近日,筆者在瀏覽外媒時,偶然發(fā)現(xiàn)一則報道稱:“未來的衛(wèi)星將會攜帶一個小型黑匣子,可以在太空采集數(shù)據(jù)并進行即時分析,遙感影像無需下載到地面。”SpaceNews認為這將是測繪地理信息領(lǐng)域的下一個革命性事件。
實時處理和分析地理空間數(shù)據(jù)在軍事領(lǐng)域尤為重要。美國航空航天公司Slingshot Aerospace的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO梅拉妮•斯特里克蘭(Melanie Stricklan)說:“我們現(xiàn)在的工作,就是幫助指揮官在必須快速作決策的情況下,及時看到數(shù)據(jù)分析結(jié)果?!?/p>
梅拉妮曾在美國空軍服役21年,主要負責JSTARS雷達監(jiān)視飛機相關(guān)的工作。她曾告訴外媒SpaceNews,飛機上攜帶的傳感器大量采集數(shù)據(jù),但我們卻很難從中提取出有用的信息。有些時候,我們會把這些數(shù)據(jù)發(fā)給分析師,然而可能幾周后才能拿到當前所需的分析結(jié)果。
后來,梅拉妮到空軍太空與導彈系統(tǒng)中心從事衛(wèi)星項目工作,她和其他業(yè)內(nèi)人士都認同,誰能將衛(wèi)星和飛機采集的所有數(shù)據(jù)應用起來,誰就能贏得未來。
她補充道,Slingshot Aerospace公司正在開發(fā)一個云平臺,可以從多種類型的傳感器中獲取數(shù)據(jù),并使用機器學習算法提取有用信息。她們的最終目標是將人工智能云平臺集成到衛(wèi)星攜帶的小芯片上,最終在衛(wèi)星上完成遙感影像分析。
當然,這項技術(shù)還處于起步階段。該公司將繼續(xù)向云平臺導入更多數(shù)據(jù),以改進算法。
數(shù)十年來,軍方一直對“數(shù)據(jù)融合”非常感興趣,這個詞語也隨著遙感產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展被賦予了新的含義。近年來,遙感產(chǎn)業(yè)開始部署衛(wèi)星集群,這些衛(wèi)星采集各種形式的數(shù)據(jù)和信號,從傳統(tǒng)的高分辨率圖像,到雷達和射頻超高光譜影像。梅拉妮說:“分析這些多源數(shù)據(jù)并最終輔助軍方?jīng)Q策的唯一方法,就是使用機器學習和人工智能。”
過去,測繪地理信息產(chǎn)業(yè)的業(yè)務是銷售數(shù)據(jù),“現(xiàn)在大家想要的是解決方案。”哈里斯太空與智能系統(tǒng)公司的商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理羅伯特•勞達提(Robert Laudati)如是說。
這樣的需求趨勢正在加速改變測繪地理信息行業(yè)。數(shù)據(jù)采集變得越來越簡單,成本也越來越低。人工智能已經(jīng)存在多年,如今測繪地理信息行業(yè)正在開始“應用人工智能”,羅伯特在接受采訪時表示。軍方和情報界迫切需要更為先進的算法,能夠處理任何來源的數(shù)據(jù)?!拔覀?nèi)绾卫孟到y(tǒng)來驅(qū)動這些海量數(shù)據(jù)、并將其應用到實際問題中?”這是今天我們面臨的問題。
羅伯特說,隨著遙感衛(wèi)星采集的數(shù)據(jù)越來越多,未來將會把計算部分轉(zhuǎn)移到太空,國際空間站正在進行相關(guān)實驗,如果能在太空完成計算,就不必下載大量數(shù)據(jù)到地面。但衛(wèi)星原本從設(shè)計上就不是被當成電腦用的,所以羅伯特認為上述功能不會很快走入市場,我們“還有很長的路要走?!?/p>
對實施人工智能的迫切需求,促使美國國防部承諾投資100億美元來實現(xiàn)其云計算平臺的現(xiàn)代化。梅拉妮表示,這對算法開發(fā)人員和地理空間分析公司至關(guān)重要。國防部有很多云計算領(lǐng)域的挑戰(zhàn),軍方需要具有分層安全級別的云環(huán)境,以便供應商可以“在特定的云里操作”,并了解客戶需求。她補充道,無論如何,國防部在如何大規(guī)模的、在多級安全環(huán)境中使用云這些問題上,還遠遠落后于其他領(lǐng)域?!?/p>
美國國防部副部長Patrick Shanahan表示,國防部的云計算采購主要是研究“如何部署人工智能并發(fā)揮其能力”,要實現(xiàn)這個目標,“我們首先是要有一個托管數(shù)據(jù)的環(huán)境,所以我將云計算描述為'我們正在迎來的一個新技術(shù)時代'。”
在最近的美國參議院軍事委員會聽證會上,參議員馬丁•海因里希讓國防部長吉姆•馬蒂斯解釋,在9月份前迫切簽署云計算合同的原因。吉姆解釋道,“國防部將云計算視為指揮官在戰(zhàn)場上所需的重要武器,如此匆忙簽署合同的原因是,我們有太多的數(shù)據(jù)庫,而一線的指揮官無法迅速從中提取有用信息,所以我們要解決如何讓前線的年輕人快速訪問并獲得他們需要的信息,而不是全世界所有信息?!?/p>
{{item.content}}