猶他州奧格登警察局局長Jon Greiner最近把手下的犯罪分析員隊伍由1人擴大到了11人，不過沒有招聘一名新的警員。
Greiner給現有的警力八名副隊長和兩名局長助理配備了新型、易于使用、基于Web的商業(yè)智能工具，這樣資深警員就能夠混合來自逮捕記錄、法庭卷宗、緩刑記錄、轄區(qū)地圖及其他來源的數據，從而確認犯罪模式、準確列出案件多發(fā)地區(qū)，以防止犯罪發(fā)生。
Greiner解釋: “手下的警察比我年輕30歲，他們愛玩游戲; 我認為，要是能把界面友好的工具交到他們手里，他們應該會干好犯罪分析工作?！比缃?，這些警察使用新的商業(yè)智能工具來描繪犯罪地理畫像，并分析警察數據，“只要短短幾秒鐘”。而以前，警察局的一名犯罪分析員交出分析報告可能需要好幾天才能完成。另一個好處是，街頭值勤經驗豐富的資深警察現在能夠把掌握的第一手信息運用于犯罪分析。
商業(yè)智能的Web 2.0世界
在商業(yè)智能2.0世界中，商業(yè)智能最初的一個重要承諾終于得到了兌現: 一類更廣泛的普通商業(yè)用戶（而不是以前的統(tǒng)計人員或者數據分析員）正在利用創(chuàng)新的技術和基于Web的商業(yè)智能功能。警察、醫(yī)生、會計師和銷售員都在混合及分析來自各個來源的結構化和非結構化數據，而獲得的這些數據是他們最關心的。
Gartner公司的分析師Kurt Schlegel說: “所有這些新技術旨在簡化構建及使用分析應用程序?！彼麖娬{，如今許多公司經常提到最終用戶和開發(fā)人員缺乏技能是部署傳統(tǒng)商業(yè)智能應用系統(tǒng)時面臨的一大障礙。有關數據表明: 在大多數組織，經常使用報表、即席查詢和聯機分析處理等工具的最多不超過20%。
相反，大多數公司依靠早已不堪重負的IT部門或者內部的商業(yè)智能專家團隊來滿足用戶對報表、分析和預測的要求，這個過程至少需要持續(xù)好幾周。然后，決策者終于接到報表后，他們又常常不全信，因為數據失去了相關性或者時效性。
不過，這一幕正開始出現急劇變化，這歸功于高度直觀、更易使用、基于Web的用戶界面，以及更好的數據管理和訪問模式（如面向服務的數據架構），它們讓用戶能夠混合處理來自眾多來源的所用格式日益標準化的數據。
IDC公司的分析師Dan Vesset說: “我們看到了這一幕: 混合技術、地理信息系統(tǒng)（GIS）地圖技術以及按需商業(yè)智能解決方案，讓用戶可以把自己的數據與來自外部來源的數據合并起來，并加以顯示。目的就是，讓IT人員擺脫開發(fā)用戶界面和報表的工作，讓他們更專注地投入到數據質量和數據集成方面。這就是這些技術帶來的最大附加值?！?/P>
Vesset強調: “另一個很大的變化就是許多公司的業(yè)務管理部門認識到了商業(yè)智能具有的潛力。業(yè)務人員看到了分析工具的真正價值。許多組織正在開始設立隸屬業(yè)務部門的信息管理小組和商業(yè)智能研發(fā)中心?！?/P>
一種新思路
一個例子就是馬薩諸塞住房金融局。該部門的商業(yè)智能團隊把地理地圖功能（包括MapInfo軟件具有的位置智能功能）集成到了Cognos商業(yè)智能儀表板當中，從而讓整個部門的用戶可以訪問采用地理格式的信息。商業(yè)智能項目經理Carl Richardson表示，以前只有12名超級用戶才能訪問地理工具。而現在，該部門的300名員工都可以訪問及處理采用地理格式的商業(yè)智能數據。
Richardson說: “我們期望更多的人能夠進行分析。這有望讓普通用戶也能訪問及分析地理數據。他們可以根據數據構建專題地圖和點狀地圖，這項功能對每個報表部門的人來說都很重要。”
一個例子就是結合住房部、貸款和公共交通等方面的數據，以便隨后可以分析，并且采用地圖格式來顯示，表明該部門的幾個住房部位置靠近公共交通系統(tǒng)。
