人口流動是人口在地區(qū)之間所作的各種各樣短期的、重復的或周期性的運動。一方面，流動人口的增加有益于提高城市的經(jīng)濟效益、文化效益和社會效益。另一方面，大量人口的涌入也會對城市帶來環(huán)境、住房、交通、教育和衛(wèi)生設施等方面的負擔。

　　城市間人口流動分析既可以用于研究城鎮(zhèn)體系聯(lián)系、識別城市群，也可以反映城市職能及城市的吸引力，用于商業(yè)中研判城市的市場開拓和投資前景，哪些地區(qū)更有發(fā)展?jié)摿?，哪些城市在增長，哪些城市在收縮。針對個人投資和發(fā)展也能提供建設性意見。

　　然而人口流動數(shù)據(jù)的獲取十分不易。通常大家使用統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)來做人口分析，但是統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)，滯后性比較嚴重、有坑、而且匯總的數(shù)據(jù)形式體現(xiàn)不出城市和地區(qū)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

　　位和云平臺部署的中國城市間人口流動數(shù)據(jù)挖掘分析云服務，集成了從2015年至今每日更新的全國地級市之間人口流動OD數(shù)據(jù)，區(qū)分三種不同的交通方式：公路、鐵路和航空。通過每日更新的人口流動數(shù)據(jù)，可以監(jiān)測每年、每季度和每月的人口流動變化，及時調(diào)整戰(zhàn)略。

　　用戶可以在云端方便地聚合任意空間范圍和任意時段的人口流動數(shù)據(jù)。支持多時段對比、城市對比、城市群對比、灣區(qū)對比，便于研究人口流動結(jié)構(gòu)的時空變化和城市/區(qū)域之間的差異分析。

　　平臺匯總和計算了多項指標，如總?cè)丝?、人口增量、自然增長率、流入人口、流出人口、凈流入（流入-流出）、凈流出（流出-流入）、流入增量、流出增量、凈流入增量、凈流出增量等，用于不同人口專題的分析。

　　數(shù)據(jù)無縫集成到位和云平臺的數(shù)據(jù)挖掘系列工具中，通過機器學習和交互可視化，深入分析人流數(shù)據(jù)和各項統(tǒng)計指標，研究人流聯(lián)系強度、人流時空變化、城市輻射影響、城市人口供給等。分析成果一鍵發(fā)布和分享。

　　平臺根據(jù)各種統(tǒng)計模型計算人流的期望值，如Modularity，Likelihood Ratio， Edge Ratio，Even Size等，并基于復雜網(wǎng)絡計算、優(yōu)化計算和各種流模型，探索由人流數(shù)據(jù)構(gòu)成的空間交互網(wǎng)絡的組團結(jié)構(gòu)和層次結(jié)構(gòu)。

　　突破常規(guī)流圖可視化的局限，基于位和空間交互掃描統(tǒng)計算法，跳出給定單元的限制，自動尋找人流空間交互的最優(yōu)尺度，挖掘多尺度和跨尺度的人口流動模式，并提供規(guī)范的統(tǒng)計檢驗。

　　區(qū)域人流聚合和區(qū)域人流對比

　　平臺支持聚合某個區(qū)域內(nèi)的城市間人流，譬如全國范圍內(nèi)、省內(nèi)、城市群內(nèi)、灣區(qū)內(nèi)、自定義區(qū)域邊界內(nèi)。

