在自動駕駛方面的布局,自動駕駛我們重點做的是高精地圖和高精定位。我們?nèi)ツ陝倓偸召彽慕莅l(fā),主要是做汽車的IVI芯片的,我們把芯片拓寬到其他更多的領(lǐng)域,比方說電源管理芯片、胎壓監(jiān)測芯片,最終實現(xiàn)汽車大腦的戰(zhàn)略。

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