POI數(shù)據(jù)在商圈評估、設(shè)施規(guī)劃和城市空間分析中具有重要的意義。

　　城市興趣點(diǎn)POI（Points of Interests）是與人們生活密切相關(guān)的地理實(shí)體點(diǎn)，如學(xué)校、銀行、超市、地鐵站等。通常POI數(shù)據(jù)被按照用途劃分為交通設(shè)施服務(wù)、醫(yī)療服務(wù)、購物服務(wù)、餐飲服務(wù)、生活服務(wù)、金融服務(wù)等20大類，200中類，近1000小類。

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　　城市興趣點(diǎn)分類

　　POI數(shù)據(jù)在商圈評估、設(shè)施規(guī)劃和城市空間分析中具有重要的意義。

　　位和云平臺部署了2011年、2014年、2016年、2017年、和2018年的全國POI數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)每年更新。除原始POI分類以外，位和平臺還對POI數(shù)據(jù)進(jìn)行了多種類別劃分，如按照規(guī)劃用地標(biāo)準(zhǔn)劃分的用地使用功能分類、城鄉(xiāng)用地分類與城市建設(shè)用地分類I類和II類、城市宜居性和便利性I類和II類、產(chǎn)業(yè)價值鏈分類I類和II類。

　　用戶可以在云端搜索任意類別的POI數(shù)據(jù)，或按照不同類別把POI點(diǎn)數(shù)據(jù)聚合到任意尺度的空間單元上，如區(qū)縣單元、街道單元、地塊單元等，極大程度地減少了數(shù)據(jù)預(yù)處理的工作量。平臺支持多年份POI時空立方體聚合，用于時空分析。此外，用戶也可以上傳自己的POI數(shù)據(jù)到位和平臺進(jìn)行后續(xù)分析。注：獲取各層級行政單元和地塊單元的邊界，請?jiān)L問位和平臺數(shù)據(jù)頁面中的基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù) www.wayhe.com

　　在平臺上搜索或聚合POI數(shù)據(jù)，返回的結(jié)果與位和云平臺上的數(shù)據(jù)挖掘、可視化及模型計(jì)算系列工具集成，可以顯示POI點(diǎn)的分布、生成體現(xiàn)POI集聚特征的熱力圖和體現(xiàn)POI分布變化的動圖、計(jì)算各種不同類型POI設(shè)施的便利性和輻射影響、評價設(shè)施服務(wù)能力、分析用地功能混合、計(jì)算功能區(qū)劃、計(jì)算建成區(qū)邊界，等。

　　如何訪問位和POI數(shù)據(jù)

　　登錄位和云平臺（www.wayhe.com），訪問“數(shù)據(jù)”頁面，然后切換到“城市興趣點(diǎn)”。

　　進(jìn)入城市興趣點(diǎn)頁面，可以選擇搜索城市興趣點(diǎn)、對城市興趣點(diǎn)做空間聚合或時空聚合。平臺內(nèi)置了城市單元和區(qū)縣單元，也支持用戶上傳自定義單元，用于POI聚合。

　　訪問權(quán)限

　　POI數(shù)據(jù)可以在線充值獲取，或通過合同方式采購數(shù)據(jù)權(quán)限。數(shù)據(jù)權(quán)限分為城市、省/城市群、全國三個級別，分別對應(yīng)不同的價格。少量數(shù)據(jù)使用，建議選擇在線充值付費(fèi)，充值費(fèi)用累積超過3000元可以開發(fā)票。如需反復(fù)對同一區(qū)域進(jìn)行分析，建議采購數(shù)據(jù)權(quán)限。

　　對POI數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的工具中，可視數(shù)據(jù)是免費(fèi)的，可以完成常用的可視化分析。多維分析、特征分區(qū)和時空分析這幾個空間數(shù)據(jù)挖掘工具需要訂購。

　　數(shù)據(jù)在平臺上進(jìn)行分析，缺省設(shè)置為不能下載。如需開放下載權(quán)限，請聯(lián)系我們：info@wayhe.com