　　平臺支持的城市群包括：長三角、珠三角、京津冀、成渝、長江中游、哈長、中原、北部灣、關(guān)中平原、呼包鄂榆和蘭西。

　　平臺支持的灣區(qū)包括：粵港澳灣區(qū)、環(huán)長江口灣區(qū)、環(huán)渤海灣灣區(qū)、海西灣區(qū)、北部灣灣區(qū)。

　　用戶可以選定一個或多個區(qū)域聚合數(shù)據(jù)。下圖中的例子選擇了2018年四個城市群的日均人流做對比。

　　切換到數(shù)據(jù)表，對人流量進行排序，這幾個城市群中聯(lián)系最緊密的幾對城市依次是廣州-佛山、深圳-東莞、上海-蘇州、北京-廊坊。

　　城市對比

　　另一種數(shù)據(jù)聚合的形式是從某個主體城市到某個區(qū)域之間的人流聚合，譬如武漢到全國其它城市之間的人流，武漢到湖北省其它城市之間的人流等。主體城市可以是一個或多個。下圖所示選擇了武漢和成都兩個主體城市進行對比。

　　不同時段的人流對比

　　除區(qū)域?qū)Ρ群统鞘袑Ρ韧?，平臺還支持不同時段的人流對比。下圖所示為環(huán)長江口灣區(qū)2016年-2017年-2018年日均人流對比。

　　從2016年至2017年，聯(lián)系增強；但從2017年至2018年，聯(lián)系減弱。灣區(qū)南部的變化尤其明顯。在中國其它地區(qū)也有2018年人口流減弱的現(xiàn)象，我們判斷，這和2018年經(jīng)濟下行有關(guān)。

　　挖掘人口流動的空間結(jié)構(gòu)

　　平臺基于復雜網(wǎng)絡計算、優(yōu)化計算和各種流模型，探索由人流OD數(shù)據(jù)構(gòu)成的空間交互網(wǎng)絡的組團結(jié)構(gòu)和層次結(jié)構(gòu)。下圖所示為粵港澳大灣區(qū)2018年日均人流聯(lián)系（左上）和幾個不同層次的組團結(jié)構(gòu)（右上、左下、右下）。組團內(nèi)聯(lián)系緊密。

　　挖掘統(tǒng)計顯著的人口流動模式

　　基于常規(guī)的流圖可視化方法，無論是日均人流（左圖），還是春節(jié)前遷徙人流（右圖），表現(xiàn)出來的形式都是經(jīng)典的“鉆石”結(jié)構(gòu)，很難看出差異。

　　然而春節(jié)前的遷徙模式和日常的人口流動模式必然是不同的。

　　針對人流量進行分類的可視化，只適用于展示大流量OD線之間的聯(lián)系，卻丟失了諸多小流量OD線之間的信息。大流量聯(lián)系通常發(fā)生在人口多的城市之間。“鉆石”結(jié)構(gòu)體現(xiàn)出來的信息，幾乎是人人皆知的常識。我們需要新的方法來更深入地挖掘人口流動模式。

　　位和空間交互掃描統(tǒng)計，能夠跳出給定單元的限制（在這里給定的單元是城市），自動尋找空間交互的最優(yōu)尺度，計算出跨尺度的統(tǒng)計顯著的人口流動模式。

　　注：流的統(tǒng)計顯著性 （ https://0x9.me/Bzu4q）和流量是兩個不同的概念。

　　對比下圖中的2018年日均遷徙模式（上）和春節(jié)前十天遷徙模式（下），可以看出明顯的差異。

　　2018年統(tǒng)計顯著的日均遷徙模式

　　2018年統(tǒng)計顯著的春節(jié)前十天遷徙模式

　　匯總流入流出到空間單元

　　在聚合人流OD的時候，平臺同時也把流入和流出匯總到了空間單元，可以和OD疊加顯示。匯總字段包括總流入、總流出、凈流入（流入-流出）、凈流出（流出-流入）、流入增量、流出增量、凈流入增量、凈流出增量；區(qū)分三種不同交通方式。

　　下圖所示為2018年上半年（左）和下半年（右）武漢到全國其他城市的人流，能看出明顯的聯(lián)系減弱的趨勢。與OD線相比，把人流匯總到空間單元更適于表達城市的輻射影響范圍。

　　城市人口供給分析也適宜用匯總到空間單元的人流數(shù)據(jù)來表達。聚合2016年、2017年、2018年春節(jié)前十天從北上廣深到全國其他城市的人流，匯總到空間單元。