Richardson說: “能夠處理采用圖形格式的這些數據，而不是把這些數據放在數據庫中，這大大提高了我們的反應速度?！?/P>
眼下，地圖工具可能是最流行的商業(yè)智能混合應用; 專家們表示，這個領域的前景幾乎不可限量。集成式搜索和內存中分析等技術將便于為數量眾多的結構化數據編制索引，并便于根據越來越龐大的數據集構建高性能的分析應用程序。它們還有望讓用戶能夠用新的方式來探究數據、發(fā)掘新的寶貴信息。
在Excellus BlueCross BlueShield這家健康保險公司，企業(yè)架構師Mike Axelrod正使用JustSystems公司的XFY軟件，試著把理賠數據和健康計劃數據結合起來，以便員工可以分析不同計劃和福利的成本效益。Axelrod談到未來時表示，預計會出現這種場景: 在健身房鍛煉的人可以利用健身器材，把數據上傳到基于Web的健康日志。然后，用戶可以把該數據與其他信息結合起來，分析個人總的健康狀況以及實現個人目標方面的進度。
Axelrod說，混合技術“解決了由來已久的數據孤立問題?！?/P>
Axelrod表示，Excellus還在其客戶服務呼叫中心使用JustSystems的混合技術，以便在一塊屏幕上顯示眾多數據，而這些數據可能位于多個系統(tǒng)上，包括綠屏終端以及基于Web的應用程序。
使用Excellus現有的面向服務架構界面，JustSystems軟件可以從理賠應用程序獲取信息，然后通過瀏覽器把該信息展示給客戶服務代表。如果該服務代表還需要來自保險單應用程序的數據，該軟件也會獲取并加以顯示，不過理賠信息仍會停留在屏幕上。
跟蹤及負責制
另一個用戶湯姆森金融公司（Thomson Financial）在使用Serena Software公司的MashUp Composer，以便把來自該公司的Salesforce.com應用程序的信息與有關其各種產品的信息結合起來，讓銷售員能夠在短短三分鐘時間內，針對特定客戶提出定制的銷售方案。然后，經理們就可以通過銷售流程來跟蹤這些方案，包括批準及延長銷售員提供給客戶的產品試用期。
John Hastings-Kimball是這家公司負責工作流解決方案的前任副總裁，最近離開了湯姆森公司，轉投Serena公司。他說: “從集成的角度來看，這并不過于復雜，但大大增加了價值?！?/P>
他說: “以前，高層管理班子極少負有相應責任; 銷售員可隨意為客戶延長產品試用期。在一些情況下，我們的客戶居然試用了一年多產品。如今，要是產品試用期延長后超過了某段期限，就會引發(fā)警報; 銷售員就要趕到副總裁辦公室，說明情況?！?/P>
使用商業(yè)智能混合技術的結果就是，湯姆森公司把旨在吸引客戶過來的產品試用期從平均75天縮短到了36天至40天。
雖然用戶友好的商業(yè)智能和商業(yè)智能混合技術可能具有顯著的商業(yè)效益，但不是說它們就沒有難題了。專家們表明，正如整體的傳統(tǒng)商業(yè)智能和數據集成一樣，數據質量至關重要。
IDC公司的Vesset說: “最重要的方面就是數據質量。這包括數據治理、主數據管理，以及所有為了確保獲得正確數據而需要部署到位的相關基礎架構?！?/P>
Hastings-Kimball表示，在較大企業(yè)，IT人員本身可能就是一大障礙。他說: “好多新冒出來的商業(yè)智能混合技術廠商名氣并不大。我在湯姆森公司時遇到的情況是，如果對方不是Siebel、Salesforce.com或者SAP這樣的大廠商，IT人員聽都不想聽。IT人員需要這些龐大的企業(yè)應用軟件。如果不是那樣，會嚇跑IT人員?！?/P>
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