　　示范案例

　　//搜索POI點(diǎn) —— POI分布//

　　北京小學(xué)分布

　　在線搜索北京小學(xué)，顯示在地圖上，并繪制北京小學(xué)分布熱力圖。全國范圍內(nèi)任意地區(qū)歷年來近1000個小類的POI分布，都可以通過這樣簡單的操作實(shí)現(xiàn)。

　　武漢小學(xué)可達(dá)性變化

　　在線搜索武漢2014年、2016年、2017年的小學(xué)設(shè)施點(diǎn)，計(jì)算每所學(xué)校周邊的公共交通便利性，然后對3年里每所學(xué)校的公共交通便利性進(jìn)行分類，顏色越紅，表示公交便利性越好。用動圖形式呈現(xiàn)如下。

　　//建成區(qū)形態(tài)與建成區(qū)邊界提取//

　　POI數(shù)據(jù)還可以用于分析建成區(qū)變化及提取建成區(qū)邊界。常規(guī)的建成區(qū)邊界提取方法是通過影像勾繪（人工或自動）。但從影像中獲取的建成區(qū)只有外邊界，不能反映出建成區(qū)內(nèi)部的細(xì)節(jié)變化。把POI數(shù)據(jù)聚合到一定尺度的單元上，然后利用位和空間數(shù)據(jù)挖掘工具可以深入研究建成區(qū)的變化及提取不同層級的建成區(qū)邊界。

　　德清建成區(qū)變化

　　下圖中，左上角的圖里綠色和黃色部分是德清的國情普查建成區(qū)，紅色部分是規(guī)劃建成區(qū)。左下角的圖是這個區(qū)域的影像。

　　右側(cè)的兩張圖體現(xiàn)了2016年和2018年的德清建成區(qū)變化。把2016年和2018年的POI數(shù)據(jù)聚合到德清道路圍合的地塊單元上，然后用位和時空分析工具針對多種POI設(shè)施的密度進(jìn)行分類。對比2016和2018的圖，除了建成區(qū)邊界增長（覆蓋的單元增加），整體色調(diào)上有從粉色和綠色向藍(lán)色轉(zhuǎn)變的趨勢。在特征曲線上能看出，藍(lán)色比綠色和淺粉色的各種POI設(shè)施密度都高，體現(xiàn)出建成區(qū)內(nèi)的進(jìn)一步發(fā)展。

　　廣州建成區(qū)邊界提取

　　把POI數(shù)據(jù)聚合到廣州城市中心區(qū)范圍內(nèi)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道單元，然后用位和多維分析計(jì)算各種設(shè)施的混合密度（左上圖）及用位和特征分區(qū)提取不同層級的建成區(qū)邊界。

　　根據(jù)用戶的要求，把廣州分為城市建設(shè)密集區(qū)1、城市建設(shè)密集區(qū)2和市轄區(qū)，分別計(jì)算每個區(qū)域內(nèi)的人口數(shù)量、人均公園綠地面積、人口密度、道路密度、軌道里程、軌道密度、平均建筑高度、建筑密度、容積率、小區(qū)平均建筑年份、小區(qū)平均綠化率、小區(qū)平均建筑密度、小區(qū)平均容積率等指標(biāo)。用到的數(shù)據(jù)包括人口數(shù)據(jù)、建筑基地?cái)?shù)據(jù)、道路數(shù)據(jù)、軌道交通數(shù)據(jù)、房產(chǎn)數(shù)據(jù)和公園綠地?cái)?shù)據(jù)。

　　//用地功能混合和功能區(qū)劃計(jì)算 //

　　把POI數(shù)據(jù)按照用地使用功能分類聚合到不同層級的單元上，利用位和多維分析和特征分區(qū)工具，可以進(jìn)行用地功能混合分析及功能區(qū)劃計(jì)算。

　　南昌中心區(qū)用地功能混合

　　把POI數(shù)據(jù)聚合到鄉(xiāng)鎮(zhèn)道路圍合的地塊單元上，除了生成常規(guī)的專題圖（如產(chǎn)業(yè)功能分布、金融商業(yè)功能分布等），還可以計(jì)算功能混合的畫像（左下圖）及功能區(qū)劃（右下圖）。