　　我們認為春節(jié)前從北上廣深流入到每個城市的人群即為外出去北上廣深打工的人群。這幾年來，去一線城市打工的人增加還是減少了呢？

　　下圖從左到右為2016年，2017年，2018年。

　　單純從OD線上來看，差異并不明顯。

　　對匯總到空間單元的北上廣深流出人口做分類，可以看出，每年春節(jié)前從北上廣深返鄉(xiāng)的人越來越少，北京減弱的程度最高。說明越來越少的人外出到北上廣深打工。

　　近幾年來，中國春節(jié)前的遷徙總量在持續(xù)減少中。一方面國家要求嚴控特大城市人口規(guī)模，北上廣都出臺了相應的政策限制外來人口。另一方面，大城市的企業(yè)人工成本高、打工者的生活成本高，兩方面都在抑制流動。房貸壓力和高房租也抑制了消費和旅游。

　　下圖所示為2016年、2017年、2018年春節(jié)前十天全國日均遷徙總量和從北上廣深流出的日均遷徙總量的走勢圖。

　　對其他城市的流入人口做分類，可以看出，流入人口較多的城市（紅黃色）逐漸減少，流入人口比較少的城市（藍白色）逐漸增多。

　　匯總和計算統(tǒng)計指標

　　平臺提供匯總統(tǒng)計局發(fā)布的上年度總?cè)丝诤妥匀辉鲩L率的選項，并根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)計算自然增長人口、凈遷入人口、人口增量和凈遷入人口增量。

　　下圖所示為根據(jù)國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)計算出的2014年-2015年-2016年廣東省凈流入人口變化。廣東省的流入人口向廣深核心區(qū)聚集。2016年凈流入人口前三甲依次為：深圳、佛山、廣州。深圳遠超廣佛。其他凈流入人口大于0的城市還有：湛江、汕頭、東莞、惠州、珠海、中山、清遠。遠離廣深的城市，人口遷出日益增多（藍色）。

　　疊加2015-2016-2017年廣東省春節(jié)前人流OD。紅色是流出，藍色是流入。紅色集中的地區(qū)是遷出最為廣泛的地區(qū)。

　　不同交通方式的人流

　　平臺的各項數(shù)據(jù)指標都區(qū)分三種不同的交通方式。下圖從左到右為2015年，2016年，2017年，從上到下依次為公路、鐵路和航空人流的變化。

　　如何訪問位和人口流動挖掘分析云服務

　　登錄位和云平臺（www.wayhe.com），訪問“數(shù)據(jù)”頁面，然后切換到“人口流動數(shù)據(jù)”。

　　提交人流數(shù)據(jù)聚合的請求后，平臺提示需要支付的費用。價格根據(jù)所請求的數(shù)據(jù)量來計算。點擊“確定”，開始聚合數(shù)據(jù)，計算完成后從賬戶中扣費。之后即可在平臺上對數(shù)據(jù)進行挖掘分析。

　　平臺支持微信和支付寶充值，也可以聯(lián)系我們，通過合同的方式，從后臺充值。如果對數(shù)據(jù)的需求量不大，在線支付比較方便。如需反復聚合不同時段相同地區(qū)的數(shù)據(jù)，請聯(lián)系我們采購權(quán)限。權(quán)限分為城市、省、全國三個級別。

　　注：

　　人流OD的單位為出行熱度。

　　充值請訪問“賬戶”頁面。

　　位和人口流動數(shù)據(jù)挖掘分析云平臺極大程度地降低了數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘分析的成本和門檻，賦能用戶，更加快速便捷和智能。在后續(xù)的更新中，平臺會提供更多形式的數(shù)據(jù)聚合，匯總更多相關(guān)指標，集成更多計算和可視化呈現(xiàn)。小伙伴們在使用的過程中如果有任何問題或定制化需求，請隨時聯(lián)系我們：info@wayhe.com
 

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