6月4日，洛克希德·馬丁公司推出一款新的人工智能產(chǎn)品，能幫助分析人員識(shí)別衛(wèi)星圖像上的物體。在一項(xiàng)演示中，該系統(tǒng)對(duì)整個(gè)賓州進(jìn)行了搜索，僅用兩個(gè)小時(shí)就確定了該州每座水力壓裂礦井的位置。

　　洛馬在有眾多政府部門(mén)情報(bào)分析師出席的2019年地理空間情報(bào)研討會(huì)上首次公開(kāi)展示了該系統(tǒng)。參與研制的洛馬資深研究員普里特說(shuō)，這一所謂的“全局縮放自動(dòng)化目標(biāo)識(shí)別”(GATR)系統(tǒng)可用于發(fā)現(xiàn)衛(wèi)星圖像上任意類(lèi)型的物體，能省下分析師很多時(shí)間和手動(dòng)工作量。

　　衛(wèi)星圖像分析是一個(gè)正在成長(zhǎng)、也很擁擠的行業(yè)，已引來(lái)國(guó)防承包商和商業(yè)廠家加入競(jìng)爭(zhēng)。洛馬決定予以商業(yè)化的該系統(tǒng)最初是為參加情報(bào)高級(jí)研究項(xiàng)目活動(dòng)機(jī)構(gòu)(IARPA)去年主辦的“世界功能地圖”挑戰(zhàn)賽而研制的。共有69支隊(duì)伍參加了這項(xiàng)賽事，而洛馬是進(jìn)入前5名的唯一美國(guó)公司。IARPA要求參賽者開(kāi)發(fā)自動(dòng)化手段來(lái)精確地對(duì)衛(wèi)星圖像上的感興趣點(diǎn)位進(jìn)行分類(lèi)。

　　普里特說(shuō)，有很多公司在提供能快速識(shí)別和歸類(lèi)世界各地區(qū)物體的衛(wèi)星圖像識(shí)別系統(tǒng)，但能實(shí)現(xiàn)全球覆蓋的公司卻寥寥無(wú)幾。他說(shuō)：“利用我們的工具，用戶(hù)可在世界上任何地方畫(huà)個(gè)方框，并點(diǎn)擊按鍵。系統(tǒng)將搜索感興趣的物體，比如壓裂井、飛機(jī)或難民營(yíng)。”感興趣物體在地圖上會(huì)以圖標(biāo)形式出現(xiàn)，用戶(hù)點(diǎn)擊圖標(biāo)即可拉近觀察。

　　洛馬的目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)采用麥克薩公司和行星公司等大牌商業(yè)廠家的衛(wèi)星圖像。例如，利用更為清晰的30厘米分辨率圖像，該系統(tǒng)能分辨出普通貨機(jī)和軍用運(yùn)輸機(jī)。它采用商業(yè)行業(yè)普遍采用的深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)識(shí)別艦船、飛機(jī)、建筑物和港口。

　　普里特說(shuō)，衛(wèi)星圖像分析已因人工智能技術(shù)的進(jìn)步而發(fā)生了革命。他說(shuō)：“我們正在試圖向政府展現(xiàn)哪些事情是可能的，幫助政府塑造其期望值。”

　　主管研究與工程的助理副防長(zhǎng)波特在會(huì)上稱(chēng)，國(guó)防部仍在研究如何把人工智能用于軍事。波特是知名人工智能專(zhuān)家，曾擔(dān)任IARPA首任主任。她說(shuō)，了解人工智能能解決哪些問(wèn)題是很重要的。她說(shuō)，在成功用于光電衛(wèi)星圖像分析之后，國(guó)防部應(yīng)幫助推動(dòng)把這項(xiàng)技術(shù)進(jìn)一步用于分析雷達(dá)圖像等其它類(lèi)型的數(shù)據(jù)。