　　國土空間區(qū)劃

　　把全國POI按照用地使用功能分類聚合到縣級道路圍合的地塊單元上，利用位和多維分析計(jì)算國土空間功能混合畫像；利用位和特征分區(qū)工具計(jì)算不同層級的國土空間區(qū)劃。

　　京津冀城市群功能區(qū)劃與定位

　　把POI數(shù)據(jù)聚合到區(qū)縣單元，研究京津冀城市群的功能區(qū)劃與定位，并與北京城市總體規(guī)劃進(jìn)行對比。

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　　京津冀城市群功能區(qū)劃與定位

　　//計(jì)算POI設(shè)施的便利性和輻射影響//

　　設(shè)施便利性用于衡量空間單元到目標(biāo)設(shè)施點(diǎn)的便利程度?？臻g單元距離目標(biāo)設(shè)施點(diǎn)越近，周邊設(shè)施點(diǎn)越多，便利性越好。在位和平臺上在線搜索設(shè)施點(diǎn)，如醫(yī)院、學(xué)校，然后計(jì)算設(shè)施便利性。位和平臺提供基于重力模型的在線設(shè)施便利性計(jì)算，支持同時計(jì)算多種設(shè)施的復(fù)合便利性／輻射影響，可為不同設(shè)施設(shè)定不同權(quán)重。

　　廣州中心區(qū)醫(yī)療設(shè)施分布（左）就醫(yī)便利性（右）

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　　如何快速計(jì)算設(shè)施便利性／輻射影響

　　//評估軌道交通變化對城市功能的影響//

　　武漢地鐵站的分布變化（地鐵站點(diǎn)從POI中提?。?br />

　　武漢公汽車站的分布變化（汽車站點(diǎn)從POI中提?。?br />

　　計(jì)算武漢中心區(qū)公交便利度時空變化（2014-2016-2017）

　　地鐵站的權(quán)重為0.7；公交車站的權(quán)重為0.3

　　分析武漢中心區(qū)各種設(shè)施密度變化（2014-2016-2017）

　　分析武漢公交便利度變化對城市功能混合的影響（2014-2016-2017）

　　//商圈/生活圈/地鐵圈多因子評估//

　　在線搜索咖啡店、菜市場、住宅小區(qū)、地鐵站等POI設(shè)施點(diǎn)；然后在位和平臺生成等距離圈或等時圈；再把各種不同類型的POI設(shè)施點(diǎn)聚合到圈里；利用位和多維分析工具對這些商圈、生活圈、地鐵圈進(jìn)行多因子評估；評估結(jié)果可用于后續(xù)的設(shè)施規(guī)劃。

　　Costa商圈評估

　　菜市場評估

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　　如何快速對城市設(shè)施進(jìn)行多因子評估

　　北上廣深地鐵站點(diǎn)周邊城市功能評估

　　點(diǎn)擊閱讀：http://url.cn/5GWpvx5

　　北京地鐵周邊：綠色

　　公共管理與道路交通主導(dǎo)

　　上海地鐵周邊：藍(lán)色

　　居住生活主導(dǎo)

　　廣州地鐵周邊：紅色

　　娛樂休閑主導(dǎo)

　　深圳地鐵周邊：

　　混合功能主導(dǎo)

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　　北上廣深地鐵站點(diǎn)周邊城市功能評估

　　中國POI分析云服務(wù)是在位和平臺上梳理出來的一個應(yīng)用，集成了中國歷年來的POI數(shù)據(jù)和一系列模型計(jì)算、可視化和空間數(shù)據(jù)挖掘工具。文中所有示范應(yīng)用都可以在位和平臺上快速完成，極大程度地節(jié)約用戶的時間成本和人力成本。

　　除了POI數(shù)據(jù)之外，位和平臺還部署了歷年來中國城市間人口流動數(shù)據(jù)、中國城市和區(qū)縣統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、房產(chǎn)數(shù)據(jù)、商業(yè)數(shù)據(jù)、工商企業(yè)數(shù)據(jù)、各種基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)等。

　　中國城市間人口流動數(shù)據(jù)

　　挖掘分析云服務(wù)